교통카드 데이터를 활용한 주요 역세권별 대중교통 이용 통근통행자의 주거지 분포 : 수도권을 대상으로

Ⅰ. 서 론

II. 이론 고찰 및 선행연구 검토

2. 선행연구 고찰

본 연구와 관련된 다양한 선행연구의 고찰을 통해 현재까지 진행된 다른 연구의 과정과 결과를 파악하고, 이를 통해 본 연구의 차별성을 도출해 보았다. 선행연구의 유형은 크게 중심지 체계에 대한 이론 연구, 도시공간구조와 교통의 상관관계 연구로 나뉜다.

우선 중심지 체계에 대한 이론 연구는 중심지의 정의, 위계 및 측정지표 등을 다루고 있으며, 이를 통해 서울의 중심업무지역을 식별하고 더 나아가 변화과정을 통해 중심지 위계에 대한 방향을 도출한 연구들이 있다.

이처럼 선행연구를 통해 나타난 기존의 서울시 중심지에 대한 분석은 각 시대별, 분석기준별로 상이한 결과를 나타낸다(표 1 참조).

Table 1.

System of central places of Seoul in previous studies

서울의 중심지 위계는 도심과 영등포, 강남부도심의 3핵(1도심 2부도심)으로 부도심의 위계가 높아지고 있는 공통점을 보이고 있다¹⁾.

다음으로 도시공간구조와 교통의 상관관계에 관한 분석은 도시공간구조 특성과 교통의 흐름에 중점을 둔 분석으로 나뉘며 이를 바탕으로 서로간의 상관관계를 분석한 연구들이 있다(표 2 참조). 각 역세권의 물리적 특성 뿐 아니라 해당 역 이용자의 특성까지도 교통흐름에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Table 2.

Analysis of the correlation between urban structure and transportation

현재까지 진행된 연구는 대부분 서울시 전체 혹은 수도권 전체를 대상으로 포괄적인 대중교통 이용 흐름만을 파악하고 이를 바탕으로 도시공간구조와의 관계를 분석하였다. 이러한 선행연구들은 서울의 중심지를 바탕으로 분석한 연구가 대부분이며 이를 통해 나타난 중심지의 주거지역이나 생활권에 관한 연구는 부족하다. 도시계획의 주요 논제인 직주근접, Compact City의 관점에서 볼 때 단순한 서울시 중심지 체계에 관한 연구보다는 중심지의 생활권에 관한 연구가 더 필요하다. 따라서 본 연구에서는 대중교통흐름을 통해 각 중심지 및 그 중심지의 배후 주거지역을 포함하여 선행연구와의 차별성을 확보하였다.

III. 분석 방법

본 연구에서는 교통카드 자료에서 주말은 제외한 ‘업무중심 대중교통 이용객의 출퇴근 승하차 평균 통근통행’을 파악하기 위해 주중5일 출퇴근시간 모두 이용하고, 출퇴근 시간 사이 대중교통 이용 기록이 있는 경우 해당 이용객은 제외하였다(표 3 참조).

Table 3.

Based on the public transportation users for the purpose of business activity

먼저, 이와 같이 추출한 DATA를 지하철과 버스 이용승객으로 나누었다. 상대적으로 승하차 인원이 적은 버스의 경우 일일이 표기하기에는 분석상의 문제가 있어 지하철 역세권의 범위에 포함시켰다. 따라서 버스 이용승객은 이용 정류장에서 500m 내 가장 가까운 지하철역에 포함시켰다. 이 과정에서 500m 내 지하철역이 없는 경우에는 해당 정류장들을 행정동 별로 묶어 하나의 역세권으로 설정하였다. 이와 같은 자료를 통해 서울시내 각 업무활동 중심지를 도출한다.

둘째, 각 업무활동 중심지를 크게 강남중심업무지구, 종로중심업무지구, 여의도중심업무지구 및 기타로 구분하고 이를 다시 역별로 구분하여 각각의 출근시간대 출발지의 승차인원을 파악한다. 이 과정에서 중심지 하차 인원은 앞서 말한 바와 같이 버스이용승객을 가장 가까운 지하철역에 포함시켰으며, 승차 인원은 각 버스 정류장 및 지하철 역 별로 수치화 한다.

셋째, 각 승차지역별 주거지 공간구조를 파악하기 위해 각 버스 정류장 및 지하철 역 승차 인원을 GIS 공간보간법(IDW)²⁾을 사용하여 자료를 구축한다.

넷째, 구축된 자료를 행정동별로 합산하여 공간상에서 어떤 분포를 보이는지 GIS 분석기법을 이용, 색의 농도를 다르게 구분하고, 어느 지점의 주거지 분포도가 높고 낮은지를 쉽게 알아볼 수 있도록 지도(Map)화하여 공간구조를 파악할 수 있도록 표현한다.

각 정류장 및 역별 승차량은 최초출발지(환승 시 환승 이전에 이용한 차량의 승차 장소)를 토대로 만들었다. 퇴근시간의 하차량은 퇴근 이후의 여가활동 목적통행이 빈번하게 발생하므로 중심지별 주거지 분포 데이터 구축 시에는 출근시간의 승차량만을 계산하였다.

Fig. 1.

Framework of analysis

IV. 업무중심지 및 주거지 분포 분석

1. 업무중심지 분석

교통카드DATA를 통해 주중 5일간의 출퇴근시간 승하차 총량을 각 역별로 1분당 몇 명이 승하차 하는지 계산하여 평균을 내었다. 본 연구는 서울시내 업무중심지 분석이지만 수도권의 특성상 서울시 외곽지역에서 유입·유출되는 인구의 비중이 매우 높아 경기도 및 인천의 통근통행량도 포함시켰다(표 4, 그림 2 참조).

대중교통 이용 승객을 버스와 지하철로 구분할 경우 버스 정류장이 월등하게 많은 반면 승객 수는 지하철이 더 높아 버스 정류장을 가장 가까운 지하철역에 포함시켜 분석하였다.

출근시간의 하차량이 높은 지역과 퇴근시간의 승차량이 높은 지역은 일치하는 것으로 나타났으며, 해당 지역이 서울시 업무활동이 많은 지역이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이 지역을 업무활동 중심지라 명하고자 한다. 분석결과 강남 중심 업무 지구, 여의도 중심 업무 지구, 종로 중심 업무 지구가 주를 이루었고, 예외적으로 금천구가 가산디지털단지의 입지로 높은 업무 중심성을 보이고 있다(표 5 참조).

Table 4.

Public transportation usage in Seoul for each different time frame(Part)

Fig. 2.

Public transportation usage in Seoul for each different time frame

Table 5.

Public transportation usage in Seoul for each different time frame

2. 업무중심지 별 주거지 분포 분석

1) 강남중심업무지구 강남구 주거지 분포

강남중심업무지구 중 강남역으로 출근하는 대중교통 이용자의 경우 다른 3곳(역삼역, 선릉역, 삼성역)과 다르게 삼성역, 역삼역 및 잠실역 인근 지역에서의 주거지 분포가 두드러진다. 그 외에 낙성대역, 서울대입구역, 봉천역, 신림역 주변 지역에 주거지가 형성되어 있어, 전체적으로 지하철2호선의 아래쪽 라인을 따라 거주하고 있다. 경기도에서는 주로 성남시, 광명시, 수원시 등 서울시 남쪽에 위치한 지역에 거주하면서 강남역으로 출근하는 사람들의 비중이 높게 나타났다(그림 3 참조).

역삼역으로 출근하는 대중교통이용자의 경우 거주지가 지하철2호선 아래쪽 반고리 형태에서 동측과 서측으로 양분되어 있다. 주로 천호역, 강동역 인근의 주거지역과 낙성대역, 서울대입구역, 봉천역, 신립역 인근의 주거지역에 높은 분포도를 보이며, 예외적으로 목동역 인근에 거주지가 다수 형성되어 있다. 경기도에서는 성남시, 부천시, 안양시 등 서울시 남쪽에 인접한 지역에 거주 비율이 높게 나타났다.

선릉역 대중교통 이용 통근통행자의 주거지는 지하철2호선 아래쪽 반고리 형태로 골고루 분포하고 있으며, 그 중에서도 특히 천호역, 강동역 인근의 주거지역과 낙성대역, 서울대입구역, 봉천역, 신립역 인근의 주거지역에 높은 분포도를 보인다. 경기도에서 선릉역으로 출근하는 대중교통 이용자는 주로 수원시, 성남시, 광명시, 부천시에 거주하고 있으며, 예외적으로 오산시와 의정부시에 주거지가 많이 형성되어 있어 다른 3곳(강남역, 역삼역, 삼성역)과 차이점을 나타낸다.

삼성역의 대중교통 이용 통근통행자의 주거지는 역삼역을 기준으로 한 분석과 마찬가지로 지하철2호선 아래쪽 반고리 형태에서 동, 서로 양분되어 있다. 주로 천호역, 강동역 인근의 주거지역과 낙성대역, 서울대입구역, 봉천역, 신립역 인근의 주거지역에 높은 분포도를 보인다. 경기도에서의 거주지 형태 역시 역삼역과 마찬가지로 성남시, 부천시, 안양시 등 서울시 남쪽에 인접한 지역에 주로 형성되어 있다.

강남중심업무지구의 강남역, 역삼역, 선릉역, 삼성에 출근하는 대중교통 이용자의 주거지는 지하철2호선 아래쪽 라인을 따라 길게 형성되어 있다. 경기도에는 주로 성남, 안양, 광명, 수원에서 높은 분포도를 보인다. 이 외에도 선행연구에서 언급되었던 대표적 주거지역인 지하철7호선 북쪽라인과 수도권의 인천, 과천, 고양 및 부천에서도 일부 주거지가 형성되어 있으나 그 수가 적고 넓게 분포되어 있어 주요 주거지역은 앞서 말한 지하철2호선 라인 아래쪽 반고리 형태와 서울시 남부 수도권 지역의 분포를 나타내고 있다. 각 업무중심지의 인접지역에는 주거지 분포가 잘 나타나지 않는데, 이는 인접지역 거주자의 통행수단이 도보이기 때문으로 유추해 볼 수 있다.

Fig. 3.

Residential area distribution of Gangnam Central Business District (Gangnam-gu)

2) 강남중심업무지구 서초구 주거지 분포

강남중심업무지구의 서초구 고속버스터미널역으로 출근하는 대중교통 이용자는 지하철2호선 아래쪽 라인을 따라 주로 거주하고 있으며, 주로 낙성대역, 서울대입구역, 봉천역, 신림역 인근에 주거지가 형성되어 있다. 그 외에도 지하철 3호선과 7호선 라인의 북쪽의 은평구, 노원구 및 도봉구에 상당수 거주하고 있음을 알 수 있다. 수도권 내에서는 주로 수원, 성남에 거주하며 서울 남부에 치중된 경향을 보이고 있지만, 그 외에도 의정부, 구리, 하남, 인천 등 서울과 인접한 다른 지역에도 상당수 거주하고 있다(그림 4 참조).

양재역으로 출근하는 대중교통 이용자 역시 마찬가지로 지하철 2호선 아래쪽 라인을 따라 주거지가 형성되어 있으며, 송파구, 강동구의 비율이 높아 다른 강남중심업무지구와 차이점을 보여준다. 그 외에 노원구에 거주지가 형성되어 있으며 지하철 3호선의 은평구, 성동구에도 일부 주거지가 형성되어 있다. 주로 낙성대역, 천호역, 압구정역 인근 지역에 거주하고 있다. 경기도 지역에서는 수원시, 성남시, 광명시 등 서울 남부 지역에 주로 거주하고 있으며 의정부에도 일부 주거지가 형성되어 있다.

교대역으로 출근하는 대중교통 이용자는 강남구의 중심업무지역과 가장 흡사한 거주 형태를 보이고 있다. 지하철 2호선 라인의 아래쪽을 따라 동측과 서측으로 양분되어 있으며, 경기도에서도 서울시 남부에 집중되어 있다. 다만 오산시의 거주 인구가 높아 다른 중심업무지구와 차이점을 나타낸다.

강남중심업무지구 중 서초구 고속버스터미널역, 양재역, 교대역은 모두 지하철3호선 라인에 있으며, 교대역을 제외한 2곳(고속버스터미널역, 양재역) 모두 지하철 2호선 라인에 있지 않음에도 불구하고 주거지가 지하철2호선 아래쪽 반고리 형태로 형성되어 있다. 대체로 강남구와 비슷한 형태를 띄고 있으며, 각 역의 지하철 라인에 따라 조금씩 차이점을 보여주고 있다. 신림역, 서울대입구역, 낙성대역이 포함된 관악구의 주거지역에 높은 집중도를 보이며 지하철2호선 아래쪽 라인을 따라 주거지가 형성되어 있다. 경기도에서는 과천시, 수원시, 광명시, 시흥시, 안양시, 성남시 등 서울시 남쪽에 위치한 지역에 거주지가 형성되어 있다. 강남구와 마찬가지로 각 업무중심지의 인접지역에는 대중교통이용자의 주거지 분포가 거의 없음을 알 수 있다.

Fig. 4.

Residential area distribution of Gangnam Central Business District (Seocho-gu)

3) 종로중심업무지구의 주거지 분포

종로중심업무지구의 종각역으로 출근하는 대중교통 이용자는 서울시 동북권과 서남권을 길게 이어주는 형태로 주거지가 형성되어 있다. 지하철 1호선 라인의 서울시 동북권에 해당하는 노원구, 도봉구, 강북구와 서울시 서남권에 해당하는 구로구, 영등포구에 집중된 주거형태를 보이고 있다. 경기도에서도 마찬가지로 서울시 동북쪽에 위치한 의정부, 남양주, 구리와 서남쪽에 위치한 부천, 광명에 주로 주거지가 형성되어 있다(그림 5 참조).

을지로입구역으로 출근하는 대중교통 이용자의 경우 종각역의 분석과 비교하여 지하철2호선 라인을 따라 조금 더 분포가 확산되어 있음을 알 수 있다. 서울시를 기준으로 동북권과 서남권을 이어주는 대각선 형태를 보이고 있지만, 세부적으로 살펴보면 종각역을 기준으로 한 분석에서는 거의 주거지가 형성되어 있지 않던 신촌역, 당산역, 대림역 인근 지역에 주로 거주하고 있다. 이 외에 광진구, 송파구에 대규모 주거지역에 형성되어 있어 종각역 분석과는 확연한 차이점을 나타내고 있다. 대체로 지하철2호선 라인을 따라 주거지가 형성되어 있고, 수유역, 노원역, 창동역 인근 지역에도 일부 주거지가 형성되어 있다. 경기도에서는 의정부시, 광명시, 의왕시 등 특정 지역에 매우 집중 된 주거지 형태를 보인다.

시청역으로 출근하는 대중교통 이용자의 주거지 분포는 종각역과 을지로입구역을 기준으로 한 분석에서 나타난 특성이 혼합되어 있다. 서울시 동북권과 서남권에 집중된 주거형태를 보이고, 광진구와 송파구 일대에서도 일부 주거지가 형성되어 있다. 대부분 지하철2호선 라인과 지하철1호선 라인을 따라 거주하고 있다.

경기도에서도 마찬가지로 서울시를 기준으로 동북쪽과 서남쪽에 인접한 지역에 주로 거주하고 있으며 그 외에도 의왕, 수원 등 일부 지역에 집중된 형태를 보이고 있다.

지하철 노선에 따른 차이점이 명확히 드러나지 않았던 강남중심업무지구의 주거지 분포 분석에 비하여 종로중심업무지구로 출근하는 대중교통 이용자의 주거지 분포는 각 역마다 지하철 라인을 따라 형성되어 있어 서로 다른 형태를 보인다. 대체적으로 서울시 동북권과 서남권을 길게 이어주는 형태를 띄고 있으며, 경기도에서 종로중심업무지구로 출근하는 대중교통 이용자의 주거지도 서울시 동북쪽과 서남쪽에 인접한 지역에 주로 형성되어 있다.

Fig. 5.

Residential area distribution of Jongno Central Business District

4) 여의도/기타업무지구의 주거지 분포

여의도중심업무지구 여의도역으로 출근하는 대중교통 이용자는 주거지 구조가 다른 지역의 분석에 비해 극히 일부분으로 한정되어 있는 것을 알 수 있다. 주로 영등포구, 강서구의 서쪽 지역에 주거지가 대다수 분포해 있으며, 여의도역과 같은 지하철9호선 라인인 신반포역, 신논현역 인근 지역에도 일부 분포하고 있다. 경기도에서도 마찬가지로 서울시 서쪽에 인접한 인천시, 부천시, 광명시, 시흥시에 집중된 주거지 형태를 보인다. 이 외에도 강북구, 노원구 등에 일부 거주지가 형성되어 있다.

가산디지털단지역으로 출근하는 대중교통 이용자는 주거지형태가 서남권 아래 부분으로 집중되어 있다. 영등포역, 신도림역, 신림역, 대림역, 가산디지털단지역 인근 지역에 주로 거주하며, 이 외에도 목동역, 신촌역, 청량리역, 성수역 인근 지역에 일부 주거지가 형성되어 있다. 수도권에서는 여의도중심업무지구의 분석과 마찬가지로 인천시, 부천시, 광명시, 시흥시에 주로 집중되어 있지만, 그 외 지역에는 거주 비율이 매우 낮아 차이점을 나타낸다.

용산구 중심업무지역인 서울역의 경우 종로구와 지리적으로도 인접해 있으며 통근통행 대중교통 이용자의 주거지 유형 역시 동북권과 서남권을 이어주는 형태를 띄고 있어 종로중심업무지역과 흡사하다. 주로 노원구, 도봉구의 동북권과 구로구, 영등포구의 서남권에 주거지가 형성되어 있으며, 경기도에는 의정부시, 부천시에 주거지가 형성되어 있다(그림 6 참조).

Fig. 6.

Residential area distribution of Yeouido and Etc Central Business District

5) 소결

출퇴근 중심 역으로 나타난 역별 주거지 분포를 살펴보았다. 이러한 도시민의 주거지 공간분포 유형을 살펴본 결과 강남중심업무지구로 출근하는 대중교통 이용자는 주로 지하철2호선 라인을 따라 반고리 형태로 거주하고 있으며 수도권의 서울시 남부 지역에 집중된 분포를 나타내고 있다. 종로중심업무지구 및 시청역으로 출근하는 대중교통 이용자의 주거지는 동북권에서 서남권으로 길게 이어지는 형태를 띄며 분포하고 있고, 여의도중심업무지구 및 가산다지털단지로 출근하는 대중교통 이용자는 서쪽 및 서남권에 치우쳐 집중되어 있는 주거지 형태를 나타내는 것으로 볼 수 있다.

결과를 종합해보면 중심 업무지역은 공간적으로 크게 세가지 유형으로 구분되며 이러한 지역별 집중유형과 마찬가지로 주거지 분포 역시 3가지 유형으로 나뉜다. 지하철 2호선 라인의 주거지역에 분포하는 유형, 서울시 서남권과 동북권의 대각선 배후 주거지역에 1호선 라인을 따라 분포하는 유형, 특정 지대에 고밀로 밀집되어 있는 유형이 있다.

각 업무중심지 별 주거지 분포를 살펴보았을 때 강남중심업무지구의 경우 동남권과 서남권으로, 종로중심업무지구의 경우 동북권과 서남권으로 양분된 형태를 보여 도시계획상 주요 논점중 하나인 직주근접이 제대로 이루어지지 않음을 살펴볼 수 있다. 이는 각 업무중심지 주변에 거주하며 도보로 통근통행하는 사람을 고려한다 하더라도, 실질적으로 강남에서 거리가 가까운 용산구나 성동구, 종로에서 가까운 중구에 주거지 분포가 거의 나타나지 않는 것으로 보아 각 업무중심지와 주거지 상호간의 통근통행에서 직주근접은 이루어지지 않고 있음을 알 수 있다. 주거지 선택 요인으로는 지가, 교통환경, 주거환경, 상업환경, 교육환경, 보건환경 등 여러 가지가 있으며, 이러한 요인들의 조정을 통해 각 업무중심지 주변의 주거지역을 살려 직주근접을 유도할 필요가 있다.

V. 결론 및 연구의 한계

본 연구는 대중교통 통근통행 패턴에 의해 서울시의 각 중심지별 주거지 구조가 어떻게 형성되어 있는지 도출하고자 하였다.

이를 위해 수도권을 대상으로 2011년 3월의 스마트 교통 카드 자료를 통한 대중교통 승·하차 고객 전수조사자료를 이용하였고, 출퇴근시간 업무활동 목적 통행자 수를 통해 서울시 업무활동 중심지를 도출하였다. 여기서 나타난 결과를 토대로 강남중심업무지역(KBD), 종로중심업무지역(CBD), 여의도 및 기타중심업무지역(YBD+기타)으로 크게 나누었으며 중심역과 기타 지하철역 및 버스정류장의 상호 간 통근통행 관계로 정류장 및 지하철역별 승차량 자료를 구축하였다. 구축된 자료를 GIS를 활용하여 주거지 분포 도면으로 바꾸어 각 중심지별 주거지 분포도를 표현하고, 분석하였다.

분석 결과 강남중심업무지역(KBD)은 주거지가 서남권과 동남권 위주로 집중되어 있는 반면, 기존 업무중심지인 종로중심업무지역(CBD)은 동북권과 서남권 지역에 국한되어 있고, 여의도중심업무지구와 가산디지털단지 역시 마찬가지로 주거지 분포가 특정 지역에 집중되어 있음을 알 수 있다. 또한 같은 중심업무지역에 속해있다 하더라도 각각의 역을 중심으로 한 주거지 형태는 차이가 있음을 알 수 있었다.

본 연구에서는 2011년 교통카드데이터를 사용하여 지하철 9호선의 연장과 분당선의 개통 등에 따른 변화를 고려하지 못했다. 이에 따라 현재의 주거지 분포와 본 연구에서 도출된 주거지 분포 형태는 다소 차이가 있을 수 있어 향후 최신의 자료를 통한 분석이 요구된다.

이를 바탕으로 한 주거지 형태의 정확한 요인 분석을 통해 업무중심 대중교통이용자의 주거지 선택 요인에 대해 밝힘으로써, 향후 도시계획에서의 토지이용 전략 마련 및 생활권 설정에 유용한 자료가 될 수 있고, 더 나아가 서울시 도시기본계획에 많은 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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