A Study on the Factors affecting Student Migration to Higher Education in the Seoul Metropolitan Area

1. 인구이동의 원인과 공간적 함의

인구이동에 관한 신고전파 경제학자들의 관점은 지역간 요소가격의 차이가 인구이동을 유발한다고 보고 있다. 이는, 지역 간 소득격차가 있는 한 인구의 이동이 불가피함을 역설하고 있는 것이다. 즉, 신고전적 인구이동 모형은 인구이동 현상에 대한 진단뿐만 아니라, 이동에 따른 경제적 결과를 분석하는데 주력하였다. 대표적인 이론으로는 힉스의 신고전적 균형이론과 토다로의 노동이주 모형을 들 수 있다.

힉스(Hicks, 1963)는 “경제적 편익(특히 임금)의 차이가 인구이동의 주요 원인”이라고 주장하고 신고전적 균형이론을 제시하였다. 인구이동을 지역 간 임금의 차이로 발생하는 노동력 이동이라 하였으며, 장기적으로 인구이동은 지역 간 임금 격차를 해소한다고 주장하였다. 힉스의 주장은 개인들은 자신의 소득을 높이기 위해서 이동하게 되며, 그 결과 기원지의 낮은 임금은 노동력의 전출에 따라 노동력 공급이 감소하기 때문에 기원지의 임금이 상승하게 된다. 반면 임금이 높은 목적지는 노동력 공급이 증가하기 때문에 임금의 하락을 유발시켜, 장기적으로 기원지와 목적지의 임금이 비슷해진다는 것이다.

토다로(Todaro, 1980)는 농촌에서 도시로의 인구이동의 원인을 농촌-도시 간 실질소득의 차이가 아닌, 기대소득의 차이가 인구이동을 유발한다고 주장하였다. 도시에서의 높은 실업률에도 불구하고, 도시로 이동하는 주요한 이유는 농촌에서의 기대소득보다 도시에서의 기대소득이 높기 때문이다. 즉 이주자 입장에서 최선의 선택(소득의 극대화)은 향후 기대되는 소득에 근거하는 것이다. 여기에서 기대소득은 현재뿐만 아니라 앞으로의 고용기회 확률을 고려한 장기적 개념이다. 높은 실업률을 보이는 도시로의 인구이동 현상은 개발도상국들에서 흔히 볼 수 있는데, 이러한 현상은 매우 흥미로운 시사점을 제공하고 있다. 이주에 따라 단기간에 지출되는 희생과 비용이 커 보이는 상황에서도, 시간이 흐름에 따라 손실을 만회하고 더 많은 소득을 올릴 수 있다는 기대감이 인구이동을 유발하고 있다는 점이다.

인구이동에 관한 신고전파적 관점은, 본 연구가 주력하는 수도권 대학으로의 인구이동이 졸업 후 발생하는 기대소득 제고 효과와 맞물려 있음을 시사하고 있다. 수도권으로의 이동이 이주비 및 더 큰 생활비를 유발시키고, 지인들과의 접촉빈도를 낮추는 등의 불리함이 있기는 하지만, 향후 기대되는 소득 측면에서 더 나은 대안이 될 수 있는 것이다. 이는 대학 진학을 위한 공간적 이동의 원인을 규명함에 있어, 졸업 후 경제력의 변동을 함께 살펴보아야 하는 중요한 이유를 제공한다.

2. 대학을 통한 인구이동과 공간적 함의

샤스타드(Sjaastad, 1962)는 인구이동 현상에 인적자본 이론을 적용한 모형을 제시하였다. 인적자본에 대한 투자는 교육, 건강, 정보, 이동 등 다양한 분야가 있는데, 그 중에서 교육을 위한 인구이동도 인적자본에 대한 투자의 주요한 형태로 볼 수 있다. 교육 투자도 다른 분야와 마찬가지로, 비용과 편익이 발생하게 된다. 샤스타드는 개인적 수준에서도 교육에 따른 비용-편익 분석(cost-benefit analysis)이 적용되고 있음을 역설하였다. 합리적인 개인들은 투자에 따른 비용과 편익을 장기적 관점에서 판단한 후 이동여부를 결정한다는 것이다.

대부분의 경우, 고소득을 보장하는 일자리가 대도시 일대에 집중해있기 때문에, 대학 진학을 위한 인구이동은 그 자체가 목적이 아닌 졸업 후의 더 높은 기대소득과 관련되어 있다(Kyung, 1996). 성적이 우수한 학생들은 대학선택의 폭이 상대적으로 넓다는 특징이 있다. 대도시에 우수한 대학들이 밀집해 있는 경우에는 선택의 폭이 상대적으로 좁은 학생들, 즉 성적이 낮은 학생들은 대도시 지역으로의 이동이 제약받을 수 있다. 그 결과 대도시 지역과 비대도시 지역 간의 인적자본의 질적 격차는 더욱 커질 수 있다. 최근의 연구에서는 국가의 균형발전을 위해서는 대도시 지역의 인적자본이 비대도시 지역으로 이동할 수 있는 환경조성의 중요성이 제기되고 있다(심재헌·김의준, 2012).

인구이동을 다룬 국내 문헌에서는 수도권 대학으로 진학함으로써 발생하는 인구이동 현상이 주로 논의되고 있다(권상철, 2003; 최은영, 2004). 이들 연구들은, 수도권 전입인구 중 젊은 연령층과 고학력층이 높은 비중으로 나타나고 있는데, 이들의 상당부분은 수도권 대학 진학과 밀접한 관련이 있음을 암시하고 있다.

대학진학을 위한 인구이동에 관한 기존의 국내논의들은, 고학력 인적 자본이 특정지역에 쏠리는 현상에 대한 문제제기를 하고 있다. 이들은, 수도권의 풍부한 교육기회와 양질의 일자리가 흡인력을 발휘하고 있음을 역설하고 있지만, 이러한 이동이 미시적 수준에서 가지는 경제적 파급효과에 대해 소홀한 측면이 있다. 대학 교육을 위한 인구이동은 졸업 이후의 경제력과 밀접한 관계가 있을 수 있다. 이에 본 연구에서는 교육장의 선택이 졸업 이후의 경제력에 미치는 영향력을 실증 분석하여, 교육적 차원의 인구이동이 갖는 지역적 의미를 보다 명확하게 하는데 기여하고자 한다.

1. 분석방법 및 사용자료

2) 사용자료 및 주요변수

본 연구에서는 1998년부터 11년간 수행된 한국노동패널(Korean Labor and Income Panel Study, KLIPS) 자료를 이용하여 실증분석을 시도하였다. 이 자료는 개인의 출생지역, 진학한 대학, 취업 및 소득 특성에 대한 구체적인 정보를 담고 있어, 인구이동의 지역적 패턴을 파악하는 데 유용하게 사용될 수 있는 장점이 있다. 또한, 고등학교 성적, 대학명, 대학전공에 대한 정보를 포함하고 있어, 이 같은 변수들을 통제한 상태에서, 수도권 대학으로의 진학이 미치는 순수한 경제적 효과에 대해 추정이 가능하다.

본 연구는 먼저, 수도권 대학 진학 여부에 영향을 주는 요인을 파악하기 위해 개인특성변수(성별, 연령, 성장지역), 부모특성변수(부모의 학력, 부모의 직업, 부모의 자녀 수), 교육관련변수(고등학교 성적, 상위 20개 대학 여부, 대학 전공)를 설명변수로 구성하였다. 수도권이 아닌 지역에서 태어나고 성장한 사람들을 대상으로 한 본 연구는, 수도권 대학으로 진학한 사람(=1)과 비수도권 대학으로 진학한 사람(=0)으로 구분하였다. 성장지역은 광역경제권 구분에 따라, 강원권, 충청권, 호남권, 대경권, 동남권으로 구분하였다. 또한 부모의 학력과 부모의 경제력(대리변수로 부모의 직업을 적용)에 따른 자녀의 교육수준 등을 파악하기 위해서 부모특성변수를 포함하였다. 부모의 학력은 아버지의 총 교육받은 연수를 적용하였으며, 부모의 직업은 전문가(관리자, 관리직, 준전문가 포함), 사무직, 서비스/판매직, 농림어업, 기능원/장치기계, 기타(군인 포함)로 구분하였다.

또한, 수도권 대학 진학 및 졸업 후의 경제력의 차이에 중요하게 영향을 미칠 교육관련변수를 포함하였다. 노동패널자료에서 고등학교 성적²⁾은 전체적인 학교 성적을 조사하고 있으며, 응답은 상위 20%, 중상위 20%, 중간 20%, 중하위 20%, 하위 20% 중 하나를 선택하도록 되어있다. 다만, 본 연구에서는 중하위 20%, 하위 20%의 응답자 수가 많지 않아, 두 응답을 하나로 합쳐서 구성하였다. 상위 20대 대학여부는 중앙일보의 2010년 대학순위³⁾를 적용하였으며, 대학전공은 인문/사회계열, 자연계열, 공학계열, 의학계열, 사범계열, 예체능/기타계열로 구성하였다.

다음으로, 수도권 대학으로의 인구이동 효과 분석에서는 졸업 후의 경제적 효과를 측정하기 위해서 종속변수를 개인의 연소득(Model 2-1)과 가구의 순자산(Model 2-2)으로 각각 구분하여 분석하였다. 연소득 변수는 졸업 후 소득이 있는 근로자의 매년 임금소득에서 물가상승률을 고려하여, 개인의 평균 연소득을 추정하여 적용하였다. 순자산 변수는 총자산(부동산, 금융, 기타자산 등)에서 부채(금융부채, 전월세로 받은 보증금 등)를 차감한 후, 연소득과 마찬가지로 물가상승률을 고려하여, 각 가구의 평균 순자산을 적용하였다. 다만, 순자산의 경우에는 가구원 수에 따른 순자산의 차이가 발생할 수 있기 때문에, 가구원수에 따른 동등화지수 값을 산정하여 적용하였다.⁴⁾ 또한 두 번째 모형에서는 자녀의 경제력에 영향을 미치는 직업 변수를 포함하여 분석하였다. 세부적인 주요변수 및 기초통계 자료는 (표 1)과 같다.

기초통계 자료에서는 여성에 비해 남성이, 성장지역은 대경권, 동남권에 비해 강원권, 호남권, 충청권에서 수도권 대학 진학 비율이 높음을 보이고 있다. 또한 일반적으로 예상했던 바와 같이, 고등학교 성적이 높은 사람들이 수도권 대학 진학률이 높은 것으로 나타났으며, 대학 전공에서는 자연계열, 의학계열, 사범계열의 경우, 상대적으로 비수도권 대학으로의 진학 비율이 높은 것으로 나타났다.

Table 1.

Variables and Descriptive Statistics

2. 수도권대학으로의 이동요인

본 절에서는 수도권이 아닌 지역에서 성장한 사람들을 대상으로, ‘수도권 대학으로 이동한 사람 v.s. 비수도권 대학으로 이동한 사람’으로 구분하여 수도권대학으로의 이동 요인을 분석하였다. 주요 변수들의 분석결과는 (표 2)와 같다.

개인특성변수 중 연령변수는 15-29세에 비해, 30대의 수도권 대학으로 진학할 확률이 0.32배⁵⁾ 낮았던 것으로 분석되었다. 이는 수도권에서의 대학 설립 규제에도 불구하고, 수도권 지역의 대학 수 및 학생 수가 증가함에 따른 결과로 판단된다(임승달, 2004).⁶⁾ 성장지역은 충청권과 호남권 지역은 통계적으로 유의하지 않은 반면, 대경권과 동남권은 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 즉, 강원권 지역에 비해 대경권과 동남권에서 성장한 사람들의 수도권 대학 진학 확률은 각각 0.10배, 0.17배 더 낮은 것으로 분석되었다.

부모특성변수 중 부모학력은 부모의 교육받은 연수가 높을수록 자녀의 수도권 대학 진학 확률이 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 남기곤(2012)의 연구에서와 마찬가지로, 자녀의 수도권 대학 진학 여부에 부모의 특성이 영향을 끼치고 있음을 확인하는 것으로 볼 수 있다.⁷⁾ 또한, 부모의 직업은 부모가 전문가 직업에 비해 농림어업, 기능원/장치기계 직업일 경우, 수도권 대학 진학 비율이 높아지는 것으로 나타났다.

교육관련변수 중 고등학교 성적과 상위 20대 대학여부, 대학 전공 변수는 수도권 대학 진학에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있다. 기존 연구들에서 살펴보지 못했던, 고등학교 성적 변수를 포함하여 분석한 결과, 고등학교 성적이 높을수록 수도권 대학 진학 확률은 높아지는 것으로 나타났다. 즉, 상대적으로 우수한 성적의 학생들이 수도권 대학으로 진학하는 것으로 나타났기 때문에, 수도권 대학 진학에 따른 순수한 경제적 효과를 살펴보기 위해서는 대학 입학 단계의 학업 능력에 대한 통제가 필요할 것으로 판단된다.⁸⁾ 또한, 상위 20대 대학에 진학한 학생의 경우, 그렇지 않은 학생에 비해 수도권 이동 확률이 27.6배 높아지는 것으로 나타났다. 이는 상위 20대 대학의 대부분이 수도권에 위치하고 있으며, 이러한 상위대학이 비수도권 학생들을 크게 유입하고 있는 현실을 보여주고 있다. 마지막으로 대학 전공은 인문/사회계열에 비해 자연계열과 사범계열의 경우에는 수도권 대학 진학 확률이 각각 0.37배, 0.10배 낮은 것으로 분석되었다. 이는 각 전공에 따라 수도권 대학으로의 진학률이 다를 수 있음을 보여주는 결과로, 대학 전공의 특성에 따라 수도권 대학으로의 집중도의 차이를 만들 수 있다는 측면에서 중요한 시사점을 제공해주고 있다.

이항로짓모형의 분석결과를 종합하면, 지속적으로 수도권 대학으로 진학하려는 학생들이 많은 것으로 나타났으며, 특히 상대적으로 대학 입학 단계에서 고등학교 성적이 높은 학생들의 진학 확률이 더 높은 것으로 나타났다. 다만, 지역의 교육환경 및 대학의 전공 분야에 따라 수도권 대학으로의 집중 패턴이 다를 수 있음이 분석결과에서 나타났다. 다음 절에서는 이러한 변수를 통제한 상태에서, 수도권대학으로의 이동에 따른 경제적 효과를 살펴보고자 한다.

Table 2.

Factors Affecting Migration for Universities in SMA

3.수도권대학으로의 이동에 따른 경제적 효과

본 절에서는 앞 절에서 분석한 ‘수도권대학 선택 행위(1단계)’가 ‘졸업 후 경제적 효과(2단계)’에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석하였다. 제1단계의 수도권대학 이동요인 분석에서 추출된 내생변수들의 추정 값을, 제2단계의 경제적 효과 모형에서의 독립변수(plogit 변수)로 포함하여 분석하였다. 졸업 후의 경제적 효과 모형은 개인의 연소득(Model 2-1)을 적용한 모형과 가구의 순자산(Model 2-2)을 적용한 모형으로 구분한 후, 각각 분석하였다.

개인의 연소득(Model 2-1)을 적용한 분석결과는 (표 3)과 같다. 먼저, 1단계에서의 추정 값인 plogit 변수가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 이는 개인특성변수, 부모특성변수, 대학 진학 단계에서의 능력 등이 유사한 수준임에도 불구하고, 수도권대학 진학은 상대적으로 더 높은 경제적 효과가 발생되는 것으로 해석할 수 있다. 주요한 변수를 통제한 상태에서도 수도권대학 진학의 경제적 효과가 발생되고 있다는 점은 앞으로도 비수도권 학생들을 수도권으로 끌어들이는 강한 동기로 작용될 것으로 판단된다.

Table 3.

The Economic Effect of Migration for Universities in SMA

다음으로, 개인특성변수 중 성별과 연령은 일반적으로 예상했던 바와 같이, 여성에 비해서 남성이, 연령이 더 많을수록 소득이 더 높은 것으로 나타났다. 또한, 성장한 지역에 따라 소득의 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 강원도 지역에 비해 호남권, 대경권, 동남권의 연소득이 더 높은 것으로 분석되었다.

다음으로, 부모특성변수 중 부모의 직업은 자녀의 소득에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 흥미로운 점은 본인의 직업보다도 부모의 직업이 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타나, 부모의 직업에 따른 경제력의 차이는 교육 등을 통해 자녀들의 경제력 차이를 유발시키는 것으로 볼 수 있다.

마지막으로, 교육관련변수 중 고등학교 성적은 높을수록 소득이 높은 것으로 나타났다. 이는 비수도권의 우수한 학생들의 수도권 대학 선택은 높은 소득과도 밀접한 관련이 있음을 실증적으로 보여주고 있다. 또한, 대학 전공은 인문/사회계열에 비해 자연계열과 사범계열의 소득이 높은 것으로 분석되었다. 앞서의 분석결과(Model 1)에서 인문사회계열에 비해 자연계열과 사범계열의 경우에는 수도권 대학 진학 확률이 낮은 것으로 나타났는데, 이는 보다 높은 소득과 관련이 있는 것으로 판단된다. 즉, 자연계열과 사범계열의 경우, 비수도권 대학 선택이라는 결정은 소득에 영향을 덜 미치거나 또는 보다 높은 소득을 얻을 수 있기 때문에 가능한 것으로 보인다.⁹⁾

가구의 순자산(Model 2-2)을 적용한 모형의 분석결과, 앞서의 개인의 연소득 분석과 마찬가지로 추정 값이 plogit 변수가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이는 수도권대학으로의 진학은 개인의 연소득 뿐 만아니라, 가구의 순자산을 높이는 경제적 효과까지도 발생되는 것으로 볼 수 있다.

다음으로, 연령은 많을수록, 성장지역은 강원권에 비해 충청권과 호남권이, 대학 전공은 인문/사회계열에 비해 의학계열과 사범계열의 순자산이 더 높은 것으로 나타나, 앞서의 연소득 분석의 결과와 유사하게 나타났다. 다만, 부모의 직업(기능원/장치기계 제외), 고등학교 성적은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이는 가구의 순자산 산정에서 배우자의 순자산도 반영하여 추정했기 때문인 것으로 판단된다.

이상의 분석결과를 종합하면, 상대적으로 수도권대학으로의 진학 확률이 높은 사람들은 개인의 연소득 및 가구의 순자산이 더 높은 것으로 확인되었다. 이처럼, 개인의 대학 진학 단계의 능력, 부모특성, 개인특성 등을 통제한 상황에서도 수도권대학 진학의 경제적 효과가 존재한다면, 향후에도 수도권 대학으로의 진학 현상은 지속적으로 발생될 것으로 판단된다.