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행복과 삶의 질에 대한 관심이 높아지는 가운데, 이의 기반이 되는 건강에 대한 관심 역시 높아지고 있다. 그리고 건강은 국민의 기본권이며, 보건의료서비스의 제공은 정부의 기본적인 역할이다. 특히, 응급의료는 국민의 생명과 직결된 것이며, 이런 중요성을 인지하여 국가는 1995년 ‘응급의료법’을 제정하였으며, 2009년 서울 노원구의 ‘응급의료 지원에 관한 조례’를 시작으로 자치단체에서도 응급의료 관련 조례를 시행하고 있다.

우리나라 3대 질환은 암, 뇌혈관 질환, 심장질환으로 총 사망자의 47.8%를 차지하고 있다. 이러한 질환과 교통사고 등의 경우 빠른 조치와 응급의료기관으로의 이송은 생존율을 높일 수 있기에 신속한 응급의료서비스가 요구된다.(주승민, 2012) 특히, 응급환자의 이송시간은 환자의 생존여부에 큰 영향을 미치기 때문에 응급환자발생지와 응급의료기관과의 접근성이 매우 중요한 요소로 작용한다.(김경아, 1997) 따라서 응급의료서비스가 사람의 생명을 다루는 중요한 사항임을 고려한다면 응급의료시설의 위치와 배치는 중요한 의미를 가진다.

본 연구의 실증분석 대상지역인 충청남도는 도시와 농촌이 복합된 지역으로, 인구가 집중된 도시지역은 응급의료서비스를 받기가 상대적으로 수월한 반면 농어촌지역은 많은 어려움이 있다. 그리고 충청남도를 대상으로 한 주거만족도 관련 선행연구에서도 주거환경종합만족도를 높이기 위해서 가장 우선적으로 개선해야 할 부분이 의료서비스만족도라는 연구결과도 있다(임준홍, 2015).¹⁾ 이러한 이유 등으로 충청남도는 응급의료를 포함한 의료서비스 강화를 위해 많은 고민을 하고 있다. 그러나 응급의료서비스는 응급환자의 발생위치와 응급상황과 더불어 도로교통체계, 시민의식, 예방노력 등 사회시스템과도 많은 관련이 있다. 이에 본 연구는 지역차원에서 응급의료서비스의 접근성 실태를 보다 객관적인 자료로 명확히 분석하는 것이 필요하다는 판단에서 이루어 졌다.

본 연구는 단순한 응급의료시설의 분포와 이에 따른 서비스 가능 권역의 분석 차원을 넘어, 응급의료서비스 취약지역 도출을 통해 응급의료서비스 강화를 위한 정책적 근거자료로 활용할 수 있을 것이다. 구체적으로는 통계청 집계구 자료와 2014년 충청남도 응급환자 발생 전수 자료를 이용하여 GIS 네트워크분석을 통해 첫째, 응급의료서비스 권역분석 즉, 접근성분석을 바탕으로 응급의료서비스 취약지역을 도출하고 둘째, 지역 및 도시별²⁾ 취약지역의 특성을 분석한다. 셋째, 취약지역의 거주자 속성과 실제 응급환자의 발생 특성 분석 즉, 지역별‧연령별 분포특성 등을 분석하고자 한다. 이러한 연구결과는 향후 충청남도의 응급의료서비스 관련 정책 즉, 응급의료시설의 신규입지 검토와 시설배치의 최적화를 위한 실질적 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

연구대상지역은 충청남도와 그 인접 시군을 대상으로 한다. 실증분석 대상지역을 충청남도뿐만 아니라 인접 시군으로 확대한 이유는 응급의료시설의 경우 그 이용권의 범위가 행정구역을 초월할 수 있다는 판단과 인접 응급시설과의 연계이용 등을 통한 협력적 지역 응급의료서비스 체계가 필요하다는 관점에서이다.

분석자료는 응급의료시설, 인구, 도로망 등의 자료를 이용한다. 응급의료시설 자료는 2015년 4월말 기준 중앙응급의료센터 응급의료시설 현황자료를, 인구 자료는 2010년 통계청의 인구센서스 집계구 자료를, 응급환자 자료는 2014년 충청남도에서 발생한 75,475건의 구급활동 원자료를 이용하였다. 그리고 구급차를 통한 응급의료시설과의 도달 소요시간 추출은 2014년 말 기준 국가교통DB센터 네트워크 도로망자료를 이용하였다.

분석을 위해서는 우선 충청남도 내 응급의료서비스를 받을 수 있는 응급의료시설들의 입지와 분포를 파악하였다. 응급의료시설과의 접근성을 분석하기 위해서는 서비스 권역 개념을 도입하여 5분 응급의료시설 접근에서부터, 순차적으로 10분, 15분, 20분 서비스권역으로 확대하였다. 그리고 분석의 공간적 최소단위는 통계청 집계구 데이터를 활용하였으며, 거리 측정은 충청남도의 가장자리에 있는 집계구의 경계선으로 가정하였다. 또한, 해당 지역(집계구)이 설정한 도달시간에 접근할 수 있는가를 판단하기 위해서는 해당집계구의 면적이 서비스 해당면적의 50%이상이면 ‘서비스지역(수혜지역)’, 50%미만이면 ‘비서비스지역(취약지역)’으로 구분하였다. 구급차의 이동시간 계산은 도로별 최고 지정 속도로 이동한다고 가정하고, 분석을 위해 Network Dataset을 구축하였다. 이는 가장 이상적인 상황에서 응급의료서비스를 받을 수 있는 응급의료서비스 수혜지역과 그러지 못하는 취약지역으로 구분하기 위해서이다.

한편, 서비스 취약지역의 공간적 분석을 위해서 ArcGIS10.2.2의 Network analysis-Service area analysis를 이용하였다. 네트워크 분석은 선형의 벡터방식의 공간데이터에 다양한 변수와 모형을 적용하여 교통망, 경로분석, 수문분석 등에 이용되고 있다. 네트워크 모델은 노드와 링크로 구성되어 있으며, 도로망의 경우 노드는 도로간 교차점이나 끝점을 의미하고 링크는 한 구간의 도로이다.

서비스 권역 분석은 네트워크 분석기법 중 하나로서 접근성을 바탕으로 특정기점을 기준으로 시간이나 속도 등을 만족하는 권역을 분석하는 기법이다. 서비스 권역 분석은 도로망의 특성을 현실적으로 반영하는 측면에서 일반적인 직선거리 버퍼분석과는 큰 차이점을 가진다.(주승민, 2012)

그리고 분석결과의 정책적 활용도를 높이기 위해 현재 구급 및 응급의료 체계의 현장 문제점과 개선방향에 대한 전문가 인터뷰조사를 실시하였으며, 그 주요내용을 정책제언 부분에서 예시적으로 제시하였다.

Figure 1. 
Analysis Framework

Figure 2. 
The example of the analysis on service areas

응급의료 취약지역 분석에 대한 연구는 많지 않으며, 본 연구주제와 유사한 국내·외 연구를 분석하면 다음과 같다. 이희연·박미영(2004)은 GIS를 이용하여, 서울시 응급의료센터를 사례로 진료권을 분석하였다. 또한 구축된 응급의료서비스의 공급 표면도를 통해 응급의료서비스의 공급수준이 공간상에서 상당한 차이를 나타내고 있다고 밝혔다. 이희연(2004)은 서울시를 대상으로 동별 응급의료서비스 이용 잠재 인구수 등을 분석하여 응급의료서비스의 수요표면도와 공급표면도를 생성하여 응급의료서비스의 공간적 격차가 매우 큼을 밝혔다. 양병윤·황철수(2005)는 Location-Allocation Model을 이용하여 응급의료 서비스의 취약지역 접근성 분석을 하였다. 남광우·김정건(2007)은 부산시의 2006년 4월 한달간 발생한 응급환자의 119 구급 관련 자료를 활용하여, 응급의료서비스 체계의 시공간적 분포특성 및 적절성을 진단하였다. 주승민·최진호(2012)는 GIS 네트워크 분석을 활용하여 청주시의 응급의료서비스 취약지역을 분석하였다. 특히, 5분, 10분 단위의 도달거리로 산정하였으며, 이를 후송가능 행정동과 취약지의 노년층의 현황을 제시하였다. 황지혜 외(2012)는 GIS를 활용하여 대전광역시 응급의료 취약지역을 분석하였다. 분석결과 응급의료 취약지역은 12개의 행정동을 포함하고 있으며, 약 8,100명이 거주하고 있다고 하였다.

또한 해외연구 사례를 살펴보면 Charnes, Storbeck(1980)은 시설입지모델을 활용하여 최대 시간범위가 제한된 범위 내에서 요청에 응답하는 응급의료서비스에 대하여 기본생활지원과 고급생활지원으로 나누어 분석하였다. Forkuo, Jonathan(2013)은 본 연구와 동일한 분석기법인 GIS 네트워크 분석을 활용하여 가나의 화재발생에 대한 화재 긴급 대응서비스를 구축하고 이를 활용한 공간분석을 진행하였다.

이러한 선행연구와 비교하면, 본 연구는 다음과 같은 차이점이 있다. 첫째, 연구대상지역의 범위에서 선행연구는 하나의 단일 도시를 대상으로 응급의료의 독립적·완결성을 전제로 분석한 것에 비해 본 연구는 광역자치단체인 충청남도와 그 인접 시군을 함께 고려하여 분석하였다. 그리고 분석의 공간적 단위 역시, 읍면동 단위가 아닌 통계청에서 제공하는 최소 공간단위인 집계구 단위로 하였다. 통계청의 충청남도 집계구(인구 500명 정도로 공간구획) 자료³⁾는 충청남도를 3,187개의 집계구로 세분화하고 있어, 읍면동(199개 읍면동; 세종특별자치시(구 연기군) 제외) 공간자료를 이용한 것에 비해 분석의 정밀도와 신뢰성을 대폭 강화할 수 있다.

둘째, 분석자료 측면에서는 2014년 충청남도에서 발생한 응급환자 전수자료를 이용한 점이다. 충청남도에서 지난 2014년 75,475건의 응급환자 전수자료(응급환자 병원도착 기준)⁴⁾를 지오코딩(Geocoding)⁵⁾하여, 실제 공간적 분포 특성을 분석하는 것 또한, 기존 연구와는 차이점이 있다고 할 수 있다.⁶⁾

셋째, 연구의 내용적인 측면에서 이론적으로 가정한 응급의료서비스 권역분석뿐만 아니라 실제 응급환자의 실제 공간적 분포의 비교를 통해 응급의료시설의 공급측면과 응급환자발생의 수요측면을 비교분석함으로써, 응급의료서비스 접근성 강화를 위한 보다 명확한 근거를 제시하려고 한 점이다.

이처럼 본 연구는 분석방법론 측면에는 선행연구와 유사하게 응급의료시설의 서비스 권역의 개념에서 GIS 네트워크 기법을 이용하였다. 하지만 분석의 대상지역, 자료와 방법, 분석내용적인 측면에서 차이가 있으며, 무엇보다도 응급환자 발생 전수자료를 지오코딩(Geocoding)하여 GIS실증분석을 통해 연구결과를 도출하였다는 점에서 새로운 시도이며, 분석결과의 신뢰도를 높일 수 있었다고 판단된다.

도달시간대별 응급의료서비스 권역을 분석한 결과는 <표 2>, <그림 4>와 같다. 5분 도달거리를 적용할 경우 충청남도 전체 면적의 7.4%, 인구는 49.3%, 가구는 48.5%인 것으로 분석되었다. 그리고 10분 도달거리로 보면 면적은 34.8%, 인구는 73.3%, 가구는 72.5%, 20분 도달거리는 면적은 89.2%, 인구는 95.7%, 세대별 가구는 95.7%가 서비스 지역 내에 포함되었다. 이들 지역의 공간적 분포를 보면 5분 도달 서비스권역은 주로 도시지역인 동지역인 반면, 전반적으로 충청남도 내륙지역과 서해안의 지역들이 응급의료 취약지역임을 알 수 있다.