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현재 도시에서는 교통혼잡이나 주차 시설 부족, 쓰레기 처리 문제나 대기 오염과 같은 다양한 문제를 안고 있다. 또한, 이러한 도시문제와 더불어 급격한 경제성장으로 인한 빈부격차나 양극화 문제도 심화되고 있다. 이에 정부는 2018년 ‘포용적 성장’을 언급하며 소득 주도적인 성장, 혁신적인 성장, 공정한 경제 등의 정책을 수립하였고 그중 하나로 스마트시티를 추진하고 있다.

세계시장 조사기관인 Markets and Markets에 따르면 스마트시티 시장의 규모가 연평균 18.4%의 성장률을 통해 2023년까지 약 692조 원의 규모로 성장할 것으로 전망하였다. 스마트시티는 도시 양극화와 같은 도시문제 해결을 위해 대두되었지만, 전문가들은 급증하는 스마트시티의 확산에 따라 기존 시장지배자와 지배산업을 붕괴시키는 와해성 기술(disruptive technology)인 4차 산업혁명에 의한 산물이 일상생활에 들어와 도시 양극화를 더욱 심화시킬 것이라고 예상하고 있다(이영성·배영임, 2018).

또한, 국내 지역혁신정책은 지역의 발전 단계 및 특성을 반영하지 못하는 획일적인 접근으로 지역의 자생력 구축에 실패했다는 비판을 받아왔다(국토연구원, 2020; 남기범, 2016). 국토연구원(2020)은 이러한 정책들이 지역 자산에 대한 분석 없이 추진되거나 중앙정부가 주도하는 방식으로 지역의 구성원과 정책 등을 고려하지 않는다고 주장하였고, 산업연구원(2019)은 대부분 지역 정책이 중앙부처의 기획으로 추진되고 있어 지역 여건의 실질적인 반영 측면에는 취약하다고 밝혔다(최석현·하보란, 2013).

도시는 다양한 구성원의 물리적, 사회적 환경이 빠르게 변화하는 공간으로써 획일화된 정책이나 서비스공급으로는 도시 공간에 발생하는 여러 문제에 대응하기 어렵다. 이에, 실질적인 도시문제 해결을 위해서는 지역의 특성을 파악하고 고려한 정책도입이 필요한 시점이다(서울연구원, 2020; 국가균형발전위원회, 2019).

현재 스마트시티는 국내에 도입된 지 얼마 되지 않아 서비스를 공급하거나 실증하는 단계에 있다. 또한, 스마트시티 생활서비스는 사람들의 삶의 질을 개선하는 서비스로서 누구나 누릴 수 있어야 하기 때문에 지역별로 적정수준을 유지해야 한다고 판단된다.

따라서 이 연구는 다양한 도시문제 해결방안으로 추진되고 있는 스마트시티 생활서비스의 공간적 분포를 파악하고 스마트시티 생활서비스가 지역 특성에 맞게 공급되고 있는지 분석하는 것을 목적으로 한다.

이를 통해 사회 취약계층이나 시설 이용의 용이성 등의 정량적인 지표인 결핍지수를 개발 및 활용하여 서울시 스마트시티 생활서비스 수준이 낮은 지역들을 찾고 지역적 특성을 분석함으로써 획일적인 지역 정책을 개선하면서 포용적이고 지역에 적합한 스마트시티 생활서비스 공급계획 수립을 위한 자료를 제공하고자 한다.

이 연구는 스마트시티 생활서비스가 결핍된 지역을 파악하기 위해 스마트시티 생활서비스 결핍지수를 개발하여 지역별 스마트시티 생활서비스 결핍지역의 공간적 분포를 분석하였다. 이때 지역의 다양한 특성을 고려하기 위해 행정동별 면적, 인구구조특성, 각종 시설, 재정자립도 대비 스마트시티 생활서비스의 개수를 결핍지수의 지표로 선정하였고 결핍지역은 결핍지수를 토대로 산출되었다.

지역의 스마트시티 생활서비스 결핍지역을 평가하기 위해서는 상대적인 비교가 필요하므로 측정된 스마트시티 생활서비스 수준 값을 표준화 값인 Z-score로 변환하였다. 또한, 지역별 결핍지수를 종합적으로 평가하기 위해 지표별로 측정한 값에 요인분석을 수행하여 산출한 가중치를 곱하여 합산하였다. 이를 토대로 결핍지수별 스마트시티 생활서비스가 부족한 지역은 물론 결핍지수의 합산 값을 활용하여 종합적으로 스마트시티 생활서비스의 수준이 낮은 지역을 도출할 수 있었다.

이 연구는 서론을 포함하여 총 5장으로 이루어지며 <Figure 1>과 같다. Ⅰ장은 연구의 목적과 연구방법 등에 관한 내용이고, Ⅱ장에서는 스마트시티의 개념 및 스마트 포용도시, 스마트시티 생활서비스, 그리고 결핍지수에 대해 고찰하고 관련 선행연구를 검토한 내용이다. Ⅲ장에서는 서울시 행정동별 스마트시티 생활서비스의 공간적 분포를 파악하는데, 이때 스마트시티 생활서비스의 분야는 가장 많이 사용되고 있는 행정, 교통, 복지·안전, 환경, 공유 등 5개의 분야로 설정하였고 생활서비스는 물리적인 분포를 파악할 수 있는 서비스 위주로 활용하였다. Ⅳ장에서는 스마트시티 생활서비스의 결핍지역 판별을 위한 결핍지수를 개발하여 스마트시티 생활서비스의 결핍지역을 판별하고 Ⅴ장에서는 이러한 분석결과를 토대로 연구의 결론 및 시사점을 제시하고 있다.

Figure 1. 
The flowchart of research

연구의 범위는 다음과 같다. 현재 시점의 스마트시티 생활서비스의 결핍지역을 판별하는 것이기 때문에 연구의 시간적 범위는 2020년으로 설정하였다. 또한, 스마트시티의 도입이 오래되지 않았으므로 분석 및 결과 해석을 위해 국내에서 가장 활발하게 스마트시티를 추진하고 있는 서울시의 424개 행정동을 연구의 공간적 범위로 설정하였다<Figure 2> 참조).

Figure 2. 
The boundary of Seoul’s administrative district

이 논문은 지역 특성별 스마트시티 생활서비스에 대한 적합성을 보는 연구로 관련 선행연구를 크게 스마트시티 및 스마트시티 생활서비스 관련 연구와 적합성 및 결핍지수 관련 연구로 나눌 수 있다.

최근 스마트시티의 개념에 대한 논의가 많이 이루어지면서 다양한 연구가 진행되고 있다. 주윤창(2020)은 국내 연구를 중심으로 최근 3년 동안의 스마트시티 관련 연구 동향을 분석하였는데 질적 연구는 사례연구 비중이 높았고 양적 연구는 설문을 통한 만족도 조사 등이 주를 이루었다. 김병준·하현상(2019)은 스마트시티 공공서비스의 주민 체감도에 영향을 미치는 요인을 비교·분석하였고 향후 스마트시티 정책수립에 활용될 수 있다는 시사점을 제시하였다. 김민주·정승현(2019)은 스마트시티 서비스의 적용 경향을 분석하였고 국내 스마트시티 서비스는 공공주도로 이루어지고 있어 서비스의 지속가능성이 낮다는 점을 주장하였다. 김홍광(2019)은 스마트시티 서비스의 도입 요인을 정치적, 환경적, 수요 및 공급적 요인으로 나누어 분석하였는데 지방자치단체의 예산 및 인구 규모가 클수록 정책도입에 영향이 있고 지자체장의 정치적 성향과 인접 지자체가 서비스를 도입할 경우 영향이 있다고 주장하였다.

적합성 연구는 주변 지역과 주택가격 및 용도지역의 적합성을 보는 연구와 주변 환경의 적합성을 보는 연구 등이 있다. 이창효 외(2009)는 주거환경과 관련된 지표와 주택가격 간의 적합성을 분석하였고 박종민 외(2018)는 서울시 내 변경된 용도지역의 적합성을 중심지체계 및 도로 및 교통요건 등의 절대적 및 상대적 기준으로 평가하였다.

결핍지수 관련 연구는 주로 지역의 불평등한 공간적 분포를 볼 수 있는 지표를 개발 및 활용하는 연구가 주를 이루었다. 김형용·최진무(2014)는 지역의 건강 박탈 지표를 개발하여 도시지역의 건강 불평등을 분석하였고 이정현·남진(2019)은 서울시 저층주거지를 대상으로 기초생활인프라의 결핍지역을 파악하고 최적화된 공급계획을 위한 근거를 제시하였다.

선행연구를 검토한 결과, 스마트시티 관련 연구는 개념 정립 연구나 스마트시티 생활서비스 도입에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 등이 있었다. 그러나 실제 스마트시티 생활서비스가 지역 특성에 맞게 공급이 되었는지를 보는 연구는 없는 실정이다. 또한, 지역 특성과의 적합성이나 결핍지역에 관한 연구는 주로 주거환경이나 기초생활인프라 등에 초점이 맞춰져 있었다. 이에 이 연구는 스마트시티 생활서비스의 지역적 분포를 분석하여 지역 특성에 맞게 공급되고 있는지를 파악한다는 차별성을 갖는다. 또한, 연구결과에 따라 향후 필요한 스마트시티 생활서비스 공급계획 수립에 근거를 제시할 수 있다는 점에서 의의가 있다고 판단된다.

스마트시티 행정서비스는 크게 공공와이파이와 무인민원발급기를 중심으로 제공되는데, 그 이유는 공공와이파이와 무인민원발급기 모두 사람들이 편리하게 사용할 수 있는 서비스일 뿐 아니라 공공에서 보편적으로 제공하는 무인서비스이기 때문이다.

서울시의 스마트시티 추진계획에 따르면 서울시는 와이파이 소외지역이 없는 서울을 만들고자 공공와이파이를 공급하고 있다. <Figure 3>은 서울시 행정동별 공공와이파이 현황을 보여준다. 공공와이파이는 서울시 전역에 공급되어 있지만, 분포에 차이가 나는 지역들이 있다. 성산2동, 성산1동(마포구), 가산동(금천구)에, 구로3동(구로구), 종로1·2·3·4가동(종로구), 명동(중구), 연희동(서대문구), 역삼1동(강남구) 등에 많이 설치되어 있다. 이 지역들은 주로 주거지역이나 학교, 상권 및 국가산업단지들이 밀집되어 있는 지역이다. 반면 무악동(종로구), 잠실7동(송파구), 장충동(중구), 염리동(마포구), 위례동(송파구), 명일2동(강동구) 등은 설치비율이 낮은 지역인데 이 지역들은 주로 녹지비율이 높거나 하천, 개발사업구역인 경우가 많다.

Figure 3. 
Current situation of public Wi-Fi

다음은 무인민원발급기의 서울시 공간분포 현황인데, 무인민원발급기는 주민의 편의 및 향상된 행정서비스를 위해 휴일에도 민원서류를 발급할 수 있도록 운영하는 시설로 역삼1동(강남구), 여의동(영등포구), 종로1·2·3·4가동(종로구) 등에 많이 분포하고 있다. 낮은 분포지역에는 평창동, 부암동(종로구), 사당2동, 사당3동(동작구), 오륜동, 둔촌1동(강동구) 등이다. 무인민원발급기가 많이 분포하는 지역은 주로 역세권이거나 상권 및 사업체가 밀집한 지역이었고 분포가 적거나 없는 지역은 녹지비율이 높거나 주거지역 및 학교가 있는 지역으로 나타났다(<Figure 4> 참조).

Figure 4. 
Current situation of unmanned civil service issuing machine

교통서비스로는 자동화 정산 공영주차장과 스마트 횡단보도의 현황을 검토하였다. 교통서비스로 이 서비스들을 살펴본 이유는 IoT가 결합되어 있어 센서가 움직임을 인식하는 것을 통해 모든 상황에 대응할 수 있는 생활편의 서비스이기 때문이다.

먼저, 자동화 정산 공영주차장은 서울시설공단이 관리하는 서울시 내 공영주차장 중 주차요금 자동화 정산 시스템을 구축한 주차장이다. 가양1동(강서구), 방화2동(강서구), 종로1·2·3·4가동(종로구), 잠실6동(송파구), 을지로동(중구)에 분포가 높았는데 이 지역들은 주로 상업지역이거나 역세권에 속함을 알 수 있다(<Figure 5> 참조).

Figure 5. 
Current situation of automated settlement public parking lot

<Figure 6>에서 볼 수 있듯이 스마트 횡단보도는 현재 성동구와 동작구에 설치되어 있다. 스마트 횡단보도는 교통사고를 방지하기 위해 IoT 센서 기술이 도입된 서비스로 성동구에서는 행당1동, 동작구에서는 상도1동에 많이 설치되어 있는데, 이 지역들은 주로 주거지역 및 역세권이거나 주변에 학교가 많은 것으로 나타났다.

Figure 6. 
Current situation of smart crosswalk

스마트시티 복지·안전서비스는 스마트 보안등과 장애인 콜택시를 대상으로 하는데 이 서비스를 선정한 이유는 센서가 부착되어 있어 관리가 쉽고 더욱 안전하고 편리한 서비스를 제공하기 때문이다.

<Figure 7>은 스마트 보안등의 현황을 보여준다. 스마트 보안등은 IoT 센서가 탑재되어 조명은 물론 고장 여부를 실시간으로 알려주는 등 실시간 확인 및 수리를 가능하게 한다. 노원구, 양천구, 동작구, 강북구, 광진구에서 추진 중이며 그중 신정동(양천구), 미아동(강북구), 상계2동(노원구), 중곡3동(광진구), 목3동(양천구)에 많이 분포하고 있다. 이 지역들을 세부적으로 검토한 결과 주로 주거지역이거나 학교 주변 지역인 것으로 나타났다.

Figure 7. 
Current situation of smart security light

다음은 장애인 콜택시 현황이다. 서울시는 장애인에게 이동 편의를 제공하기 위해 장애인용 콜택시를 운영하고 있다. 택시는 차량 내 센서를 부착하여 차량 위치에 따라 배차가 된다. 창4동(도봉구), 상암동(마포구), 종로1·2·3·4가동(종로구), 성내2동(강동구), 목4동(양천구)에 분포도가 높고 이 지역들은 주거 및 상업지역인 것을 알 수 있다(<Figure 8> 참조).

Figure 8. 
Current situation of call-taxi for a disabled

스마트시티 환경서비스는 S-DoT(Smart Seoul Data of Things), 어린이집 실내공기측정 센서, 전기차 충전소를 검토하였다. 이 서비스들은 센서를 통해 환경을 측정하고 저공해 차인 전기차를 충전할 수 있는 서비스로 기술을 접목한 환경서비스라 할 수 있다.

서울시는 서울 전역의 생활환경을 분석하기 위해 미세먼지, 온도, 습도, 조도, 소음, 진동, 자외선, 풍향, 풍속, 방문자를 측정할 수 있는 S-DoT를 설치하였다. S-DoT은 424개 행정동에 균등설치하고 있어 서울시 전역에 분포하는 모습을 띠고 있다. 그러나 주거 및 상업, 방문객 집적지 및 미세먼지 유발시설 등에 따라 설치를 추진하고 있어 분포의 차이를 볼 수 있다. <Figure 9>의 분포를 보면 주로 성동구, 영등포구, 마포구, 관악구, 양천구의 분포가 높은 것을 볼 수 있는데 이 지역들은 상업지역이거나 재정비촉진지구 및 준공업지역이었다.

Figure 9. 
Current situation of smart Seoul environmental information

다음은 어린이집 실내공기측정 센서이다. 서울시는 시민 체감형 스마트시티의 확산을 위해 사회적 약자에게 IoT 서비스를 지원하고 있다. 그중 일부인 어린이집 실내공기 질 측정 센서는 2019년 기준 도봉구, 동대문구, 강동구에 설치되었다. 이 중 방학1동, 도봉2동(도봉구), 장안1동(동대문구), 강일동(강동구)의 설치 비중이 높았는데 이 지역들에는 주로 주거지역이나 학교가 많이 있다(<Figure 10> 참조).

Figure 10. 
Current situation of measurement of indoor air quality in daycare center

에너지경제연구원에 따르면 최근 환경규제 강화 및 자동차 유지비의 지속적인 증가로 전기차 수요가 급증하고 있다. 이에 전기차 충전소의 수요도 늘고 있다. <Figure 11>과 같이 충전소 분포현황을 보면, 서강동(마포구), 오류2동(구로구), 아현동(마포구), 명동(중구), 역삼2동, 세곡동(강남구)에 많이 위치한다. 분포가 높은 지역들은 역세권이거나 주거지역, 상권이 형성된 지역이 많았다. 반면 오륜동(송파구), 신사동(강남구), 부암동(종로구), 우이동(강북구), 공항동(강서구) 등의 지역은 설치되어 있지 않았는데 이 지역들은 주로 녹지비율이 높은 지역이다.

Figure 11. 
Current situation of electric car charging station

스마트시티 공유서비스로는 나눔카와 공공자전거인 따릉이를 검토하였다. 나눔카와 따릉이 같은 공유서비스가 스마트시티 기술인 이유는 IT 기술이 결합된 지속가능한 서비스로서 많은 사람이 편리하게 이용할 수 있기 때문이다.

Figure 공유서비스에는 공유자동차인 나눔카와 서울시 공공자전거 따릉이가 있다. 먼저 나눔카를 보면 역세권 및 상권 밀집 지역이거나 사업체 수가 많은 역삼1동(강남구), 신촌동(서대문구), 서교동, 상암동(마포구)에 가장 많이 분포해 있다. 반면 내곡동(서초구), 평창동(종로구), 우이동(강북구), 광장동(광진구), 잠실2동(송파구), 종로5·6가동(종로구), 방학동(도봉구) 등에는 나눔카 거점이 공급되지 않았는데 이 지역들은 녹지비율이 높거나 학교 근처인 경우가 많다(<Figure 12> 참조).

Figure 12. 
Current situation of Nanum-Car (Car Sharing)

마지막으로 서울시 공공자전거인 따릉이의 현황을 보면, 따릉이 거치대는 한강과 인접하거나 녹지비율이 높고 역세권 지역인 여의도동(영등포구), 가양1동(강서구), 상암동(마포구), 가산동(금천구), 종로1·2·3·4가동(종로구) 등에 많이 위치하고 상도3동, 상도4동(동작구), 화곡2동(강서구) 등 경사가 있는 지역에 분포하지 않는 것을 볼 수 있다(<Figure 13> 참조).

Figure 13. 
Current situation of public bicycle (Ttareungi)

서울시 424개 행정동을 기준으로 총 5개 분야의 11개 스마트시티 생활서비스 현황을 분석하였다. 분석한 결과 서비스분포가 높은 지역은 두 가지 유형으로 나누어진다. 첫 번째 유형은 역세권이거나 상권 밀집 지역, 사업체 수가 많은 지역이고 다른 유형은 주거지역이거나 학교 주변 지역이다. 서울시 환경 센서인 S-DoT 같은 경우에는 정비사업구역에서 분포가 나타났는데 이는 미세먼지나 소음 등을 측정하기 위해 설치한 것으로 판단된다. 또한, 서울시 공공자전거인 따릉이는 다른 서비스와는 다르게 한강 인접 지역, 녹지비율이 높은 지역, 역세권인 지역에 많이 분포하고 구릉지에 분포가 적은 것을 알 수 있었다. 자전거의 특성상 주변 공원이나 지형을 고려한 것으로 판단된다. 반면에, 서비스분포가 낮은 지역은 주로 녹지나 하천 비율이 높거나 경사진 지역, 정비사업구역 등으로 나타났는데 이는 서비스분포가 낮은 지역의 지형이나 인구 등 지역적 특징이 서비스를 설치하는 데 한계가 있는 것으로 판단할 수 있다.

스마트시티 생활서비스의 현황을 분석한 결과 지역마다 서비스의 분포가 다른 것을 확인할 수 있다. 이를 토대로 4장에서는 지역의 서비스 수준, 인구구조특성, 인구유발시설 접근성, 자치구의 재정자립도 등을 고려한 스마트시티 생활서비스 결핍지수를 개발하여 서비스가 부족한 지역을 파악하고 이를 분석하고자 한다.

이 연구는 스마트시티 사업을 추진하는 지자체 중 인구가 가장 집중되는 서울시의 행정동을 대상으로 스마트시티 생활서비스의 공급현황을 살펴보았다. 생활서비스는 행정, 교통, 복지·안전, 환경, 공유서비스 등 총 5개의 분야로 나누어 파악하였는데, 이는 「스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률 시행령」에 명시되어 있는 스마트도시서비스 중 공간적 분포를 파악할 수 있는 분야이다. 이 연구에서 스마트시티 생활서비스란, ICT 기술을 결합하였거나 공유할 수 있는 서비스를 말한다. 또한, 생활서비스는 「스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률 시행령」에서 정의하고 있는 스마트시티 분야 중 공간적 분포가 파악 가능한 물리적 데이터 구득이 가능한 행정, 교통, 복지·안전, 환경, 공유서비스 5가지 분야로 선정하였다. 연구에 활용한 분야별 스마트시티 생활서비스는 다음 <Table 2>와 같다. 행정서비스에는 공공와이파이와 무인민원발급기, 교통서비스에는 자동화 정산 시스템이 도입된 공영주차장과 스마트 횡단보도가 포함되어 있다. 복지와 안전 분야에는 스마트 보안등과 장애인 콜택시 서비스, 환경 분야에는 스마트 서울 환경정보와 어린이집 실내공기질 측정기, 전기차 충전소가 있다. 마지막으로 공유서비스에는 나눔카와 공공자전거인 따릉이가 있다.

지역은 각기 다른 구성원들이 살아가는 공간으로서 다양한 특징을 가지고 있다. 따라서 획일적인 생활서비스 공급보다는 지역의 특징에 맞는 스마트시티 생활서비스 공급이 공간의 불평등을 완화할 뿐 아니라 사람들에게 더욱 편리한 도시 생활을 제공한다. 이에 이 연구는 스마트시티 생활서비스의 결핍지역을 분석하여 그 근거를 제시하고자 하였고 이를 분석하기 위해 결핍지수를 개발하였다. 지표는 지역의 다양한 특성을 고려하기 위하여 크게 생활서비스 수준, 인구구조특성, 인구유발시설의 접근성, 재정자립도로 분야를 나누어 선정하였다(<Table 3> 참조).

첫 번째로 스마트시티 생활서비스 수준은 행정동별 면적당 서비스 수를 활용하였는데, 이는 서비스 밀도가 높을수록 지역에 이용할 수 있는 서비스가 많다는 것을 의미하기 때문이다. 다음으로 인구구조특성지표는 서비스를 실제 사용하는 수요자 및 안전이나 환경에 취약한 계층을 고려하고자 선정하였고 인구구조 특성의 세부항목지표에는 전체 인구, 노인, 어린이, 장애인 인구 대비 서비스 수가 있다. 인구유발시설 지표는 인구집중시설인 교육, 상업, 교통시설 대비 스마트시티 생활서비스의 수를 활용하였는데, 이는 주민등록인구 외에 실제 그 지역을 방문할 잠재적 인구를 고려하여 결핍지역을 판별하고자 하였기 때문이다. 마지막으로 재정자립도가 높은 지역일수록 향후 스마트시티 생활서비스가 공급될 가능성이 크다고 판단하여 자치구의 재정자립도를 지표로 선정하였다(김용국, 2014).

다음은 스마트시티 생활서비스 결핍지수의 산출 식에 대한 설명이다. 첫 번째로 스마트시티 생활서비스 수준은 행정동별 면적 대비 서비스 수를 사용하였고 인구구조특성지표의 인구데이터는 2019년을 기준으로 서울 열린데이터 광장의 데이터를 사용하여 각 인구 대비 서비스 수를 구하였다. 이때, 노인은 65세 이상 주민등록인구, 어린이는 어린이 안전관리에 관한 법률에 따라 13세 미만의 주민등록인구로 측정하였고 장애인은 서울 열린데이터 광장의 2019년 서울시 장애인 현황 데이터를 활용하였다. 다음으로 인구유발시설 중 교통시설은 지하철 역사 대비 생활서비스 수로 계산하였다. 상업시설은 지방행정 인허가데이터(local data)의 대규모 점포시설을 활용하여 행정동별 상업시설 대비 스마트시티 생활서비스의 수를 활용하여 산출하였다. 교육시설은 교육시설 등의 안전 및 유지관리 등에 관한 법률에 따라 어린이집, 유치원, 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학교를 교육시설로 정의하고 교육시설 대비 생활서비스의 수로 계산하였다. 교육시설의 데이터는 서울 열린데이터 광장과 빅데이터 캠퍼스의 자료를 활용하였다. 마지막으로, 재정자립도는 국가통계포털의 e-지방지표: 재정자립도를 활용하였고 각 지자체의 재정자립도 대비 생활서비스의 수로 값을 도출하였다(<Table 4> 참조).

앞서 도출한 스마트시티 생활서비스 결핍지수의 산출 식에 따라 서울시 424개 행정동을 대상으로 결핍지수 값을 구축하였다. 이를 활용하여 스마트시티 생활서비스의 결핍지역을 판별하는 과정은 다음과 같다.

지역 간 결핍지수의 상대적인 분석을 위해 앞서 구축한 스마트시티 생활서비스 결핍지수 값을 표준화 점수인 Z-score 값으로 변환하였다. 또한, 결핍지수의 4가지 분야를 합산한 값을 사용하여 지역을 평가해야 하므로 행정동별 개별지표들의 종합화를 수행하였다. 개별지표의 종합화를 위한 가중치 산정방법에는 Analytic Hierarchy Process(AHP)와 요인분석(Factor Analysis), 다차원척도법(multidimensional scaling, MDS) 등이 있는데 이 연구에서는 가중치 산출에 보편적으로 사용되는 요인분석을 활용하였다(이창효 외, 2009; 淺見泰司, 2003). 요인분석은 SPSS Statistics 22 프로그램을 사용하였고 가중치 산출 식은 수식 (1)과 같다.

(1)

요인분석을 통해 결핍지수의 가중치를 산출한 결과, 전체인구 대비 서비스 수(0.980)가 중요도 1순위로 나타났다. 2순위는 상업면적 대비 서비스 수(0.962), 3순위로는 어린이인구 대비 서비스 수(0.915), 4순위는 고령인구 대비 서비스 수(0.884), 5순위는 장애인인구 대비 서비스 수(0.873)순이었다. 이를 통해 인구와 인구유발시설인 상업시설이 밀집한 지역, 취약계층 등이 결핍지수의 중요한 요소임을 알 수 있었다(<Table 5> 참조).

다음으로 개별지표의 종합화를 위해 각 지표의 Z-score 값에 가중치를 곱하고 이를 합산하여 최종 결핍지수를 구하였다. 이때, 음수부터 양수의 범위를 가지는 Z-score 값이 결과 해석에 어려움을 줄 것으로 판단하여 Z-score를 0과 1 사이의 수치인 표준화 지수로 변환하고 표준화 지수에 가중치를 곱하는 방식을 수행하였다(국토교통부, 2016). 수식 (2)는 표준화 지수로 변환하는 산술식이며 가중치를 곱하여 종합화하는 산술식은 수식 (3)과 같다.

(2)

(3)

서울시를 대상으로 스마트시티 생활서비스의 결핍지역을 평가한 결과는 크게 서비스공급 측면, 인구구조특성 측면, 인구유발시설 측면, 재정자립도 측면으로 나눌 수 있다. <Figure 14-18>은 분석을 수행한 결과이며, 흰색지역은 생활서비스 공급이 상대적으로 충분한 지역이고 파란색으로 색이 짙어질수록 결핍지수가 높은 결핍지역임을 의미한다. 또한, <Table 6>은 분야별 결핍지역의 상위 5개 지역을 나타내고 있다.

Figure 14. 
Deficiency of Smart City living service (Total)

<Figure 15>는 스마트시티 생활서비스 수준 측면에서의 분석결과이다. 생활서비스 수준은 행정동 면적 대비 서비스의 개수를 활용하여 산출하였는데, 서비스 수준이 낮은 지역들은 주로 행정동 면적 대비 자연녹지지역의 비중이 큰 외곽지역이었고 서울시 3도심인 한양도성, 강남지역, 영등포·여의도는 서비스 밀도가 높은 것을 볼 수 있었다. 도심부에 속해 있지만, 서비스 밀도가 낮은 지역으로는 중구와 용산구가 있는데 이 지역들은 자연녹지지역이 차지하는 비중이 높아 생활서비스가 적은 것으로 판단된다.

Figure 15. 
Deficiency of Smart City living service (Service level)

다음은 인구구조특성 측면에서의 분석결과이다. 스마트시티 생활서비스는 성별 및 나이나 소득과 관계없이 누구나 이용할 수 있고 도시민의 삶의 질을 향상할 수 있는 서비스이다. 이를 반영하여 인구구조특성 측면에서는 스마트시티 생활서비스 결핍지역을 전체 인구와 사회 취약계층의 관점에서 살펴보았다. 인구구조특성을 살펴보면, 주로 서남권과 동북권이 결핍지역인 것으로 나타났는데, 이는 이 지역들의 거주인구나 취약계층인구 대비 스마트시티 생활서비스가 충분히 공급되고 있지 않다는 것을 의미한다. 세부지표별 결과를 살펴보면 전체 인구 대비 서비스 개수가 가장 적은 지역은 관악구 청림동, 강서구 화곡2동, 성북구 장위1동, 송파구 석촌동, 서대문구 홍제1동순이었고 고령인구 대비 서비스 수가 적은 지역은 관악구 청림동, 성북구 장위2동, 성북구 장위1동, 서대문구 홍제1동, 강서구 화곡2동순이었다. 다음으로 장애인인구 대비 서비스가 적은 지역은 성북구 장위1동, 관악구 청림동, 성북구 장위2동, 강서구 화곡2동, 영등포구 신길4동인 것으로 밝혀졌고 어린이인구 대비 생활서비스가 결핍한 지역은 관악구 청림동, 강서구 화곡2동, 강북구 삼각산동, 관악구 성현동, 서대문구 홍제1동순이었다(<Figure 16> 참조).

Figure 16. 
Deficiency of Smart City living service (Demographic characteristics)

<Figure 17>에서 보는 바와 같이 인구유발시설 측면의 결핍지역은 3도심을 제외한 지역들에 고루 분포해 있었다. 먼저 교통시설 대비 서비스가 적은 지역으로는 구로구 가리봉동, 종로구 가회동, 은평구 갈현1동, 강동구 강일동, 구로구 개봉2동으로 나타났고 상업시설 대비 서비스가 결핍한 지역으로는 송파구 가락1동, 가락2동, 강서구 가양3동, 구로구 개봉2동, 구로구 개봉3동순이었다. 또한, 교육시설 대비 서비스가 적은 지역은 서대문구 남가좌1동, 용산구 남영동, 마포구 망원1동, 중랑구 면목5동, 강동구 성내2동으로 나타났다.

Figure 17. 
Deficiency of Smart City living service (Population-Induced facilities)

다음으로 재정자립도 측면에서 분석한 결과 결핍지역은 노원구, 도봉구, 강북구, 중랑구, 관악구인 것으로 나타났다. 이 중 재정자립도 대비 생활서비스가 가장 적은 지역은 노원구 공릉1동, 공릉2동, 상계10동, 상계1동, 상계2동순이었는데, 이는 서울시 25개 자치구 중 노원구의 재정자립도가 15.8%로 가장 낮기 때문으로 보인다(<Figure 18> 참조).

Figure 18. 
Deficiency of Smart City living service (Financial independence)

종합적인 분석을 위해 스마트시티 생활서비스 수준, 인구구조특성, 인구유발시설, 재정자립도를 합산하였고 전체적인 측면을 고려한 복합결핍지수를 계산하여 결핍지역을 판별하였다.

그 결과, 스마트시티 생활서비스가 가장 결핍된 지역은 주로 서울시의 외곽지역인 은평구, 성북구, 강북구, 도봉구, 노원구, 중랑구, 강서구, 관악구 등이었고 이 중 서비스 공급계획의 필요도가 가장 높은 지역은 강북구 우이동, 성북구 장위2동, 노원구 상계3.4동, 노원구 월계2동, 강북구 인수동순이었다. 결핍지역 중, 장위2동은 저층주거지가 밀집한 지역으로 다른 지역에 비해 노인인구나 장애인인구와 같은 취약계층 대비 서비스 수가 적고 교통 접근성이 낮아 결핍지역으로 나타난 것으로 판단할 수 있다. 우이동이나 월계2동 등과 같이 자연녹지지역이 차지하는 비중이 큰 지역들은 다른 지역들에 비해 공유자동차와 같은 스마트시티 생활서비스의 수요가 높지 않아 서비스공급이 적은 것으로 판단된다. 이러한 지역들은 수요자를 파악하여 그 특성에 맞는 서비스를 공급하는 등의 방안을 모색해야 한다.

반면에 스마트시티 생활서비스의 공급이 양호한 도심권과 동남권의 지역들은 지자체의 재정자립도가 높은 편이거나 우수한 교통, 교육, 상업시설의 접근성 등의 환경을 갖추고 있어 생활서비스의 도입이 상대적으로 빠르게 형성된 것으로 판단할 수 있다.

스마트시티 생활서비스 결핍지역으로 도출된 지역의 경우 서비스를 공급할 방안을 모색해야 하지만 스마트시티 생활서비스가 모든 지역에 고르게 분포해야 할 필요는 없다. 분석결과에서 파악한바와 같이 결핍지역으로 판단되더라도 지역 환경에 따라 수요와 필요를 파악하고 서비스를 공급해야 한다.