농촌관광지 경관의 시각적 요인이 민감도 및 선호도에 미치는 영향 분석: 중국 산지형 농촌관광지를 대상으로

대상지 총 면적은 31.76km²이며 북동쪽과 남서쪽은 산으로 둘러싸여 있고 그 가운데는 하천과 도로로 이루어져 있다. 대상지의 대부분은 특이지형을 중심으로 이루어진 자연산지경관지역과 과수원을 중심으로 구성된 농업경관지역 및 하천 주변에 입지하고 있는 주거지역이다. 주요 관광자원으로는 산림, 특이지형을 중심으로 한 자연자원, 향토자원, 전쟁유적자원, 박 물관, 농원 등 인공관광자원으로 구성되어 있다.

현장조사는 대상지 전체 영역 및 공간유형을 고려하여 마을 거주민 및 관광객의 인터뷰를 통해 관광지점 및 이동노선을 파악하여 사진 촬영을 실시한 것이다. 그림1은 대상지의 주 이동도로와 주요 관광지점의 분포 형황이며 검은 줄로 표시된 부분은 현장조사 시의 이동구간이다. A, B, C, D점은 주요 관광지점이며 유동성이 높은 관광장소이다. A지점은 관광구역으로 입구, 관광서비스센터 및 주요 주거지이며 인공경관, 주거지경관 등으로 구성되어 있다. B지점은 박물관으로 유적, 전쟁 기념물, 관광서비스 경관으로 구성되어 있다. C지점은 조망대로 인공조경, 식음료시설, 전시물 등으로 구성되어 있으며, D지점은 관광지구 입구이며 관광지 상징물과 자연경관으로 이루어져 있다.

Fig. 1

Present Condition of Target Area and Field Survey Route

사진 촬영은 2016년 7월7일∼9일 3일에 걸쳐 오전 10시부터 오후 3시까지 시행하였으며 관광지를 연결하는 주요 이동도로를 기준으로 100m간격씩 촬영지점을 선정하였고 이 지점에서 관찰되는 모든 방향으로 촬영하여 총 516장의 사진을 취득하였다(그림1 참조). 유사성이 높은 사진을 배제한 122장의 사진을 선정하여 예비조사를 통해 경관구성요소의 식별이 어려운 사진, 경관인지의 방해 요인이 되는 하늘사진, 사진에 나타난 경관구성요소 수가 과도하게 적은 사진을 제외하여 최종적으로 63장의 사진을 선정하였고, 이는 인지도가 높은 경관구성요소 도출을 위한 시각적 측정에 활용할 것이다.

인지도가 높은 경관구성요소를 도출하기 위해 현장에서 촬영한 사진을 활용하여 시각적 측정을 실시하였다. 시각적 측정은 2017년 1월 1일부터 9일까지 9일에 걸쳐 진행하였고 측정대상은 도시공학과 석박사과정생과 일반인으로 구성하였다. 피험자가 슬라이드를 2초 동안 보고 가장 인상적인 경관구성요소를 사전에 1대1로 작성된 사진약도의 해당 위치에 표기하게 하고 인상 깊은 경관구성요소가 없다면 표기를 하지 않게 하였다. 15장씩 측정 후 5분간 쉬는 과정으로 진행하였으며 최종 105부의 유효한 표본을 회수하고 분석하였다.

시각적 측정결과를 정리하기 위해 우선 선행연구와 현장조사를 통해 대상지에 34개의 물리적 경관구성요소를 추출하였다(표 1참조). 이를 바탕으로 시각적 측정 결과, 표기가 되어 있지 않은 2장의 사진을 배제하여 61장의 사진에 표기된 경관구성요소를 그림 2와 같이 19개의 경관구성요소가 식별되었다. 그 중에서 인지 빈도수가 상대적으로 높은 산림, 특이지형, 도로, 농가 등 4개의 경관구성요소를 최종 분석대상으로 도출하였다.

Table 1.

Landscape Elements of Target Area

Fig. 2

The Awareness Frequency of Landscape Elements

경관의 시각적 요인을 추출하기 위해 "경관민감도", "경관의 시각적 흡인(吸引)", "경관의 시각적 특성"에 대한 관련문헌을 조사하여 인용빈도를 정리하였다(표3 참조). 추출된 시각적 요인의 채택여부에 대해서는 1차 예비선정과 2차 전문가 설문조사를 걸쳐 확정하였다.

Table 3.

Visual Factors of Landscape Derived with Advanced Researches

1차 예비선정은 인자의 인용빈도에 따라 인용빈도수가 1로 나타난 인자를 배제하였다. 또한 "동태성"을 사진에서 측정할 수 없고 "경관가치"는 포괄적인 개념이며 사진에다가 직관적으로 판단하면 객관성이 떨어져서 채택하지 않았다. 그리고 현장의 광범위한 거시적 경관구조에 비해 본 연구의 분석대상은 미시적 경관구성요소 개체이기 때문에 "경관구조"는 본 연구에 적합하지 않아서 채택하지 않았다. 그러므로 1차 예비선정을 통해 인용빈도수가 1로 나타난 인자와 "동태성", "경관가치", "경관구조" 등의 인자를 배제하였다. 남은 인자들에 대해 전문가 설문조사를 실시하였다.

설문조사 내용은 경관의 식별과 인지에 유용성이 상대적으로 큰 시각적 요인들을 체크한 것이다. 이에 대해 이해도가 높은 도시계획관련 분야 전문가가 105명을 대상으로 실시하였으며 105부의 표본을 회수하였다. 설문조사는 2017년 9월20일-2017년 9월21일에 걸쳐 실시하였다.

조사결과 총 빈도수가 상대적으로 높게 나타나는 상대적 면적, 시거리, 색채, 형태(그림5, 표4 참조)를 도출하였고 경관의 시각적 요인이 민감도와 선호도에 미치는 영향 분석에 독립변수로 활용할 것이다.

Fig 5.

The Frequency of the Usefulness of Visual Factors to Landscape Awareness

Table 4.

The Final Visual Factors of Landscape

경관의 시각적 요인이 민감도 및 선호도에 미치는 영향을 파악하기 위해 최종 추출된 시각적 요인을 활용하여 각각의 경관구성요소별로 분석하였다. 분석방법은 다음과 같다. "시거리"는 목표지점과 관찰위치 사이의 거리로써 Google어스를 통해 측정하였으며 측정오차를 최대한 줄이기 위해 측정된 시거리가 먼 정도에 따라 4단계로 나누어 1/8, 1/4, 1/2, 1점을 부여하였다. "상대적 면적"은 경관이 관찰자 시선방향으로 투영된 면적이 주변 경관에 비교한 상대적 크기이며 AutoCAD를 활용하여 측정 및 산출하였다. "색채"는 경관 개체가 주변 경관에 비한 색채감의 선명한 정도이며 사진을 활용하여 의식조사를 통해 측정하였다. 조사는 전문가와 일반인을 대상으로 사진에서 지정된 경관구성요소가 사람들의 주목을 끄는데 있어서 주변 경관과의 비교를 통한 색채감의 기여도에 대해 7점 리커트 척도로 실행하였다. "형태"의 경우 경관자체가 형태적으로 특이한 형상이며 전문가와 일반인을 대상으로 사진에서 지정된 경관구성요소가 사람들의 주목을 끄는데 있어서 형태의 기여도를 7점 리커트 척도로 조사하였다.

경관민감도에 대한 다중회귀분석 결과는 표5와 같이 나타났다. 경관구성요소(산림, 특이지형, 도로, 농가)를 분석한 회귀모형은 전체모형의 72.5%, 57.6%, 73.4%, 87.8%(Adj R²)를 설명하고 있으며, 유의확률(sig.)은 모두 0.000으로 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. VIF 또한 1.042∼2.833으로 낮게 나타나 독립변수의 공선성이 없이 분석모형은 적정한 것으로 나타났다.

Table 5.

The Influence of Visual Factors of Landscapes on Sensitivity

표5를 살펴보면 시각적 요인 중 시거리는 모든 경관구성요소의 민감도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 시거리가 멀수록 경관의 형상이 모호하며 가까울수록 분명하기 때문인 것으로 판단된다. 그 밖의 요인들은 민감도에 정(+)의 영향을 미치며, 특히 상대적 면적이 민감도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 보였다. 그 이유는 경관의 상대적 면적은 클수록 시야에 들어오는 확률이 높기 때문인 것으로 판단된다. 또한 주변 경관에 비해 색채감은 선명할수록 관찰자의 주의를 잘 끌게 되며 특이한 형태를 갖는 경관은 관찰자의 시각적 흥미를 일으키는 동시에 뇌에 민감한 반응을 가능하게 할 수 있다²⁾. 이상의 분석을 통해 시거리가 가깝고, 상대적 면적은 크고, 색채감은 선명하고, 특이한 형태를 갖는 경관은 보다 사람들 눈에 가장 민감하게 반응하는 것으로 판단된다.

경관의 시각적 요인이 선호도에 미치는 영향에 대한 분석결과는 표6과 같이 나타났다. 모든 경관구성요소를 분석한 회귀모형은 전체모형의 23.2%, 18.7%, 36.4%, 40.8%를 설명하고 있으며, 유의확률은 0.005∼0.039로 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. VIF는 1.042∼2.815로 낮게 나타나 독립변수 간의 공선성 문제가 없다는 것을 판단할 수 있다. 표6에 경관구성요소의 상대적 면적의 유의확률(sig.)은 0.05를 초과되는 모든 경관구성요소의 상대적 면적, 특이지형의 시거리, 색채, 농가의 시거리가 선호도에 영향을 못 미치는 것으로 판단할 수 있다.

Table 6.

The Influence of Visual Factors of Landscapes on Preference

경관구성요소별로 살펴보면 산림에 있어 시거리와 형태는 선호도에 부(-)의 영향을 미치며 색채는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이들의 영향정도는 비슷하게 나타났다. 이는 산림은 자연경관으로서 광범위하게 분포하고 있고 가까울수록 나무 형상은 분명하여 선명한 녹색계열 및 완만한 형태는 사람에 쾌적감을 줄 수 있기 때문이다³⁾. 특이지형에서 선호도에 영향을 주는 요소인 형태는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특이지형은 특이한 형태특징으로 사람의 시각적 흥미와 재미를 유발할 수 있기 때문인 것으로 판단된다. 도로의 경우 시거리, 색채, 형태가 도로의 선호도에 있어 정(+)의 영향을 미치며 영향정도는 시거리, 색채, 형태의 순으로 높게 나타났다. 도로는 독립된 경관으로서 관찰거리가 멀수록 전체의 형상이 잘 보이며 선명한 색채감과 특이한 형태도 사람의 시각적 흥미를 일으킬 수 있기 때문인 것으로 판단된다. 농가에 대한 선호도에 있어서 색채는 정(+)의 영향을 미치는 반면 형태는 부(-)의 영향을 미치며, 색채의 영향정도는 상대적으로 높은 것을 볼 수 있다. 그 이유는 대상지의 농가는 지역문화 특성을 담은 빨간 지붕과 흰색 벽면, 전통적인 중정형태가 지역 거주문화를 잘 표현함으로써 관광객의 관심을 불어 일으키기 때문인 것으로 사료된다.

경관의 시각적 요인이 민감도 및 선호도에 미치는 영향에 대한 비교결과는 표7, 표8과 같이 나타났다. ①산림의 경우 시거리는 민감도 및 선호도에 부(-)의 영향, 색채는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 영향정도는 비슷하다. 상대적 면적은 민감도에만 영향을 미치고 형태는 산림의 민감도에 정(+), 선호도에는 부(-)의 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. ②특이지형의 시거리, 상대적 면적, 색채는 민감도에만 영향을 미치며, 형태는 민감도 및 선호도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. ③도로의 경우 시거리는 도로의 민감도(-)와 선호도(+)에 반대 영향을 미치며, 상대적 면적은 민감도에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 색채 및 형태는 도로의 민감도와 선호도에 비슷한 정도의 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. ④농가의 시거리와 상대적 면적은 민감도에만 영향을 미치며, 색채는 민감도와 선호도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 형태는 민감도(+)와 선호도(-)에 반대 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Table 7.

Comparison of Influence of Visual Factors on Sensitivity and Preference of Landscapes

Table 8.

Comparison of Influence of Visual Factors on Sensitivity and Preference of Landscapes

이상의 분석을 통해 경관감지효과 향상을 위해서는 관광지점과 관광노선을 지정할 때 적당한 시거리를 확보하고 시야에 완만한 형태로 나타나도록 산림의 색채감을 선명하게 하도록 해야 할 것이다. 특이지형은 특이한 형태가 가감 없이 전체적으로 시야에 확보될 수 있도록 해야 한다. 근경 도로의 경우 주변경관 조성을 통해 사람의 시선을 자연스럽게 경관을 향해 이전시키며, 원경 도로는 시거리를 멀게 하도록 한다. 또한 도로의 선명한 색채감과 특이한 형태 설계는 중요하다. 농가에 있어서는 빨간 지붕과 흰색 벽면을 더 뚜렷하게 강조하며 전통적인 중정형태를 유지하도록 해야 한다. 모든 경관구성요소의 상대적 면적, 특이지형의 시거리와 색채, 농가의 시거리는 민감도에만 영향을 미치는 것으로 나타났기 때문에 이들을 통해 경관의 민감도를 조절할 수 있을 것이다.

Table 9.

Research Result Illustration