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각 모형의 종속변수로 사용된 도시성장요소(종사자수, 사업체수, 인구수 변화)의 기준년도 규모를 독립변수에 추가하였다. 이를 통해 변수별 기준년도 규모에 따른 성장영향을 측정할 뿐만 아니라, 본 연구에서 사용된 연립방정식 모형이 정확식별 되도록 하였다.

경제적 요인으로는 전산업 종사자수(모형1제외),사업체수(모형2제외), 산업대분류를 이용한 산업다양성지수를 사용하였다.

종사자수와 사업체수는 상호 영향을 주고받는다. 즉, 기업의 성장은 고용시장에서 노동력 수요를 늘리고 이는 노동 투입을 증가 시키며, 종사자의 소득증가는 소비로 연결되어 다시 기업을 성장시키는 순환적인 구조를 갖게 된다.

산업다양성지수는 손동필(2008)과 김계숙·민인식(2010)에서 다양성 변수로 사용된 허핀달-허쉬만 지수 (Herfindahl-Hirschman index ; 이하 HHI)를 사용하였다. HHI지수는 통상적으로 시장 집중도를 측정하는 지표로 시장에 참여하는 모든 기업의 시장 점유율을 제곱한 값을 더하는 것으로 측정된다. 지표의 범위는 0~10,000으로 정해지며 지표의 값이 높을수록 독과점이 발생하는 것이고 낮을수록 기업의 다양성이 높아지는 것이다. 본 연구에서는 이를 활용하여 제9차 한국표준산업분류의 21개 대분류 중 서울시에 입지하는 19개 산업에 대한 다양성 지수를 산출하였으며, 결과 해석의 용이성을 위해 역수를 취한 뒤 모형에 적용하였다.

성장하는 도시에는 인구가 유입된다. 이는 도시화과정에서 뚜렷하게 나타나는 것으로 인구가 집중되는 이유는 다양하지만 그 중 고용 기회는 대표적인 인구유입요인이라고 할 수 있다. 또한 인구가 많은 지역에서 시장이 형성되고 노동력의 확보가 용이하므로 기업이 입지하고 일자리가 창출된다. 이처럼 인구변수(모형2제외)는 도시의 성장 그 자체를 나타내면서도 이에 영향을 주는 중요한 요소이다.

서울시의 유일한 산업용지인 준공업지역 포함 여부를 더미변수로 사용하며 서울시 424개 행정동 중 55개 행정동에 준공업지역이 분포하는 것으로 분석되었다.

제조업의 구조적 특성은 제조업의 특화정도와 업종의 분포, 제조업 기업의 규모 등을 나타내는 것으로, 본 연구에서는 제조업 입지상 계수, 제조업 다양성지수, 제조업 비율, 제조업 사업체당 종사자수를 구조적 특성 변수로 활용하였다.

제조업 다양성지수는 산업다양성지수와 마찬가지로 HHI지수를 사용하여 제9차 한국표준산업분류의 제조업 중분류별 24개 제조업 중 서울시에 입지하지 않은 담배 제조업을 제외한 23개 산업에 대한 다양성을 측정하였다.

제조업 비율 변수는 행정동별 전체 사업체수 대비 제조업이 차지하는 비중을 나타낸다. 제조업 사업체당 종사자수 변수는 영세기업 혹은 신생기업이 많이 입지한 지역과 제조 산업 대기업 본사 또는 비교적 큰 규모를 갖는 기업이 입지한 지역의 차이를 측정한다.

공간적 특성이란 서울시 내에서 각 행정동이 지니는 성격으로 정의한다. 서울과 같은 대도시는 지역별로 다양한 계층이 거주하며 특화 산업 또한 다양하기 때문에 도시 전체의 특성을 각 지역의 특성으로 일반화해서는 안되며, 지역별 특성 또한 서울시 전체를 대변할 수 없다. 따라서, 본 연구에서는 서울시의 지역별 제조업의 공간적 특성을 구분하기 위해 Local Moran‘s I(LISA)를 통한 제조업의 공간적 집적여부와 군집분석으로 산출된 제조업 성장세·쇠퇴세의 지역분류를 공간적 특성 변수로 설정하였다.

Local Moran‘s I는 공간자기상관성을 측정하는 방법으로, 이를 통해 공간적 집적도를 알 수 있다. 본 연구에서는 제조업 종사자수를 활용하여 Local Moran’s I를 측정한 후, 표2와 같이 네 가지 경우에 대한 dummy변수를 설정하였다.

군집변수는 제조업 업종별 종사자수 변화를 이용한 군집분석 결과 총 4개 군집 중 평균적인 값을 가지는 군집을 기준으로 하여 3개 군집에 더미변수를 적용하였다. 군집은 고성장세 군집, 성장세 군집, 쇠퇴세 군집으로 분류되었으며, 군집이 지니는 업종별 성장·쇠퇴 여부가 도시성장에 미치는 영향을 측정하였다.

서울시 도시기본계획상 5대 권역별·제조업 중분류별 종사자수 변화와 입지상 계수 분석결과는 표3, 4와 같다. 표3에서는 제조업 종사자수가 증가된 권역의 업종을 구분하였으며, 표4에서는 입지상 계수가 2를 초과하는 업종 즉, 해당 분류의 제조업 비중이 서울시 평균보다 2배 이상 높은 제조업 업종을 특화 업종으로 구분하였다. 종사자수 변화에서는 동남권에서 ‘목재및나무제품제조업(C16)’을 제외한 모든 제조업의 종사자수가 크게 증가하는 경향을 보였고, 서남권에서는 ‘의복·의복액세서리및모피제품제조업(C14)’, ‘가죽·가방및신발제조업(C15)’, ‘의료·정밀·광학기기및시계 제조업(C27)’, 동북권에서는 ‘음료제조업(C11)’, ‘의복·의복액세서리및모피제품제조업(C14)’, ‘가죽·가방및신발제조업(C15)’, ‘코크스·연탄및석유정제품제조업(C19)’, ‘의료·정밀·광학기기및시계제조업(C27)’, ‘가구제조업(C32)’, 도심권에서는 ‘가구제조업(C32)’에서 종사자수가 증가한 것으로 나타났다. 그러나 대부분 권역에서 제조업이 감소하거나 소폭 증가하는 반면, 본사 기능이 밀집해 있는 동남권에서는 대부분 업종에서 높은 증가율을 보여 서울시 제조업이 동남권을 중심으로 한 관리기능의 성장과 기타 지역의 생산기능 감소로 특징지어진다고 볼 수 있다.

이와는 달리, 입지상 계수에 대한 분석에서는 준공업지역이 포함되어 있는 서남권과 동북권에서 특화된 제조업 업종이 다수 분포하는 것으로 나타나고 있다. 특히, 서남권의 경우 ‘화학물질및화학제품제조업(C20)’, ‘고무제품및플라스틱제품제조업(C22)’, ‘1차금속제조업(C24)’, ‘금속가공제품제조업(C25)’, ‘전자부품·컴퓨터·영상·음향및통신장비제조업(C26)’, ‘의료·정밀·광학기기및시계제조업(C27)’, ‘전기장비제조업(C28)’, ‘기타기계및장비제조업(C29)’, ‘자동차및트레일러제조업(C30)’, ‘기타운송장비제조업(C31)’ 등 금속가공, 전자부품, 컴퓨터 관련 자본재 제조업이 특화되어 있고, 동북권에서는 ‘음료제조업(C11)’, ‘섬유제품제조업(C13)’, ‘의복·의복액세서리및모피제품제조업(C14)’, ‘가죽·가방및신발제조업(C15)’, ‘펄프·종이및종이제품제조업(C17)’, ‘코크스·연탄및석유정제품제조업(C19)’, ‘가구제조업(C32)’ 등 식료품, 음료, 섬유 등의 소비재 제조업이 특화된 것으로 나타난다. 도심에서는 ‘인쇄및기록매체복제업(C18)’이 강한 특화를 보이는 것으로 분석되었다.

동남권에서는 대부분의 제조업이 성장 추세에 있음에도 불구하고 서비스업 등 타산업의 규모에 비해서는 상대적으로 작아 특화 업종이 식별되지 않는 것으로 보이며, 준공업지역이 밀집해 있고 전통적으로 제조업이 다수 분포해 있는 서남권과 동북권에서는 제조업 감소가 두드러지지만 여전히 기초소재 및 가공조립형과 생활관련형 제조업에서 특화도가 높게 나타난다고 볼 수 있다.

위에 분석한 각 생활권역의 행정동들이 동질적인 제조업 특성을 지닌다고 볼 수는 없으므로 행정동 단위의 군집분석을 통해 제조업 업종별 종사자수 변화 정도에 따라 행정동을 4개 군집으로 분류하였다. 즉, 제조업의 성장·쇠퇴가 유사한 행정동을 군집화 하는 것으로 Ward’s 군집분석법을 사용하였으며, 군집의 수는 덴드로그램을 통해 4개 군집으로 설정하였다. 분석결과 그림1과 표5에 나타난 바와 같이 전체 424개 행정동 중 1군집 246개동, 2군집 93개동, 3군집 68개동, 4군집 17개동으로 분류되었다. 군집의 공간적 특성을 살펴보면, 군집 1은 서울시 전역에 골고루 분포하고 있으며, 군집 2는 주로 동남권과 동북권에 산재하여 분포하고 있다. 군집 3의 경우 도심권, 서남권, 동북권에 분포하고, 군집 4는 대부분 동남권에 집중 분포하는 것으로 나타나며 서남권과 동북권에 각각 1개동씩 입지하고 있다. 이중 서남권에서 군집4로 분류된 행정동은 가산동으로 국가산업단지가 위치한 지역이다.

Figure 1. 
Distribution of clusters

각 군집의 제조업 변화 특성을 살펴보면 표6과 7에 나타난 바와 같이, 가장 많은 행정동으로 구성되어 있는 군집 1의 경우 제조업 종사자수가 감소하지만 서울시 평균과 비교하였을 때 감소폭이 비슷하거나 작은 지역으로 서울시의 평균적인 지역으로 분류될 수 있다. 군집 2는 생활관련형 제조업, 금속·전자·기계 업종에서 성장을 보이나, 의류관련 제조업을 제외하면 전반적으로 제조업이 약하게 성장하는 지역으로 분류된다.

군집 3은 모든 제조업종에서 종사자수 감소가 크게 나타나고 있는 지역으로 제조업이 쇠퇴하는 지역이라고 할 수 있다. 군집 4는 ‘목재및나무제품제조업;가구제외(C16)’, ‘펄프,종이및종이제품제조업(C17)’, ‘화학물질및화학제품제조업;의약품제외(C20)’, ‘금속가공제품제조업;기계및가구제외(C25)’, ‘전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비제조업(C26)’, ‘기타운송장비제조업(C31)’을 제외한 제조업종에서 종사자수가 증가하는 경향을 보이며 제조업의 성장이 강하게 나타나는 지역으로 분류된다. 특히, 의복 제조업에서 높은 성장을 보이고 있다. 반면, 각 군집의 업종별 특화 정도를 알아보기 위한 군집별·제조업종별 입지상 계수 분석에서는 군집1이 4개 업종, 군집2가 7개 업종, 군집3이 20개 업종, 군집4가 9개 업종에서 각각 특화된 것으로 나타났다(표 8). 강한 쇠퇴세를 보이는 군집3에서 특화된 업종이 가장 많은 것으로 나타는데, 이는 군집3이 주로 서남권과 동북권에 위치하는 것을 고려하였을 때 표4의 권역별 특화 제조업종 분석결과와 일관성이 있다고 볼 수 있다.

요약하면, 권역별 분석과 군집분석 결과는 전반적으로 서울시 제조업이 감소하고는 있으나, 일부 업종 및 지역에 따라 제조업 성장이 뚜렷하거나 특화되어 있음을 보여주고 있다. 따라서 제조업 중에서도 해당 지역의 경제기반이 되는 주력산업이 존재함을 의미하며, 이들 산업이 해당 지역의 도시성장을 이끄는 성장 동력 역할을 수행할 수 있음을 시사한다.

모형1의 분석결과, 종사자수 시차변수가 유의한 음의 값을 가지는 것으로 나타났다. 이는 2000년에 종사자수가 많은 지역일수록 종사자수 증가가 더딘 것으로 해석할 수 있다. 사업체수 증가는 종사자수 증가를 가져오며, 종사자수 증가 또한 사업체수 증가를 가져오고 있음을 알 수 있으며, 인구와 종사자수 모두 상호 긍정적인 영향을 주고 있음을 알 수 있다. 단, 모형3의 종사자수 변화 계수가 모형1의 인구변화 계수보다 약간 높게 나타나고 있어, 인구가 종사자수를 흡인하는 효과보다는 종사자수가 인구를 흡인하는 효과가 약간 더 크게 나타고 있음을 알 수 있다.

모형1에서 준공업지역 더미변수와 제조업 특화변수는 통계적으로 유의한 음의 영향을 나타내는 데, 권역별 분석에서 보았듯이 제조업이 특화된 서남권과 동북권에서 주력 산업인 제조업 종사자수가 감소하면서 전체 종사자수 감소에 영향을 미친 것으로 보인다. 반면, 제조업 다양성 변수는 통계적으로 유의한 양의 영향을 보여 제조업 업종이 다양하게 입지할수록 종사자수는 증가하는 것으로 분석되었다. 즉 대도시에서의 제조업은 동종업종의 집적보다는 이종업종의 집적이 경제성장에 긍정적 영향을 주는 것으로 해석할 수 있다. 또한 제조업 사업체당 종사자수와 제조업 비율은 통계적으로 유의한 양의 값을 보여 규모가 큰 제조업체가 많을수록, 제조업이 차지하는 비율이 높을수록 종사자수는 증가하는 것으로 분석되었다.

제조업 공간특성 요인인 Moran’s I 변수는 High-High변수와 High-Low변수의 계수가 각각 통계적으로 유의한 양의 값과 음의 값을 보이고 있다. 이는 해당지역의 제조업 종사자수가 많고 인접한 지역의 제조업 종사자수도 많은 지역이 고용성장에 긍정적 영향을 주는 것으로 해석될 수 있으며, 종사자수 차원에서 제조업이 큰 규모로 주변지역과 집적된 지역일수록 공간적 상호작용을 통해 고용성장을 이끌 수 있음을 보여준다.

군집변수에서는 서울시 평균을 의미하는 1군집을 기준으로 2·3·4군집 변수 모두 통계적으로 유의한 양의 값을 가지고 있으나, 전체 제조업종에서 강한 성장세를 보인 군집 4(0.168), 대부분의 제조업종에서 약한 성장세를 보인 군집 2(0.113), 전체 제조업종에서 강한 쇠퇴를 보이는 군집 3(0.091)의 순으로 영향 정도가 감소하는 것으로 나타났다. 이는 일부 특화된 업종을 중심으로 생산기능이 강한 산업단지 중심의 제조업 집적지역과 관리기능 중심이지만 대부분의 제조업 업종에서 성장세를 보이는 지역이 지역 고용 성장에 기여하고 있음을 의미한다. 또한 표7에 의하면, 군집4는 중분류 제조업종 중 3개 업종에서, 군집2는 1개 업종에서 동 평균 50명 이상의 대규모 성장을 보이고 있어 주력 제조업종의 수와 지역 고용성장과도 밀접한 연관이 있는 것으로 분석된다.

모형2에서는 경제적 요인의 종사자수 변화가 통계적으로 유의한 양의 값을 나타내어, 종사자수 증가가 사업체수 증가에 기여하는 것으로 나타났다. 반면 인구 변화의 경우 통계적으로 유의한 음의 값을 가져 인구 증가는 사업체수의 감소에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

준공업지역 더미변수, 제조업 구조특성 요인인 특화도 변수가 모두 통계적으로 유의한 양의 값을 가지며 사업체수 증가에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면, 제조업 다양성 변수는 통계적으로 유의한 음의 값을 가져 사업체수 증가에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 준공업지역 변수에 대한 모형1과 2의 상반된 분석결과는 국가산업단지를 제외한 준공업지역 전체적으로 사업체수는 증가하지만 지역 고용증가에는 크게 기여하지 못하는 영세업체의 비중이 높게 나타나기 때문인 것으로 판단된다. 그러나 준공업지역의 경우 여전히 특화된 제조업종을 보유하고 있고, 특히 가산동에 위치한 국가산업단지의 경우 고성장세를 보이는 군집4로 분류되는 만큼 준공업지역 내부의 산업기반 특성을 토대로 소규모 창업 중심의 산업 인큐베이터 지역, 산업단지 등 첨단도시형 제조업 중심의 산업집적지 등 공간계획과 산업정책이 융합된 차별화된 정책이 요구됨을 보여준다.

제조업 구조특성 중 제조업 비율과 함께 제조업 공간특성의 Moran’s I(high-high)변수와 군집 2, 3, 4변수는 모두 통계적으로 유의한 음의 값을 보이고 있다. 이는 모형 1과는 상반되는 결과로 종사자수 기준 제조업이 성장하거나 집적한 지역에서 오히려 전 산업 기준의 사업체수는 감소하고 있음을 보여준다.

모형3의 분석결과, 모형1과 인구 시차변수가 통계적으로 유의한 음의 값을 나타내어, 2000년에 인구수가 많은 지역일수록 인구성장이 더딘 것으로 해석될 수 있다.

경제적 요인으로 사업체수 변화는 통계적으로 유의하지 않으나 종사자수 변화는 통계적으로 유의한 양의 값을 나타내 종사자수와 인구수는 상호 긍정적 영향을 주는 것으로 분석된다. 반면, 산업대분류별 종사자수를 통해 측정된 산업다양성 지수는 통계적으로 유의한 양의 값을 가지며, 이는 집적 경제 중 이종산업의 집적을 의미하는 도시화 경제가 강하게 나타날수록 해당 지역의 인구 성장에 긍정적 영향을 준다고 볼 수 있다.

준공업지역 더미변수는 통계적으로 유의한 양의 값을 보이는데, 이는 준공업지역으로 분류된 55개 행정동 중 준공업지역이 차지하는 비율이 매우 작은 이유도 있으나, 준공업지역 내에서도 주거로 전환된 지역이 약 47%에 이르는 등 지속적인 산업용지의 감소와도 연관이 있는 것으로 분석된다. 반면, 제조업 공간특성 요인인 Moran’s I 변수는 High-High변수가 통계적으로 유의한 음의 값을, High-Low변수는 통계적으로 유의한 양의 값을 나타내어 모형1과는 상반된 결과를 보여준다. 즉, 주변지역과 함께 제조업이 집적되어 성장하는 지역에서는 인구 성장에 부정적인 효과가 나타나고 있음을 알 수 있다. 따라서 전 산업의 종사자수 증가는 인구 증가와도 높은 상관성을 가지나 생산기능을 중심으로 한 제조업 집적지는 인구성장에 부의 영향을 줄 수 있음을 시사한다.

세 가지 모형을 통해 제조업의 구조적·공간적 특성이 도시성장에 미치는 영향을 분석하였다. 각 모형에서 제조업 구조특성과 공간특성 변수들의 영향을 종합해보면, 모형1의 구조특성에서는 제조업 다양성 변수와 제조업 기업당 종사자수 변수, 제조업 비율 변수가 전산업 종사자수 증가에 대해 양의 영향을 나타냈다. 공간특성에서는 공간통계량으로 산출된 제조업 집적도(Moran’s I_High-High)가 전산업 종사자수 증가에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 제조업이 큰 규모로 집적된 지역일수록 공간적 상호작용을 통해 고용성장을 이끌 수 있음을 보여주었고, 성장세인 주력 제조업종이 많은 제조업 고성장 군집일수록 전산업 종사자수 증가에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 위의 결과는 서울시 전체적으로 제조업이 감소추세에 있으나, 다양한 제조업종의 육성과 제조업 성장지역에 대한 공간 전략을 통해 도시 내의 지역별 고용창출 효과를 기대할 수 있으며, 해당지역의 경제 활성화 또한 도모할 수 있음을 시사한다.

사업체수 변화를 종속변수로 한 모형 2에서는 제조업 특성 변수의 결과가 모형1과는 정반대로 나타나고 있으며, 기초통계량 분석에서 볼 수 있듯이 서울시 전체 산업에 있어서 종사자수가 증가하고 사업체수가 감소하는 기업의 대규모화 현상으로 초래된 결과로 해석된다.

마지막으로 모형 3의 인구수 변화 모형에서 공간적 특성의 제조업 집적이 인구 성장에 부의 영향을 주는 것으로 나타나고 있으며, 제조업 집적지와 주거지와의 용도 상충으로 인한 결과로 해석된다.