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전 세계적으로 인구의 증가 및 산업의 발달과 함께 이루어진 도시화는 인류에게 경제적인 이득과 편리한 생활을 가져왔지만, 다른 한편으로는 환경오염과 기후변화 등의 다양한 도시 환경 문제를 야기하고 있다. 특히 급격한 도시화로 인한 녹지면적 감소, 불투수 면적 증가, 건물 및 아스팔트로 인한 반사율 감소 및 열 저장 인자 증가 등은 도시의 온도가 주변 교외 지역보다 높게 나타나는 도시열섬효과(Urban heat island)를 일으키고 있다. 도시열섬효과는 단순한 기온의 증가 뿐 아니라 에너지 사용 증가 및 이로 인한 온실가스 배출 증가, 생태계 파괴 및 건강 등 사회 전반에 부정적 영향을 미친다. 이와 같이 도시화로 인한 열섬효과의 부정적 영향이 증대되면서 이를 해결하기 위하여 다양한 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 특히, 도시 분야에서는 도시 공간에 따라 열섬특성을 규명하고 이를 도시계획에 활용함으로써 개선 방안을 마련하고자 하는 연구가 활발하다(Oke, 2006).

우리나라에서도 도심 열섬효과를 완화시키기 위하여 도시 바람길 조성, 수변공간 조성, 도시개발밀도조정 및 녹지면적확대 등의 연구 및 사업이 진행되고 있다. 이 중, 청계천 복원 사업은 환경 친화적인 도시공간조성과 지역의 균형발전을 목적으로 2003년부터 2005년까지 5.84㎞의 서울시 청계천 일대에 진행된 사업으로, 열섬 효과 완화에 긍정적 영향을 미치고 있는 것으로 평가되고 있으나, 이에 대한 체계적인 분석이 이루어지지는 않고 있다. 기존의 관련 연구는 복원사업 이전과 이후의 단순 온도 변화 비교를 통한 일차원적인 분석이 이루어졌으며, 분석 단위 역시 지역 전체를 대상으로 한 거시적 연구가 대부분이었으며, 복원 사업 및 시간에 따른 대상지의 토지이용, 건축물, 녹지, 건물의 높이 등의 도시 공간 요소 및 이용 변화 및 청계천으로부터 거리에 따른 영향 등의 주요한 요소들이 고려되지 못하였다는 한계를 가지고 있다.

이와 같은 배경에서 본 연구는 청계천 복원사업으로 인한 수 공간 창출이 열섬 효과 완화에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 하며, 이에 있어 도시 형태의 물리적 변화로 인한 온도 변화 및 청계천으로부터의 거리에 대한 영향이 고려되었다. 또한, 분석 대상지의 사업 전‧후의 토지이용, 녹지면적, 건물 특성, 도로 등의 물리적 변화를 고려한 심층 분석이 이루어졌다.

이와 같은 본 연구의 연구결과는 수변 공간 개발 및 도시의 물리적 공간 특성의 변화가 도시의 열섬효과에 미치는 영향을 규명하여, 향후 다양한 도시 개발 및 재생 사업시 예상되는 환경적 영향에 대한 시사점을 제공할 것으로 기대되는 바이다.

본 연구의 시간적 범위는 청계천 복원 사업의 시행 전과 후를 비교하기 위해 2000년과 2010년으로 선정하였으며, 공간적 범위는 그림1에서 보이는 바와 같이 청계천 복원사업이 시행된 태평로부터 마장 철교까지 5.84km를 대상으로, 청계천을 중심으로 상‧하 250m의 범위까지를 분석 범위로 설정하였다. 분석 단위는 30m×30m의 격자셀로, 해당 지역의 경우 총 3615개의 격자셀로 이루어져있다.

Fig. 1.  
Scope of the Study

본 연구에서는 청계천 복원 사업이 도시 열섬 현상에 미치는 영향을 분석하기 위하여 다중 회귀 분석 및 1차 차분분석을 실시하였다. 이에 있어 종속변수로는 대상지의 온도를 산출하여 이용하였으며 독립변수로는 토지이용, 피복현황, 도로면적, 건축물 특성, 청계천 복원 사업의 영향을 보기 위한 청계천으로부터의 거리 등이 주요 독립 변수로 사용되었다.

도시열섬현상(Urban heat island)은 급격히 인구가 증가한 도시지역이 주변 교외지역에 비해 높은 온도를 보이는 현상을 의미하며, 1820년 영국의 Luke Howard가 런던의 높은 이상 기온을 설명하기 위하여 처음으로 제시된 개념이다(홍제우 외, 2013). 일반적으로 도시지역은 교외 지역에 비해 약 3~5℃ 정도 기온이 높으며, 이와 같은 온도 차이를 등온선로 나타내면 도시 중심부가 솟아 있는 형태가 바다의 섬과 비슷하여서 열섬(island)이라고 부르게 되었다. 이와 같은 열섬현상은 보통 낮보다는 밤에, 여름보다는 겨울에 더 크고 바람이 약할 때 가장 빈번하게 발생된다(배웅규, 2011).

도시열섬효과는 도시지역의 급격한 온도상승을 야기하여 인간에게 직접적인 피해를 가져오는데, 2003년 유럽에서는 폭염과 대기오염으로 인하여 약 35,000명이 피해를 입었으며, 특히 프랑스의 경우 최고 기온 기록을 갱신하였으며 약 15,000명의 사망자가 발생하고, 농작물 생산성도 크게 저하되었던 것으로 밝혀졌다(명수정, 2009). 우리나라의 경우도 도시열섬으로 인한 피해에서 예외가 아니다. 장재연(2008)의 연구에 따르면 서울의 경우, 1971~2007년 동안 일 최고기온이 30℃가 넘는 날이 꾸준히 증가하고 있으며, 김용진(2011)은 서울의 1908~1917년의 평균 기온이 10.6℃인데 비해 1998~2007년의 10년 평균 기온이 13.0℃로 2.4℃ 상승하여 세계 평균 기온 상승의 6배가 넘는 수치임을 보여주고 있다. 이와 같이 기후변화로 인한 지구 평균 표면 온도 증가와 도시열섬으로 인한 온도 상승효과까지 더해져 도시열섬저감 및 대응 방안 마련이 시급하다고 하겠다.

도시열섬현상(Urban heat island)의 원인으로는 다음의 요소들이 중요한 것으로 밝혀져 왔다(오규식 외, 2005; 김용진 외, 2011; 배웅규 외, 2011). 첫째, 도시화가 진행됨에 따른 도시피복의 알베도(albedo)에 따른 영향으로, 여기서 알베도는 태양복사에너지의 반사율을 뜻한다. 알베도는 콘크리트, 아스팔트, 녹지, 수면 등의 피복형태에 따라서 다른 값을 가지는데, 알베도가 낮을수록 반사율이 낮아져 태양복사에너지를 더욱 많이 흡수한다. 따라서 콘크리트와 아스팔트 등 알베도가 낮은 피복형태가 주를 이루는 도시의 경우, 태양에너지 흡수량이 증가하여 주변 교외지역에 비해 온도가 상승한다. 둘째, 도시에서 소비되는 연료 및 에너지에 따른 인공열의 발생과 오염물질의 방출량 증가 그리고 도시를 덮는 대기 오염물질이 도시열섬에 의해 도시 온도가 상승하게 된다. 셋째, 도시 주변온도를 흡수하는 수변공간이나 녹지면적의 감소 또한 온도 상승을 유발시켜 도시열섬현상이 발생하게 하는 원인이다.

도시지역에 발생하는 도시열섬의 측정 방법으로는 대표적으로 현장에서 직접 측정하는 실제측정방법과 항공기와 위성을 사용하여 온도를 측정하는 위성측정방법, 컴퓨터 프로그램을 사용하여 측정하는 시뮬레이션 방법이 있다. 각각 방법에 따라, 실제 측정방법은 관측 장비 설치가 어려우며, 시뮬레이션 방법은 정확한 온도 측정에는 용이하지만 주변지역과의 관계를 파악하기에 어려움이 있고, 위성 데이터는 도시표면의 온도만을 측정하다는 한계점이 존재한다(김용진, 2011).

본 연구에서는 그 중 열 적외선 측정으로 지표면의 온도 측정이 용이한 Landsat 7 ETM+의 위성데이터로 측정된 온도 자료를 이용하고자 한다.

과거 수변공간은 물을 관리하거나 홍수 등을 막는 기능적 목적 위주로 사용되어왔으나, 시간이 지남에 따라 주민들의 이용이 줄어들고 접근성도 떨어지면서 도시공간과는 단절되어 왔다(권영상, 2010). 그러나 2002년 울산 태화강 살리기와 2003년 서울 청계천 복원사업 등 수변공간을 활용하고 하천을 정비하는 사업의 중요성이 부각되고 있다. 특히 청계천 복원사업으로 서울 도심의 열섬현상이 완화되고 주변지역은 서비스기능으로 재편되는 등 환경적으로 도시적으로 활력을 되찾는 수변 공간 개발의 긍정적 측면이 부각되고 있다(최정희, 2009).

도시 내 기온을 저감시키기 위한 방안으로는 도시지역 내의 알베도를 감소시켜 일사흡수량 및 온실효과를 저감시키는 방법과 녹지면적과 수변공간을 조성하여 주변지역의 열을 흡수시켜 저감하는 방법, 인간이 활동하는 수단에서 발생되는 열 자체를 줄이는 방안들이 있다(서응철, 2007). 이 중 수변 공간 활용과 녹지 조성이 온도 저감 효과가 커 효과적인 방안으로 주목받고 있다. 홍원화 외 (2007)는 토지이용상태와 도시 기온 특성을 분석한 연구에서 수변공간이 계절에 상관없이 도시 기온과 부(-)의 관계를 나타내며, 수계 피복이 50% 이상인 지역일 경우 뚜렷하게 기온 완화효과를 보임을 보였다. 또한 수계 피복의 정도에 따라 온도차가 최대 4.5℃정도 나서, 도시열섬저감 효과에 있어서 녹지의 비율보다 수계의 토지비율이 더 큰 영향이 있음을 보여주었다. 조성모 외 (2008)는 청주시를 대상으로 토지피복형태와 열섬현상과의 관계에 대한 연구를 수행하여 건폐지, 포장지, 나지의 경우 도시기온과 정(+)의 상관관계를, 수공간과 녹지는 부(-)의 상관관계를 보여, 수변공간이 도시온도를 저감시킨다는 결과를 제시하였다. 한편 수변공간의 조성은 직접적으로 도시기온을 저감시키는 것 외에도 도시 내 물길의 조성으로 인한 바람길을 조성하여 도시열섬 완화에 기여한다(명수정, 2009).

도시열섬효과 완화를 위해 도시설계 및 도시계획 요소를 고려한 연구들도 활발히 진행되어 왔다.

오규식 외 (2005)는 서울시를 대상으로 토지이용과 건축물의 용적률·건폐율 등의 도시공간요소들이 온도에 미치는 영향을 Landsat 위성영상 및 AWS(Automatic Weather Stataion) 실측자료를 이용해 도출된 지표면 온도와의 상관분석 및 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 서울의 열섬효과를 상승시키는 요인으로는 교통과 상업, 주거면적율과 건물의 용적률이 있으며, 공원 녹지의 경우 열섬저감에 효과적임을 보여주고 있다. 김용진 외 (2011)의 연구에서는 서울시를 대상으로 도시설계적인 요소인 도로량, 비주거용지 비율, 건물종횡비, 개발면적비율과 녹지면적 비율이 도시 온도에 미치는 영향을 보기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 본 연구에서는 기존 연구들과는 다르게 맑은 날과 흐린 날의 경우로 나누어 분석을 시행하였으며, 맑은 날의 경우에는 녹지네트워크 조성이 열섬에 미치는 영향이 큰 반면 흐린 날에는 도시의 건물과 도로의 복사열 등의 도시설계적 방안이 도시 열섬 저감에 있어 효과적이라는 결론을 도출하였다.

배웅규 외 (2011)의 연구에서는 열섬현상 완화를 위해 주거지 공간위계별 열섬완화 설계요소를 도출 하였는데, 개별 건축물(Unit)단위에서는 옥상녹화, 건물면 색채, 주동의 형상 등이 열섬현상 완화에 효과적이며, 여러 단지가 모여 형성되는 구역(District) 및 가장 거시적인 위계인 도시(Urban) 차원에서는 녹지와의 연계, 토지이용, 적절한 스카이라인 조성, 차량동선 배치 그리고 하천을 이용한 수변 공간 조성이 열섬현상을 완화 시킬 수 있는 도시설계적인 요소임을 보여주었다.

이와 같이 기존 연구들을 종합해 보았을 때 도시계획 및 도시설계요소가 도시열섬과 관련이 있음을 알 수 있으며, 주요 요인을 정리해보면 표1과 같다.

청계천 복원사업은 2003년 5월부터 2005년 9월까지 약 2년에 걸쳐 태평로에서 마장동 신답 철교 구간의 청계천복개 구조물을 철거하고 하천을 복원하는 동시에 해당 지역의 안전, 환경, 문화 및 경제의 발전 및 회복을 위하여 이루어진 대표적 수변공간조성 재생 사업이다. 본 사업은 도시 인프라 노후화로 인해 발생되었던 안전문제 해소, 환경 친화적인 도시 공간 조성, 역사성 회복, 주변 지역의 경제 활성화 등을 주요 목표로 하였다(서울시, 2006). 청계천 복원사업의 주요한 효과로는 다음과 같다.

앞에서 논의된 바와 같이 청계천 복원 사업이 주변지역에 비해 도시 기온을 감소시키고 열섬 저감에 기여했다는 선행 연구들이 존재하지만, 기존의 연구들은 사업 전후의 일차원적인 온도 변화 비교 및 분석 단위가 지역 전체로 한 거시적 연구가 대부분이었다. 또한 복원 사업과 함께 발생한 도시 공간 요소의 변화에 대한 고려와 청계천으로부터 거리에 따른 영향 등이 고려되지 않아 실제로 청계천 복원으로 인한 수변공간의 조성이 도시열섬완화에 대한 기여 정도에 대한 정확한 분석이 이루어지지 않았다. 따라서 청계천 복원 사업으로 인한 온도 변화에 대한 영향 분석에 있어 주변부의 토지이용이나 피복상태, 건축물 높이, 녹지의 변화 등에 대한 고려가 필요하다. 실제로 청계천 복원 전인 2001년의 토지의 용도 변경은 18건에서 복원 후 2006년 33건으로, 청계천 복원 사업이 토지이용과 지가의 상승에 영향을 미쳤으며(Lim et al. 2013), 이와 같은 물리적 요소(토지이용, 건축물 등)의 변화는 도시의 열섬효과와 밀접한 관계를 가지므로 이에 관한 고려가 필요한 것이다.

따라서 본 연구에서는 기존 연구의 한계점을 보완하여 분석단위를 30mx30m 격자셀로 청계천 수변공간의 인근지역의 토지이용, 건축물, 피복현황, 녹지 등의 도시의 물리적 요소의 영향 및 청계천으로부터 거리의 영향을 고려하여 청계천 복원사업이 도시열섬현상에 미치는 영향을 심층 분석하고자 한다.

본 연구에서는 청계천 복원 사업이 도시열섬 현상에 미치는 영향을 분석하기 위하여 선행연구를 바탕으로 표 2와 같이 도시열섬에 영향을 줄 수 있는 변수를 선정하였다. 측정분석 단위는 도시온도를 30m×30m 격자셀로, 대상지에 해당하는 모든 격자 셀의 수는 3615개 이다. 변수에 대한 설명은 다음과 같다.

종속변수로는 Landsat 7 ETM+로 측정한 지표면 온도를 사용하였으며, 독립변수로는 토지이용, 피복현황, 건축물 특성 및 청계천으로부터의 거리 변수가 사용되었다.

토지이용 변수는 2000년과 2010년의 도시생태현황도 자료상에 있는 토지이용도에 근거하여 각 그리드에 포함되는 주거지역과 상업지역의 면적율로 계산된다. 녹지면적은 도시생태현황도의 녹지율 데이터를 근거로 하여 ㎡ 으로 계산되며, 도로 면적은 서울시 GIS 자료를 근거로 ㎡ 으로 산출하였다. 건축물의 용적률과 건폐율 변수는 건축물대장¹⁾과 수치지도상의 건물 데이터 파일과 결합하여 도출하였다. 한편 복원사업의 효과를 보여주는 하천과의 거리 변수는 청계천을 기준으로 GIS상에서 각 그리드간 수직거리로 표현 한다.

본 연구에서 이루어진 분석 모형은 표3과 같이 일반 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 및 1차 차분 모형을 이용하여 이루어졌다. 여기서 모델1과 2는 각각 복원사업 전인 2000년과 복원사업 후인 2010년의 독립변수들이 지표면 온도에 미치는 영향을 식(1)과 같이 다중회귀분석 최소자승법을 실시하여 분석하였다. 모델3에서는 식(2)와 같이 1차 차분모형을 이용하여 본 연구에서 도시열섬에 영향을 줄 수 있는 분석 지역의 특성이 포함된 오차항 (ϵi)을 1차 차분을 통해 제거함으로써, 다른 요소들을 제외하고 청계천 복원사업 자체가 도시열섬에 주는 영향을 정확히 분석 할 수 있게 한다.

단, y_i : 2000·2010년도의 지표면 온도
β_ai : 물리적 요소 a의 독립변수 i의 계수
X_ai : 물리적 요소 a의 독립변수i
γd_i : 청계천으로 부터의 거리
ϵi: 오차항

단, △y_i : 지표면 온도의 변화량(T₂₀₁₀-T₂₀₀₀)
β_ai: 물리적 요소 a의 독립변수 i의 계수
△x_ai : 물리적 요소 a의 변화량(X₂₀₁₀-X₂₀₀₀)
d_i : 청계천으로부터의 거리
( γ₂₀₁₀- γ₂₀₀₀): 복원사업의 효과

Landsat 7 ETM+로 서울시의 지표면온도를 ArcGis 10.2로 표현한 결과 표6과 같이 나타났다. 복원 전인 Period Ⅰ (2000. 09. 14.)의 서울시 전체 지표면 온도의 평균은 19.58℃ 였지만, 대상지의 평균 온도가 21.45℃로 1.88℃차이로 서울에서도 도시열섬이 뚜렷하게 나타나고 있다.

복원 후인 Period Ⅱ (2010. 09. 16.)의 서울시 평균기온은 19.3℃ 이고, 대상지의 평균 온도가 20.63℃ 로 1.31℃ 차이가 나는 것을 알 수 있다. 단순히 기온을 비교 했을 때 복원 전 후로 약 0.5℃ 정도 주변지역보다 기온이 하락한 것을 알 수 있다. 특히, 표6의 기온분포도를 보면, 복원사업이 시작되었던 태평로 부근과 대상지 동쪽 부분의 온도변화가 큰 것을 파악 할 수 있다.

Before Restoration Period Ⅰ (2000. 09. 14.)	After Restoration Period Ⅱ (2010. 09. 16.)

청계천을 중심으로 250m 버퍼 된 공간에 30m×30m의 3615개의 그리드로 중첩시켜 분석한 결과 표7과 같은 결과가 도출되었다.

복원 전과 후의 토지이용의 변화로는 상업면적율의 평균이 42.06%에서 40.67%로 감소하였고, 주거 면적율은 5.56%에서 7.90%으로 증가 하는 것을 볼 수 있다. 실제로 복원사업이 시행되었던 22개 구역 중 1개의 구역의 재개발, 재건축, 용도변화에 대한 신청건수는 2000년도 8건에서 2002년도 23건, 2006년도 33건 등 으로 하천의 복원뿐만 아니라 주변지역의 물리적인 변화가 급격히 증가하는 것을 볼 수 있다(Lim et al., 2013). 또한 건축물의 건폐율은 23.1%에서 25.6% 증가한 반면 용적률은 124.6%에서 109%로 다소 감소 한 것을 볼 수 있다.

피복현황의 변화에서는 녹지지역의 면적이 44.66㎡에서 84.66㎡으로 평균 약 2배 증가하였으며, 도로 면적은 252.54㎡에서 204.42㎡ 로 감소 한 것을 볼 수 있다. 이는 복원사업으로 인하여 고가도로를 철거하고, 하천주변으로 녹지공간을 조성하였기 때문이다. 이와 같은 청계천 복원사업지구의 물리적 변화에 대한 통계적 유의성을 검증하기 위하여 대응표본 t검정을 표8과 같이 실시하였다.

검정 결과 2000년과 2010년간의 토지이용, 피복현황, 도로면적, 건축물 특성의 변화가 유의수준 5%에서 모두 통계적으로 유의한 것으로 검증되었다. 이와 같은 결과는 청계천복원사업의 열섬현상 저감에 대한 분석 시 대상지역의 물리적 변화에 대한 고려도 함께 이루어져야 함을 시사하고 있다.

본 연구는 청계천복원사업이 도시열섬현상에 미치는 영향을 측정하기 위해 위성영상을 지표면 온도로 변환하고, 도시의 거시적 요인과 미시적 요인을 30m×30m 의 격자로 중첩시켜 다중회귀분석 및 1차 차분 분석을 실시하였으며, 그 결과는 표9와 같다.

모델 1과 2는 청계천 복원사업 전·후의 도시특성 요인 및 청계천부터의 거리가 온도에 미치는 영향에 대한 횡단면 데이터 분석으로 주요 결과는 다음과 같다.

본 연구의 목적으로 수 공간이 도시온도에 미치는 영향을 알기 위해 선정한 청계천으로의 거리 변수의 분석 결과는 청계천 복원사업으로 인한 수 공간 조성의 영향을 직접적으로 보여주고 있다. 모델 1의 부(-)의 계수는 사업이전 현재 청계천의 위치, 즉 그 당시의 청계고가도로로부터의 거리가 멀어질수록 기온이 감소하여, 청계고가 주변의 열섬현상이 그 주변보다 더욱 컸음을 의미한다. 반면, 모델 2의 양(+)의 계수는 복원 후 청계천으로부터의 거리가 가까울수록 기온이 감소하는 것으로, 수 공간 조성으로 인한 열 흡수 능력이 강화됨을 시사하고 있다. 회귀분석결과, 다른 물리적 조건이 동일한 경우 청계천으로부터 100미터 더 가까이 위치할수록 온도가 약 0.4℃ 감소하는 효과를 얻을 수 있음을 알 수 있다.

토지이용 부문의 경우 모델1·2에 대하여 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 갖는 것으로 도출되었으며, 이는 상업지역의 면적과 주거지역의 면적의 비율이 높을수록 도시온도가 상승하는 것을 시사하고 있다. 피복현황 부문 또한 모델1·2에 대하여 통계적으로 유의한 부(-)의 관계를 갖는 것으로 도출되었으며, 이는 녹지면적이 높을수록 도시온도를 감소시키는 것으로 나타났다. 도로 부문은 모델1·2에 대하여 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 갖는 것으로 도출되었으며, 이는 도로 면적이 증가할수록 도시온도를 상승 시키는 것으로 나타났다. 건축물 부문에서는 모델1·2에 대하여 통계적으로 유의한 결과 값을 가지는 것으로 도출되었고, 용적률 변수는 모델1·2에 대하여 통계적으로 유의한 정(+)의 값을 가져, 대지면적 당 건물 면적이 증가할수록 열저장 공간이 증가하여 도시온도를 상승시키는 것으로 나타났다. 한편 용적률 번수는 모든 모델에 대하여 통계적으로 유의한 값을 가지지만, 모델 2에선 정(+)의 관계를, 모델 1과 3에선 부(-)의 관계를 가지는 것으로 나타났다.

1차 차분모형을 사용한 모델3에서는 온도에 영향을 미치는 지역 고유의 특성 요소들을 제거하여 청계천 복원 사업의 효과를 측정하고자 하였다. 청계천으로 부터의 거리 변수의 계수는 복원 전과 복원 후의 청계고가로부터의 영향으로 주변지역과 실측으로 나타낸 온도 차이를 알 수 있기 때문에 복원사업 자체가 도시열섬에 주는 효과를 나타내고 있다. 청계고가로부터의 거리 변수가 양의 유의한 계수를 갖는 것은 청계천으로부터의 거리가 멀어질수록 온도의 2000년과 2010년의 온도차이가 더 크게 난다는 것을 의미하며, 이는 청계천 복원 사업으로 인하여 청계고가가 위치하고 있던 기존의 열 집중 지역이 열 흡수 지역으로 바뀌어 오히려 청계천으로부터의 거리가 멀어질수록 온도가 감소함을 명확히 보여주고 있는 것이다.

한편 토지이용 측면에서는 상업지역의 면적의 증가량이 커질수록 온도 변화가 증가하며, 주거지역의 면적 증가량이 커질수록 온도 변화가 감소하는 것으로 나타났다. 건축물 측면에서는 건폐율 변화는 유의한 정(+)의 관계가 있는 것으로 도출되었으며 용적율 변수는 유의하지 않다는 결과가 도출되었다. 피복현황 측면에서는 녹지면적 및 도로면적의 증가량이 온도 변화를 크게 하는 것으로 드러났다.