친환경 도시건설 이념에 따라 조성된 도시의 녹지 구조 및 기능 비교 분석 : 행정중심복합도시와 일본 쓰쿠바시를 사례로

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

1. 연구의 흐름

본 연구는 준비, 분석, 결론 단계의 순으로 진행하였다(Figure 1). 준비 단계에서는 분석대상지 및 항목을 설정하고 분석 항목에 적합한 자료 및 데이터를 수집·가공하였다. 분석 단계에서는 Arc Map10.5를 이용하여 녹지 연결성, 도시공원의 접근성, 도시공원의 질의 세 가지 항목에 대하여 분석하였다. 마지막 단계에서는 분석 결과를 바탕으로 시사점과 결론을 도출하였다.

Figure 1.

Conceptual model structure

2. 연구 대상지 설정

본 연구는 세종시 행정도시와 일본 이바라키현에 위치한 쓰쿠바시를 대상지로 설정하였다. 행정도시는 행정기능을 갖춘 도시, 쓰쿠바시는 연구기능을 갖춘 도시로 만들어졌다. 두 도시는 생태도시 실현을 목표로 두고 노력하고 있는 점, 수도권에 과하게 집중된 기능을 분산시키는 역할의 자립도시로 건설되었다는 점이 공통된다. 또한 행정도시는 2006년에 건설기본계획이 수립된 행정기능을 갖춘 젊은 도시인 반면, 쓰쿠바시는 1960년대에 계획이 수립되고, 1970년대에 입주가 시작된 연구기능을 갖춘 도시로 성숙도 측면에서 행정도시의 미래 모습의 하나를 나타내는 도시라고 할 수 있다. 이러한 관점에서 행정도시와 그 비교 대상으로 쓰쿠바시를 연구대상으로 하는 것이 적절하다고 판단하였다.

행정도시는 국가균형발전을 선도하여 국가경쟁력을 제고하는 동시에 도시 수준을 향상시켜 미래세대를 위한 지속가능한 모범도시 조성을 도시의 목표로 설정하였다(건설교통부, 2006). 행정도시의 공간구조는 6개의 생활권과 대중교통 이용 특성에 따라 23개의 독립적인 기초생활권으로 구성된다(건설교통부, 2006). 또한, 국사봉, 원수산, 전월산을 거점으로 하는 주녹지축과 금강과 미호천을 중심으로 하는 하천축을 연계하여 생태 네트워크를 구축하고, 생활권에 도시공원과 보행축으로 쐐기형 녹지를 구성하여 도시 내 녹지 공간을 연결하고 자연과 도시가 조화되는 경관을 창출하고자 하였다(Figure 2). 이와 같이 행정도시는 녹지를 통해 인간이 거주하는 생활권과 생태 공간을 연계하고 인간과 환경이 공존하는 도시를 추구하였다.

Figure 2.

Concept map of ecological networkSource: Ministry of Land Infrastructure Transport (2006)

쓰쿠바시는 도시 전체가 1963년에 과학기술 및 고등 교육의 발달과 수도에 집중한 국가기관 및 연구기관 이전을 목적으로 연구학원도시(研究学園都市)로 조성되었다(Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, 2008). 직주일체형(職住一体型)의 질적 거주 환경 조성에 초점을 맞추어 계획·건설된 신도시이자 일본 최초의 자립도시이다. 공간구조는 도심지구와 도심지구를 포함하는 연구학원지구, 그리고 주변개발지구가 둘러싸고 있는 형태로 구성되어 있다. 도심지구는 주로 상업지구로 이루어져 있고, 주변개발지구는 기존 경작지와 시가지로 구성되어 있다(Kawanaka and Kaneko, 2015). 도시 개발 과정에서 도심지구와 연구학원지구는 산림, 나지 등 비경작지를 중심으로 개발되고 주변개발지구는 원래의 모습을 가능한 남겨두는 방식으로 진행되었으며, 연구학원지구와 주변개발지구의 경관적인 조화를 지향하였다(Sato, 2016). 또한, 쓰쿠바시는 인간과 자연이 공생하는 전원도시를 미래상으로 설정하고, 북쪽에 위치한 쓰쿠바산과 시내로 흐르는 하천의 자연환경 보전과 도시에 설정한 거점을 중심으로 환경 및 시설을 정비하고 있다(Sato, 2016)(Figure 3). 도심지구에는 비교적 큰 규모의 도시공원을 중심으로 주변 공원과 시설이 연계되고, 연구학원지구에는 작은 규모의 도시공원이 주거지 사이에 점재하고 있다. 2012년에는 자연자원의 최대 활용, 저탄소화, 지속가능한 발전 등을 선도하는 도시로 일본 환경모델도시에 선정되면서 생태도시로 자리 잡았다(Prime Minister’s Office of Japan Regional Revitalization Promotion Office, 2014).

Figure 3.

Future image of green space environment in TsukubaSource: Tsukuba City(2016)

본 연구에서는 도시민의 삶에 밀접한 녹지 구조 및 기능을 파악하고자 도시 전체와 인구가 밀집된 지역으로 구분하여 분석하였다. 세종시는 행정도시 전체를 Study Area 1-1로, 지구단위계획에서 대부분 조성이 완료된 1생활권과 세종호수공원에 해당하는 지역을 핵심지역(Study Area 1-2)으로 설정하였다. 쓰쿠바시는 연구학원지구 전체를 Study Area 2-1, 인구집중지구¹⁾(Densely Inhabited Districts, DID)에 해당하는 범위를 핵심지역(Study Area 2-2)으로 설정하였다(Statistics Agency Statistics Bureau, 2019)(Table 1, Figure 4). 또한, 과거(1987)와 현재(2015)의 쓰쿠바시 녹지 현황 변화를 살펴보기 위하여 1987년 쓰쿠바시 건설지역은 Study Area 2-3, 핵심지역은 Study Area 2-4로 설정하였다.

Table 1.

Comparison of basic information of both cities

Figure 4.

Study area

3. 분석 항목의 설정

생태도시가 인간과 자연이 공존하는 지속가능한 도시인 점(김철수, 2001), 생태도시는 자연과 공생할 수 있도록 생태 및 녹지 환경을 풍부하게 조성해야 하는 점(이재준, 2005; 박종기·진경일, 2012)을 고려할 때, 생태도시에서 공원·녹지는 시민에게 쾌적한 환경과 휴식공간을 제공하며, 생물종에게 서식 공간의 역할을 하는 것을 알 수 있다. 이와 같은 점을 고려하여 분석 항목은 생물종 서식 측면, 인간의 이용 측면, 인간과 생물종의 공존 측면으로 구분하였으며, 관련 문헌 고찰을 통해 대표 항목을 선정하였다.

‘생물종 서식 측면’에서 최재용 외(2009), Chan et al.(2014), Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism(2016), 안동만·김명수(2003), 이동근 외(2005) 등 도시생태계 보전과 관련한 연구를 검토하였으며, 그 결과 ‘녹지의 연결성’이 도시 내 네트워크화와 생물다양성의 지속가능성을 위해 중요한 것으로 도출되었다. ‘인간의 이용 측면’에서는 Tanaka et al.(2017), Ishikawa and Asami(2012), 엄정희·이윤구(2016), 김은정 외(2016) 등 도시공원이나 녹지에 대한 접근의 편리함이 시민의 거주 만족도를 높인다고 하여 ‘도시공원의 접근성’을 분석 항목으로 선정하였다. 마지막으로 ‘인간과 생물종의 공존 측면’은 도시민의 쾌적성과 생물종 서식 각각에 대해 분석한 사례를 살펴본 결과, 공통적으로 식피율, 녹지 면적, 수관의 성장정보, Normalized Difference Vegetation Index(NDVI, 식생지수) 등을 활용하여 ‘도시공원의 질’적인 부분을 평가하여, 본 연구에서 분석 항목으로 선정하였다(Table 2).

Table 2.

Perspectives and literature for setting analysis items

4. 분석의 방법

1) 녹지 연결성에 대한 분석

녹지 연결성은 패치 간의 연계성뿐만 아니라, 주변과의 관계성도 검토될 필요가 있으므로 핵심지역을 비롯해 세종시 행정도시 전체(Study Area 1-1)와 쓰쿠바시 전체(Study Area 2-1) 지역도 분석하여 연결 특성을 살펴보았다.

Hashiba et al.(2001), Saito and Ishikawa(2009), Sonobe and Hashiba(2017), Zhumanova et al.(2018), Liu et al.(2019)의 연구에서는 NDVI를 활용하여 도시지역 내의 녹지를 신뢰성이 있는 수준으로 추출할 수 있다는 결과를 도출하였다. 이에 따라 녹지 연결성 분석에서는 NDVI를 활용한 녹지 연결성과 공간적인 녹지의 분포 특징을 비교하였다.

먼저, Akbar et al.(2019)를 참고하여 NDVI 값이 0.36 이상인 지역을 녹지, 0.6 이상인 지역을 밀도가 높은 녹지로 정의하고 대상지의 녹지 규모를 파악하였다. NDVI 산출은 USGS(https://www.usgs.gov/)가 제공하는 Landsat 8 위성영상데이터(해상도 30m)를 활용하였으며, 행정도시는 2018년 7월 28일, 쓰쿠바시는 2015년 8월 6일에 촬영된 데이터를 사용하였다. 이후 녹지의 연결 정도를 백분율로 표시할 수 있어 직관적인 비교가 가능한 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism(2016)의 일본 도시의 생물다양성 지표(간이판) 방법에 따라 녹지 연결성을 분석하였다. 해당 문헌에서 서로 250m 이내에 녹지가 위치한 경우 연결된 녹지로 보는 근거를 참고하여 각 녹지 패치에 125m의 Buffer를 생성하고, Buffer로 인해 연결된 녹지(이하, 녹지군)의 면적을 산출하였다. 마지막으로 다음 수식과 같이 NDVI를 활용한 녹지 연결성 결괏값을 산출하고, 항목 간 비교 외에 대상지 전체에 대한 녹지 면적 비율과 연결성 결괏값을 곱하여 도출된 값으로 종합 비교하였다.

또한, 도시에서 NDVI 0.36 이상~0.6 미만인 녹지와 0.6 이상인 녹지의 공간적 분포 특징을 함께 비교하여 밀도에 따른 녹지의 연결 특징을 살펴보았다.

2) 도시공원의 접근성에 대한 분석

도시공원의 접근성은 도시공원에서의 거리를 기준으로 세 단계로 범위를 설정하며 그 범위 내에 포함되는 건축물 연면적의 비율로 평가하였다.

범위는 도시공원 및 녹지 등에 관한 법률 시행규칙 제6조 제3항44의 도시공원 설치기준에 따른 유치거리 250m, 500m, 1,000m로 하며 그 외는 도시공원 소외지역으로 하였다. 선행연구에서는 유치거리에 포함되는 인구수 또는 시설 이용자수로 도시공원의 접근성을 분석하는 경우가 많았다. 그러나 유치거리에 거주하는 실제 인구분포 관련 데이터를 확보하는 데 한계가 있어, 공원별 유치거리 내에 분포하는 건축물의 연면적을 기준으로 대체하였다. 가까운 거리 내에 포함되는 건축물의 연면적 비율이 높을수록 많은 도시민이 공평하고 쉽게 접근할 수 있도록 공원이 배치되어 있다고 판단하였다.

도시공원 경계 데이터는 행정도시의 경우, 공공 데이터 포털(https://www.data.go.kr/)에서 공개되는 도시공원의 위치정보(2019년 9월 23일 기준)를 확보하고 네이버 맵과 Arc Map10.5의 편집 기능을 이용하여 41개의 도시공원 경계를 작성하였다. 쓰쿠바시의 경우 홈페이지에서 도시공원·녹지정보(2018년 7월 5일 기준)를 확보하고 Google Map과 Arc Map10.5를 이용하여 67개의 도시공원 경계를 작성하였다(Figure 5).

Figure 5.

Parks in study area

행정도시의 건축물 연면적은 국토정보플랫폼(http://map.ngii.go.kr/mn/mainPage.do)에서 공개하는 건축물 데이터에 포함되는 각 건축면적과 층수에 대한 정보를 기준으로 산출하였다. 쓰쿠바시의 경우, 일본 국토지리원 기반지도정보 다운로드 서비스(https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php)에서 무료로 공개하는 건축물 데이터를 활용하였다. 공개 데이터에 층수 정보가 포함되어 있지 않기 때문에 Digital Surface Model(DSM)과 Digital Elevation Model(DEM)의 표고 차이를 계고(3m)로 나눈 값을 건축물의 층수로 가정하여 대상지 내의 각 건축물의 연면적을 산출하였다. DSM과 DEM의 표고 차이에서 구한 건축물 높이는 건축물의 중심점의 값으로 적용하였다. DSM 데이터는 JAXA가 공개하는 “ALOS World 3D-30m”를 통해 확보하고, DEM 데이터는 기반지도정보 다운로드 서비스에서 공개되는 수치표고 모델 5m 메쉬 데이터를 가공하여 사용하였다.

3) 도시공원의 질에 대한 분석

도시공원의 질은 공원 전체 면적 대비 식생의 NDVI 등급별 면적 비율을 활용하여 평가하였다. 선행연구에서 식생의 유무와 비율, 수관의 성장상태가 도시의 열쾌적성 또는 생물종 서식지에 영향을 미치는 것으로 밝혀져 있다(Table 2). 이러한 식생의 유무 및 생육 현황에 관련하는 정보는 위성영상을 기반으로 작성되는 NDVI를 이용하여 도출가능하기 때문에 본 연구에서는 NDVI 값을 이용하여 도시공원의 질을 측정할 수 있다고 판단하였다.

NDVI에서 산출된 각 셀의 값에 따라 5등급(0.3 미만, 0.3 이상~0.4 미만, 0.4 이상~0.5 미만, 0.5 이상~0.6 미만, 0.6 이상)으로 재분류하였다. 그리고 대상지 전체의 도시공원 전체 면적 중 각 등급의 면적 비율을 산출하였다. NDVI 값이 높은 부분의 면적 비율이 클수록 도시공원이 열쾌적성과 서식지 제공의 기능성을 높였다고 판단하였다.

도시공원의 NDVI 값의 산출은 1)의 녹지 연결성 분석과 동일한 데이터를 사용하고, 경계 데이터는 2)의 도시공원의 접근성 분석에서 작성한 것을 사용하였다.

4) 시간 흐름으로 인한 녹지 변화에 대한 분석

쓰쿠바시는 1968년에 착공하고 1972년에 입주가 시작한 도시인 한편, 행정도시는 2007년에 착공하고 2019년 12월 기준 23개 생활권 중 17개 생활권의 최근 조성된 도시이다(행정중심복합도시건설청, 2020). 녹지 규모 파악과 녹지 연결성에 대한 분석 방법은 검토 단계에서 확인하였지만 두 도시의 조성 시기가 다르기 때문에 NDVI로 녹지를 비교하는 데 한계가 있었다. 이 한계점을 보완하기 위하여 쓰쿠바시의 1987년 7월 24일의 Landsat 5 위성영상 데이터를 활용하여 그 당시의 녹지 규모 파악과 연결성 분석을 실시하여 도시건설 직후와 약 30년 후에 어떤 변화가 이루어졌는지를 파악하였다. 쓰쿠바시의 변화 분석을 통해 행정도시의 녹지 현황과 미래 모습에 대한 새로운 시사점을 도출하고자 하였다. 녹지 규모 파악 및 녹지 연결성 분석은 1)의 방법과 동일하게 실시하였다.

Ⅲ. 연구결과

1. 녹지 연결성

NDVI 값이 0.36 이상인 녹지면적은 행정도시 전체(Study Area 1-1)는 55,745,608.100m², 대상지 전체 면적 대비 76.569%이고 녹지의 연결성은 54.568%, 면적 비율과 녹지 연결성을 곱한 종합 결괏값은 4,177.726점이었다. 쓰쿠바시 전체(Study Area 2-1)의 녹지 면적은 230,908,500.000m², 녹지 비율은 81.402%, 녹지의 연결성은 100%, 종합 결괏값은 8,140.200점이었다. 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)은 녹지 면적 5,214,320.003m², 녹지의 비율이 37.183%이고 녹지의 연결성은 44.904%, 종합 결괏값은 1,669.665점이었다. 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)은 녹지의 면적이 8,741,106.090m², 녹지의 비율이 52.498%, 녹지의 연결성은 89.858%, 종합 결괏값은 4,717.365점이었다.

NDVI 값이 0.6 이상인 지역은 행정도시 전체(Study Area 1-1)는 녹지의 면적이 9,294,776.956m², 대상지 전체 면적에 대한 녹지의 비율이 12.767%이고 녹지의 연결성은 69.015%, 종합 결괏값이 881.115점이었다. 쓰쿠바시 전체(Study Area 2-1)는 녹지의 면적이 135,869,400.000m², 녹지의 비율이 47.898%이고 녹지의 연결성은 99.996%, 종합 결괏값이 4,789.608점이었다. 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)은 녹지의 면적이 441,283.332m², 녹지의 비율이 3.147%이고 녹지의 연결성은 86.049%, 종합 결괏값이 270.796점이었다. 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)은 녹지의 면적이 3,378,796.393m², 녹지의 비율 20.293%, 녹지의 연결성 94.612%, 종합 결괏값 1,919.961점이었다(Table 3, Figure 6).

Table 3.

Results for green connectivity

Figure 6.

Results for green connectivity

도시생물다양성 지표(CBI)에서 도시 내 자연 면적 비율 평가 기준 중 20%를 최고 점수로 평가하고(Chan et al., 2014), 서울특별시(2015)는 2030년까지 도시 녹피율 목표를 25% 이상, 대전광역시(2017)는 2020년까지 녹피율 60.37%, 시가화지역 내 19.36%, 생물다양성 보호를 위해 녹지를 적극적으로 조성하고 있는 일본의 고베시는 녹피율 68.5%, 시가화지역 내 32.9%의 수준을 보이고 있었다(Kobe City, 2011). 이러한 사례와 비교해볼 때, NDVI 값이 0.36 이상인 녹지면적 비율이 행정도시는 76.569%, 행정도시의 핵심지역은 37.183%로 비교적 높은 수준으로 나타났다.

행정도시와 쓰쿠바시 두 도시를 비교해보면, 쓰쿠바시 전체는 NDVI 0.36 이상인 지역과 0.6 이상인 지역의 녹지면적 비율이 33.504%의 차이가 있어도 연결성은 모두 100%에 가까웠고, 핵심지역도 녹지 면적 비율이 20.293%, 52.498%였지만 연결성은 94.612%와 89.858%로 높게 나타나, 도시 내 녹지의 공간적 배치가 양호한 것으로 볼 수 있다. 행정도시의 경우, 행정도시 전체 중 0.36 이상인 지역의 녹지 면적이 76.569%, 연결성은 54.568%이었고, 핵심지역은 녹지 면적이 37.183%, 연결성은 44.904%로 나타나 도시 내 녹지의 공간 배치가 고립된 형태로 이루어진 것으로 판단되었다.

또한, 행정도시의 도시 전체(Study Area 1-1) 및 핵심지역(Study Area 1-2) 모두에서 NDVI 0.6 이상인 지역의 연결성은 NDVI 0.36 이상인 지역보다 높게 나타났다. 그러나 녹지 비율과 연결성을 함께 고려한 종합 결괏값을 보면 낮게 나타났다. 이는 식생밀도가 높은 일부 산림이 존치됨에 따라 0.6 이상인 지역의 연결성이 높은 것이었으며, 행정도시 핵심지역은 0.6 이상인 지역이 가장자리에만 분포하고 대부분 0.36 이상 0.6 미만의 지역이 내부에 점적으로 분포하고 있기 때문으로 나타났다.

특히, 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)과 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)의 NDVI 0.36 이상인 녹지 면적율은 15.315% 차이가 났으나 연결성은 44.954%의 차이를 보였다. 이는 쓰쿠바시가 계획 초기 단계부터 쓰쿠바산, 경작지 등을 비롯한 기존 녹지를 가능한 남기고 연구학원지구에는 도시공원, 가로수, 보행 도로, 시설부지 등에서도 녹지 연결성을 확보하고자 하였기 때문으로 판단된다. 행정도시도 기존 산림은 존치하여도 도시 내 점적으로 존재하는 녹지는 모두 제거하고 새로 도시를 건설함에 따라 단기적으로 개발에 따른 파편화, 또는 훼손으로 개발 전보다 연결성이 약화될 것으로 판단된다. 이에 도시건설 초기부터 녹지의 연결성 확보를 위한 시설 배치, 공간 활용 등 녹지공간 확충 방안의 적극적 도입이 필요하다.

2. 도시공원의 접근성

핵심지역(Study Area 1-2, 2-2)을 대상으로 도시공원까지의 접근성을 분석한 결과, 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)의 도시공원이 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)에 비해 접근성이 높게 나타나며 행정도시의 도시공원 분배 계획이 효과적으로 기능하고 있다고 볼 수 있었다. 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)은 250m 범위에 포함되는 건물 연면적이 7,334,573.195m²이고 비율은 88.009%이었다. 500m 범위는 건물 연면적이 8,331,111.458m²이고 비율이 99.967%, 1,000m 범위는 건물 연면적이 8,333,515.072m²이고 비율이 99.995%이었다. 소외지역에 포함되는 건물 연면적은 385.638m²이고 비율이 0.005%이었다. 한편 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)은 250m 범위에 포함되는 건물 연면적이 4,519,145.168m²이고 비율이 68.409%이었다. 500m 범위는 6,160,474.544m²이고 비율이 93.255%, 1,000m 범위는 6,562,640.714m²이고 비율이 99.343%이었다. 그리고 소외지역은 43,381.540m²이고 비율이 0.657%이었다(Table 4, Figure 7).

Table 4.

Results for accessibility of urban parks in core area

Figure 7.

Results for accessibility of urban parks in core area

도시공원의 접근성은 500m, 1,000m 범위에서 두 지역 모두 90% 이상으로 높게 나타나, 큰 차이를 보이지 않았다. 소외지역은 행정도시 핵심지역은 산림지역, 쓰쿠바시 핵심지역은 대학교가 입지하여 도시공원의 소외지역이 발생되었다.

특히 250m 범위에서 19.6%의 큰 차이가 나타났다. 이는 행정도시는 공원녹지축과 대중교통축을 중심으로 주변에 도시시설이나 주거시설이 배치되는 형태로 조성되었기 때문에 건축물 이용자의 도시공원 접근성이 높게 나타난 것으로 판단되었다. 한편 쓰쿠바시 핵심지역은 비교적 규모가 큰 도시공원이 배치되고 외부에는 작은 규모의 도시공원이 조성되며 배치가 불규칙적이고 도시시설이나 주거시설과의 관계성이 약하기 때문에 250m 기준의 도시공원 접근성은 행정도시에 비해 낮게 나타난 것으로 판단되었다.

다만, 쓰쿠바시는 주거형식이 단독아파트 또는 단독주택으로 이루어져 있고, 행정도시는 아파트와 같은 고층건물로 이루어져 아파트 단지의 녹지를 공원처럼 이용할 수 있어 실제 시민들이 체감하는 접근성과 차이가 있을 수 있다.

3. 도시공원의 질

핵심지역(Study Area 1-2, 2-2)의 도시공원을 대상으로 분석한 결과, 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)의 도시공원은 전체 면적 대비 NDVI 값이 0.6 이상인 면적 비율이 1.5%로 나타났다. 이어서 0.5 이상~0.6 미만 11.06%, 0.4 이상~0.5 미만 15.49%, 0.3 이상~0.4 미만 22.38%, 0.3 미만 지역이 49.57%를 차지하였다. 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)의 경우, NDVI 값 0.6 이상인 지역이 전 도시공원 면적 대비 49.72%로 나타났다. 이어서 0.5 이상~0.6 미만 22.81%, 0.4 이상~0.5 미만 12.95%, 0.3 이상~0.4 미만 8.80%, 0.3 미만 5.71%를 차지하였다(Table 5, Figure 8).

Table 5.

Results on the quality of urban parks in core area

Figure 8.

Results on the quality of urban parks in Core Area

NDVI 값 0.3~0.6 범위의 비율이 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)의 도시공원은 48.93%, 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)은 44.56%로 비슷한 수준이었으나, NDVI 0.6 이상의 지역은 1.5%와 49.72%로 큰 차이를 보였다. 이를 통해 전반적인 도시공원의 질이 행정도시 핵심지역(Study Area 1-2)이 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-2)에 비해 상대적으로 낮게 나타나 현재 행정도시는 도시공원으로 인한 혜택을 많이 받지 못하는 상황이라는 것을 알 수 있었다. 이에 따라 도시민이 휴식을 즐길 수 있고 생물종이 양호한 서식환경으로 도시공원이 조성되도록 공원 계획 단계부터 도시민의 휴식공간으로의 기능 및 생물종의 서식환경으로의 기능을 충분히 갖출 수 있는 식생 조성방식이 고려될 필요가 있는 것으로 나타났다.

4. 시간 흐름으로 인한 녹지 변화에 대한 분석

쓰쿠바시의 과거(1987년)와 현재(2015년) 녹지 규모 및 연결성 변화를 살펴본 결과, NDVI 0.6 이상의 1987년 쓰쿠바시(Study Area 2-3)는 녹지의 면적이 127,427,821.000m², 녹지의 비율 이 44.922%이고 녹지의 연결성이 99.984%, 종합 결괏값은 4,717.365점이었다. 1987년 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-4)은 녹지의 면적이 1,862,505.627m², 녹지의 비율이 11.186%, 녹지 연결성이 25.296%, 종합 결괏값은 282.961점이었다.

NDVI 0.36 이상의 1987년 쓰쿠바시(Study Area 2-3)는 녹지의 면적이 241,694,703.400m², 녹지의 비율이 85.204%이고 녹지의 연결성이 100%, 종합 결괏값은 8,520.400점이었다. 1987년 쓰쿠바시 핵심지역(Study Area 2-4)은 녹지의 면적이 9,400,117.725m², 녹지의 비율이 56.456%, 녹지 연결성이 86.913%, 종합 결괏값은 4,906.760점이었다.

최근 30년 동안 쓰쿠바시는 NDVI 0.6 이상의 녹지 면적 증가율은 2.976%, 0.36 이상의 녹지 면적은 3.802%가 감소하였으며, 연결성은 큰 차이가 없었다. 핵심지역은 NDVI 0.6 이상 지역의 녹지 면적 9.107%, 연결성 69.316%가 증가하였고, NDVI 0.36 이상의 녹지 면적은 3.958%가 감소하고, 연결성은 2.945%가 증가하였다. 즉, 식생 밀도가 높아져 질적으로 향상되었으나, 녹지 면적의 변화는 거의 없었으며, 오히려 식생 밀도가 낮은 지역은 면적이 감소되기도 하는 것으로 나타났다(Table 6).

Table 6.

Comparison of green connectivity with Tsukuba city(1987)

쓰쿠바시의 경우, 주변개발지구의 경작지와 기존 시가지를 남기는 개발 방식과 주변 녹지에 대한 개발 제한 등을 통한 환경 보전으로 입주 개시 후 15년 시점을 비롯해 2015년까지도 유지할 수 있었던 것으로 볼 수 있다.

또한, 쓰쿠바시 핵심지역은 NDVI 0.6 이상인 녹지 면적, 비율, 연결성 모든 부문에서 30년 동안 두 배, 종합 결괏값은 4배가 증가하였다. 이는 초기에는 산림이나 나지 등을 중심으로 매수, 개발됨에 따라 핵심지역의 녹지 비율과 연결성이 떨어졌으나, 이후 시간이 흐르고 지자체에서 식생 관리를 지속하면서 현재의 결과가 나타났다. 행정도시는 쓰쿠바시 핵심지역과 비슷한 방식으로 개발이 진행되었기 때문에 적절한 녹지를 보호할 수 있는 제도와 관리를 지속적으로 실시하면 녹지 면적과 연결성이 향상되며 생태환경이 풍부한 도시를 실현할 수 있을 것으로 판단된다.

Ⅳ. 결론 및 시사점

본 연구는 세종시 행정도시의 녹지 구조 및 기능을 평가하기 위해 일본 쓰쿠바시를 비교 대상으로 녹지의 연결성, 도시공원의 접근성, 도시공원의 질의 세 가지 관점에서 분석하였다. 이 결과, 행정도시는 녹지 연결성과 도시공원의 접근성은 상대적으로 높은 수준을 가지는 것으로 밝혀졌다. 한편, 녹지의 규모와 도시공원의 질은 쓰쿠바시에 비해 미흡하였다. 그러나 쓰쿠바시의 과거 위성영상데이터를 이용한 녹지 현황의 분석을 통해, 계획도시 건설 직후에는 도시 내 녹지가 상실되지만 시간의 흐름과 식생 관리, 개발 제한 등으로 인하여 녹지의 상태가 구조적으로도 기능적으로도 양호해질 수 있다는 가능성도 밝혀졌다.

본 연구를 통해 향후 세종시 및 국내 도시들이 생태도시로 더욱 성숙하기 위하여 지향해야 하는 부분은 아래와 같다.

첫째, 생물종 서식 환경 형성의 측면에서 계획도시 건설로 인하여 새롭게 조성하는 지역은 계획수립 단계부터 연결된 녹지 면적을 확보해야 하고, 기존 녹지와 융합적으로 조화하여 연결된 녹지 환경을 만들어 낼 수 있는 식생계획이 필요하다. 그리고 조성 직후에는 녹지 밀도가 낮아 서식지로서의역할이 어려우므로 조성 단계에서도 서식지 환경으로의 효과를 발휘할 수 있는 개발방식에 대한 고려가 필요하다. 쓰쿠바시의 경우, 공원 조성단계부터 면밀한 식생 조사를 실시하고, 보전 가치가 있는 수목 근처에 공원을 조성하여 초기부터 울창한 숲을 제공하였다. 또한, 가급적 기존의 정원 풍경을 그대로 남기고 새로운 도시와 일체화를 시도하였다는 데서 기존 한국의 도시건설, 공원·녹지 조성 방식과 차이를 보인다. 일반적으로 신도시 개발 시 기존에 자생하던 식생은 제거하고 새로운 조경수로 식재하거나, 보전 가치가 있는 수목은 다른 공간으로 이식하는 등의 방법으로 지역의 고유한 경관은 사라지고 도시별로 유사한 경관을 형성하게 된다. 도시가 개발되어도 생물종 서식환경의 변화 최소화를 위해 기존 녹지 면적과 연결성을 확보하고 녹지의 질적 저하를 최소화하여 본래의 기능이 유지될 수 있도록 해야 한다.

둘째, 인간의 이용 측면에서 1인당 도시공원 면적에 대한 개념도 중요하지만 형평성을 높이기 위하여 도시민들이 용이하게 접근할 수 있는 도시공원 계획이 중요하다. 즉, 커뮤니티 단위로 도시공원을 규칙적으로 배치하거나, 도시민들이 이용하는 도시시설, 대중교통시설, 주거시설 등과의 관계성을 고려한 계획이 도시민의 도시공원 이용에 긍정적인 영향을 준다. 또한, 도시공원 이외에도 쓰쿠바시에서는 녹지협정,²⁾ 경관협정,³⁾ 시민녹지인정제도⁴⁾ 등 제도의 활용으로 생활권 곳곳에 녹지 공간을 확보하여 실제 시민이 체감하는 수준을 높이고 있다. 계획 초기 단계부터 충분한 녹지 면적을 확보하는 것 이외에도, 이미 건설된 도시나 인구가 증가하는 도시는 다양한 제도와 정책을 활용하여 녹지 공간을 확충하여 시민의 만족도를 높일 필요가 있다.

셋째, 도시민의 쾌적한 녹지 이용 측면과 생물종 서식 측면에서 녹지 조성 시 식생계획과 지속적인 관리가 융합적으로 작용해야 질적 향상과 효과적인 기능을 볼 수 있다고 판단된다. 쓰쿠바시 녹색기본계획(Tsukuba City, 2016)에서는 도시 전체 토지이용 중 산림, 농경지, 공원·녹지 등 생태적 기능을 하는 녹지 총량 목표를 도시 면적의 60%(기존 63%)로 선언하였다. 그리고 목표 달성을 위한 제도적, 정책적인 측면의 구체적인 실행 계획을 수립·이행하였으며, 특히 공원청소 등 공원 관리에 시민참여 기회를 제공(2015년 기준 35개 단체가 44개 공원에서 활동)하고 있었다. 이러한 과정을 통해 공원·녹지의 추가적인 훼손을 방지하고, 시민의 지속적 관심 확보로 녹지의 질적 향상을 유도하고 있었다. 쓰쿠바시 사례를 토대로 볼 때, 도시건설 이후 시민에게 쾌적한 녹지 공간을 지속적으로 제공하고, 생태적 기능을 유지하기 위한 강력한 목표 설정과 계획의 이행, 민관의 협력적 관리 체계 도입 등으로 녹지의 양적, 질적 유지 및 향상을 유도해야 할 것이다.

본 연구에는 인간과 생태계의 공존이라는 관점에서 생태도시를 바라보고, 세 가지 관점과 시간적 변화를 고려하여 분석한 점에 의의가 있다. 그러나, 생태도시는 자연생태계가 지니고 있는 다양성, 자립성, 순환성, 안정성을 가지고 있는 도시이기도 하므로 향후 자연생태계의 특성을 고려한 생태도시 분석 및 평가로 연구 영역을 확장해볼 수 있을 것이다. 또한, 도시공원의 접근성 분석에서 건축물 연면적을 활용하였지만 건축물의 용도에 따라 도시공원 서비스 인구가 균일하지 않다는 한계점을 가지고 있다. 그리고 실제 거주하는 사람들이 체감하는 열 쾌적성이나 생물종 이용은 식물의 생육 이외에 시설 및 배치 등의 요소에서도 영향을 받을 수 있어 이 부분에 대한 추가적인 연구가 필요하다. 마지막으로 행정도시가 생태도시의 기능을 더욱 향상하기 위하여 도시건설 과정별 데이터를 수집하여 녹지의 구조 및 기능 변화에 대해 지속적으로 모니터링할 필요가 있다.

Acknowledgments

본 논문은 환경부의 재원으로 한국환경산업기술원의 도시생태 건강성 증진 기술개발사업의 지원을 받아 연구된 것임(2019002760001).

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