Current Issue

중앙정부는 2017년 「사회통합형 주거사다리 구축을 위한 주거복지로드맵」에서 공적임대주택 재고율을 2022년까지 OECD 평균 8%를 상회하는 9% 수준까지 목표를 제시하였다. 공공임대주택의 운영 및 관리의 비중이 점차 높아지고 있는 점을 고려할 때 성과위주의 물량확대에 치우치기보다 주거환경 측면에서 체계적인 공급이 필요하다.

그러나 수도권 일부의 경우 저렴한 임대료 수준에도 교통 및 생활편의시설과 동떨어져 입주 대상자로부터 외면을 받고 있다. 이 부분을 보완하기 위해 기성시가지 내 단독·다가구 형태의 매입형 임대주택을 공급하기도 하였으나 대부분의 입주자는 물리적으로 노후화된 시설, 높은 주거비 부담, 생활편의시설 부족 등의 사유로 입주를 포기하는 사례가 지속적으로 발생하고 있다. 다가구매입임대의 경우 평균 거주기간이 4년이라는 점이 이를 뒷받침해준다(서울주택도시공사, 2017).

2019년 주거종합계획에 따르면 포용적 주거복지, 안정적 주택시장과 함께 편안한 주거환경을 조성하는 것이 주거종합계획의 주요 목적임에도 불구하고 체계적이고 효율적으로 공급되지 않고 있다고 볼 수 있다. 양질의 공공임대주택이 공급되고, 주거약자가 안전하고 편리한 주거생활을 영위할 수 있어야 하는 주거정책의 기본원칙이 현실에서 지켜지기 위해서는 그들의 삶의 실태를 제대로 파악할 필요가 있다.

대표적인 방법으로는 주거만족도를 활용하고 있다. 개인의 주거만족도는 가구의 구성원으로서 단지 머무르는 주택이 아닌 그 이상의 거주환경에 대한 만족도를 경험할 수 있다. 이는 개인의 주관적 응답 값에 한정하여 접근하기보다 가구, 그들이 머무르고 있는 지역, 나아가 사회의 구성원으로서 다양한 측면이 고려될 필요가 있다(Kahneman and Krueger, 2006; 김동근, 2011; Hsu et al., 2017).

최근에는 한 가구가 특정지역에 정착하여 장기간 거주하기보다 생애주기 특성에 따라 이주하는 모습이 일반적이다. 그러나 공공임대주택에 거주하는 가구의 경우에는 일반가구와 다르게 접근해 볼 필요가 있다. 공공임대주택에 입주한 이후 저렴한 임대료로 인해 이사계획이 대부분 없으며 이로 인해 장기간 거주하는 가구가 대부분을 차지한다(서울주택도시공사, 2017). 이들의 특성을 감안해 볼 때 공공임대주택에 거주하고 있는 개인의 주거만족도는 그들이 생활하고 있는 지역적 특성이 반영될 필요가 있다.

이 연구는 개인, 가구, 지역이 위계를 가지고 특징적인 관계를 형성하고 있다는 사실에 착안하였다. 개인의 행동 및 사회현상을 설명하는데 중요한 변수들은 주로 개인 내적 특성이나 개인과 근접한 변수이다. 이를 가구의 특성과 그들이 정주하는 지역적 특성을 반영하고자 하였다.

이를 통해 공공임대주택 입주자를 대상으로 한 최초의 실태조사인 「2016 서울시 공공임대주택 입주자 패널조사」 자료를 토대로 개인의 주거만족도에 영향을 미치는 요인이 가구 및 지역단위의 요인들과의 관계 속에서 어떤 영향을 나타내는지 살펴보고자 한다. 또한 개인의 주거만족도를 단편적으로 접근하기보다 가구 및 지역차원의 요인을 동시에 고려하고 입체적인 분석을 통해 정책적 시사점을 도출하는 것이 주요 연구목적이다.

공간적 범위는 <Figure 1>과 같이 서울시 전역을 대상으로 한다. 시간적 범위는 분석 자료의 조사시점인 2016년을 기준으로 하였다. 조사에 포함된 공공임대주택 유형은 총 6개 임대유형으로 영구임대주택, 50년공공임대주택, 국민임대주택, 다가구매입임대주택, 장기전세주택, 재개발임대주택을 대상으로 한다. 조사대상의 임대유형은 분양전환 되지 않는 임대전용 주택이다.

Figure 1. 
Spatial distribution of public housing

분석 자료는 서울주택도시공사가 주관하고 한국토지주택공사, 주택관리공단의 협조를 통해 2016년 구축한 「서울시 공공임대주택 입주자 패널조사」 1차년도 자료로써 공공임대주택에 거주하고 있는 3,009가구 5,583명의 가구원을 대상으로 한다. 이 연구에서는 개인 및 가구의 특성을 종합적으로 고려한다는 측면에서 가구를 대표하는 가구용 설문지와 해당주택에 거주하는 가구원을 대상으로 하는 가구원용 설문지에 모두 응답한 가구를 분석대상으로 하였다. 가구에 속한 가구원 전원이 응답한 가구 중 결측치를 제외한 1,736가구 3,239명이 연구의 분석대상이다.

주요 연구의 방법은 주거환경 측면에서 생태학적 시스템 이론을 고찰하였으며 공공임대주택의 정책적 성격과 거주자 특성을 파악한 선행연구를 중심으로 검토하였다. 실증분석은 개인, 가구, 지역의 이질적 분석단위를 체계적으로 살펴보기 위해 다층모형(Multi-level Model)을 활용하였으며 3수준 분석을 진행하였다. 일반적으로 가구와 지역으로 구분되는 2수준이 일반적으로 진행되나 종속변수가 주거만족도라는 측면에서 3수준으로 확대하여 살펴보았다. 주관적인 만족도는 가구의 특성뿐만 아니라 개인의 특성을 구분하여 반영할 필요가 있다는 점을 고려하였다(Han and Lee, 2012; Hsu et al., 2017). 분석 툴은 SPSS 24와 HLM(Hierarchical Linear Model) 7.03 프로그램을 활용하였다.

생태학적 시스템 이론에 따르면 개인은 사회적 맥락 내에서 이해되고 중첩된 구조로 인식한다. <Figure 2>와 같이 개인이 중심에 있고 영향을 미치는 수준별 요인들이 관계를 가지고 있다. 좁게는 가족, 친구 등 개인 간 관계에서부터 커뮤니티, 사회문화적 규범과 같은 확장된 수준으로까지 도달하게 된다. 이렇듯 정책의 접근은 개인, 가구, 지역에 미치는 생태학적 모델과 상당한 관련성을 고려할 필요가 있다(Bronfenbrenner, 1979; Fawcett et al., 2010).

Figure 2. 
Ecological systems theory (Bronfenbrenner, 1979)

이 연구에서는 생태학적 이론 틀 내에서 공공임대주택의 본질적인 특성을 고려하고자 하였다. 생활공간으로서의 장소를 공간과 특성 두 가지 측면으로 살펴보면 공간은 장소를 이루는 요소들의 3차원적 구성을 말하며, 특성은 일정 장소의 종합적인 성격으로서 일반적인 분위기 혹은 상황을 말한다. 장소의 개념은 사회적 차원의 의식으로 변화되면서 장소성이라는 개념을 상용할 수 있고, 주거지에서의 특정한 애착관계와 사회적 관계가 장소를 형성하고 구성하며 변화시키는 힘이 될 수 있다.

공공임대주택에 거주하는 개인은 주로 외부인에 의해 부정적 요소로 인식되어 왔다. 개인을 포함한 주택시장의 상품으로서 나아가 저소득층 집단화에 따른 지역사회의 기피시설로까지 사회적 배제가 일어나고 있다. 하성규(2012)에 따르면 저소득층의 마지막 거처로서 공공임대주택을 선택함으로써 거주자들은 자신감 상실과 스스로 실패를 수용한다. 이후 공공임대주택 단지 전체에 대한 외부의 부정적 인식은 일부 주민이 이동하고, 다시 비슷한 계층이 입주함으로써 공공임대주택의 순환적 낙인과 사회적 배제가 발생한다. 공공임대주택은 민간주택과 달리 영리단체가 아닌 공공이 제공함에 따라 주택시장에서 상품으로서의 잔여화(Residual) 경향을 보인다는 점이다(김수현, 2010; 진미윤, 2011). Harloe(1995) 및 Kemeny(1995)가 주장한 공공임대주택의 사회경제적 분리모델이라는 측면과 궤를 같이 한다.

그러나 부정적 인식과 달리 공공임대주택의 거주자는 특정 지역에 오랫동안 거주함으로써 긍정적 근린효과를 나타내기도 한다. 나아가 장소에 대한 애착으로까지 이어지기도 한다(김동근, 2011). 일상생활의 용이성, 시설이용의 편리성, 대중교통의 근접성, 사회서비스의 용이성은 주거환경의 평가지표로서 밀접한 관련이 있다. 특히 시설에 대한 만족은 주로 이용거리에 의해 평가된다(이재수·김선웅, 2011). 이와 함께 삶의 질 차원에서 개인의 사회경제적 지위, 임금 등이 상당히 긍정적인 영향을 미치고 있다는 것은 다수의 선행연구에서 검증된 바 있다(김선아·박성민, 2014; 성진욱·이영민, 2017).

이와 같이 가구 및 지역과 연계해서는 거주자가 인식하는 주거환경의 기대치와 실제 주거 환경에 대한 평가치를 모두 고려해 볼 수 있다(임병호 외, 2013). 이를 토대로 물리적 환경에 대한 주관적 평가기준을 개인, 가구, 지역 차원에서의 경험과 질을 종합적으로 평가할 수 있을 것이다.

저소득층 주거안정 지원을 위해 공공임대주택이 확대 공급되어야 한다는 입장에는 서울시민, 공무원, 시(구)의원 간 인식차이는 없는 것으로 나타났다(서울주택도시공사, 2015). 이러한 점을 반영하듯 OECD 국가 중 우리나라가 GDP 대비 공공임대주택 투자비용이 0.53%로 가장 높다(OECD, 2016).

공공임대주택은 주거문제를 해결하기 위해 강력히 공공이 개입하는 형태임에 따라 적정수준의 주택에 거주함과 동시에 사회구성원이 누릴 수 있는 최소한의 주거수준이 보장되어야 한다(하성규, 2012). 그러나 서울에 거주하는 성인남녀 10,000명을 대상으로 설문조사한 결과 공공임대주택에 대한 이미지는 54.6%만이 긍정적인 이미지로 응답하였다(서울주택도시공사, 2015). 공공임대주택의 필요성은 대부분 인정하나 부정적 이미지가 대체적으로 자리를 잡고 있는 실정이다.

주거환경이라는 것은 주택의 기본적 역할을 수행하는 조건으로서 편리하고 쾌적함을 우선하여 평가하는 것이 일반적이다. 또한 거주자의 수준을 충족시켜 주는지 여부에 따라 결정되는 주관적 속성이라 볼 수 있다. 지금까지 공공임대주택은 주로 물리적으로 노후화된 시설, 높은 주거비 부담, 생활편의시설 부족 등 주거만족을 저해하는 요소들이 존재하고 있는 것으로 평가되어 왔다(김선엽·박천일, 2012). 하성규(2012)에 따르면 적절한 주거가 제공될 때 개인의 주거만족도가 높아질 것으로 보고 있다. 저소득계층의 점유 안정성, 최저주거기준 확보, 접근가능성, 적절한 위치의 중요성 또한 확보되어야 한다. 이는 대중교통 편리성, 교육문화시설, 직장 및 학교와의 거리가 중요하다고 한 대다수의 선행연구와 밀접한 관련이 있다. 조금 확장해서 보면 주택이 있는 장소에서 얼마만큼 주거 환경을 향유할 수 있을지에 대한 관점이 중요해 보인다.

특히 공공임대주택에서는 단순한 주거복지 개념차원에서의 물리적 주거환경 제공이 아니라 사회 문화적 안정감까지를 포함하여 제공할 필요가 있다는 점에서 확장된 개념으로 주거환경을 살펴봐야 한다. 이에 최근 주거만족 관련 연구의 공간적 대상과 범위가 근린 및 지역사회의 특성으로 확장되고 있는 추세이다(권치흥·김주영, 2012; 이창효, 2016). 전통적인 주거만족도에 대한 요인을 살펴보더라도 인구사회학적 특성, 주택성능, 주거지원서비스, 공공시설, 근린생활시설, 사회적 환경이 중요한 요인으로 나타나고 있다.

이 연구에서는 다층모형을 활용한 주거 및 삶의 만족도 관련 연구를 검토하였다. 주로 2수준에서 연구가 진행되었으며, 3수준까지 진행된 경우 공통적으로 가구의 특성을 반영하고 있었다(Han and Lee, 2012; Hsu et al., 2017). 개인수준의 변수로는 성별, 학력수준, 혼인상태, 경제활동상태 등이 주요변수로 선정되었다. 김수영 외(2016)의 연구에서는 친한 사람과의 교류 횟수, 자원봉사참여 여부 등 커뮤니케이션 관련 변수가 추가되었다. 가구 또는 지역을 나타내는 상위수준에서는 가구의 소득, 수급가구 여부, 공공지원 여부, 주택의 임차유형의 변수가 검토된 바 있다. 나아가 지역적으로는 공원, 복지시설, 체육시설, 의료시설 등의 변수가 주로 분석된 점을 알 수 있다.

공공임대주택 거주자들을 대상으로 진행된 만족도 연구들은 대체적으로 개인의 주관적 응답차원에서 이루어지고 있다. 나아가 개인의 특성뿐만 아니라 주거환경의 특성을 고려한 삶의 만족도 결정요인을 주로 분석하고 있다. 그동안 선행연구에서는 응답자의 지역적 특성을 위계적(Hierarchical Level)으로 충분히 고려하지 못한 한계가 있다.

이 연구에서는 선행연구의 이러한 점을 극복하여 개인이 속한 개인 및 가구의 특성과 지역적 주거환경의 특성이 다르게 나타난다면, 개인의 삶의 질에 어떠한 영향을 미치고 있는지 위계 수준을 고려하여 종합적으로 살펴보았다. 앞서 언급한 생태학적 시스템 이론과 같은 맥락으로 볼 수 있다. 다수준 차원의 사회구조적 특성을 단일 모형에서 동시에 고려하여 분석하는 것이 이 연구의 차별성이다. 이를 통해 개인의 주거만족도 인식이 가구와 지역의 영향과 어떤 상관관계를 보이는지 분석하였다.

이론적 고찰 및 선행연구에서 논의된 내용을 토대로 개인의 주관적인 만족도는 가구 및 지역과 영향관계가 있는지에 대해 알아보고자 한다. 주거만족도는 개인의 경험과 주거환경에 대한 행동으로 나타나며 가구의 특성이나 지역과 영향관계를 보일 것이다. 첫 번째 가설은 공공임대주택의 개인 및 가구의 특성에 따라 주거만족도에 미치는 영향요인은 다를 것이다. 두 번째 가설은 공공임대주택을 기준으로 근린생활권 차원에서 편의시설이 가까울수록 주거만족도는 높아질 것이다. 분석자료는 전술한 바와 같이 「서울시 공공임대주택 입주자 패널조사(1차년도)」 자료를 활용하였다. 개인자료는 가구원용 설문지를 활용하였으며 가구자료는 가구용 설문지를 활용하였다. 가구용 설문의 응답자는 가구주 또는 배우자가 가구를 대표하여 설문에 응답한 자료이다. 지역 단위 자료는 응답가구의 공공임대주택 현재 입지를 기반으로 한다.

대부분의 선행연구에서는 응답자의 거주위치가 밝혀지지 않음에 따라 입지에 따른 접근성 변수가 미미하였다. 이 연구에서는 공공임대주택의 공간적 정보를 활용하여 지역적 차원을 함께 고려하였다(Table 1). 위계적 차원을 고려한 주거환경 연구에서는 주로 2수준 차원의 연구가 진행되었으며, 3수준까지 진행된 연구의 경우 공통적으로 가구의 특성을 반영하고 있었다(Han and Lee, 2012; Hsu et al., 2017). 개인수준의 변수로는 성별, 학력수준, 혼인상태, 경제활동상태 등이 주요변수로 다루어졌다. 김수영 외(2016)의 연구에서는 친한 사람과의 교류 횟수, 자원봉사참여 여부 등 커뮤니케이션 관련 변수가 추가되었다. 가구 또는 지역을 나타내는 상위수준에서는 가구의 소득, 수급가구 여부, 공공지원 여부, 주택의 임차유형의 변수가 검토된 바 있다. 나아가 지역적으로는 공원, 복지시설, 체육시설, 의료시설, 재정자립도 등의 변수가 주로 분석된 점을 알 수 있었다. 이 연구에서는 앞에서 나온 생태학적 이론 및 선행연구를 토대로 전통적이며 일관적으로 검증되어온 나이, 소득, 학력수준 변수를 필수적으로 구축하였으며 가구측면에서는 1인당 전용면적, 소득대비 주거비 부담(Rent to Income Ratio, RIR) 및 가구의 특성을 대표할 수 있는 기초생활 수급가구 여부를 사용하였다. 또한 공공임대주택에 거주한 기간을 추가하였다. 3수준에서는 권역별 구분, 소셜믹스 여부를 살펴보았으며 생활인프라 측면에서는 대중교통편의성, 공공시설 접근성, 의료시설 접근성 변수를 설정하였다.

종속변수는 가구원용 설문지 질문중 하나로서 ‘공공임대주택에 거주하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까?’ 라는 질문에 대한 응답 값이다. 해당 질문은 주택성능 및 주거환경에 대한 전반적인 질문으로써 공공임대주택 거주자로서 느끼는 개인의 주관적인 만족도에 해당한다. 응답 값은 매우 불만족=1, 불만족=2, 만족=3, 매우 만족=4로 구성된 4점 리커트 척도의 순서형(ordered)으로 구성된다.

설명변수는 이론 및 선행연구를 토대로 선정된 변수를 우선 활용하였다. 개인수준에서는 많은 연구에서 개인의 삶의 만족도와 가장 영향을 미치는 것으로 검증되어온 연령, 교육수준 및 소득변수를 사용하였다. 교육수준의 경우 개인용 설문응답 대상이 만 19세 이상 성인인 점을 고려하였으며 교육의 지속성을 결정짓는 측면에서 고등학교 졸업이상 여부로 구분하였다(Shields et al., 2009; 김선아·박성민, 2014; 김수영 외, 2016; 이창효, 2016).

소득변수의 경우 개인용 설문지는 개인의 소득이 집계되지 않아 가구원 수를 활용하여 균등화 처리하였다. 소득을 균등화 처리하는 여러 가지 방법 중 대표적으로 많이 활용하는 경제협력개발기구(OECD)의 제곱근 지수방법을 적용하여 가구소득(I)을 가구원 수(p)의 제곱근으로 나누어 산정하였다.

가구수준에서는 가구원 1인당 차지하는 전용면적을 활용하였다. 공공임대주택 특성상 일정규모 이하로 공급하며, 많은 공공임대주택 확보를 위해 최저주거기준 수준의 작은 면적이 공급된다는 점을 고려하여 가구원수를 반영한 1인당 전용면적을 사용하였다. RIR은 임차가구의 대표적인 특성을 나타내는 주거환경지수로써 사용하였다. 아울러 수급가구 여부는 생계급여, 의료급여, 주거급여, 교육급여 중 하나라도 해당되는 경우를 수급가구 대상으로 적용하였다.¹⁾ 또한 해당가구가 공공임대주택에 입주한 이후 지속적으로 거주한 기간을 산정하였다. 조사년도와 입주년도의 차이를 구해 구축하였다.

지역변수로는 공공임대주택의 집단화 측면을 고려하기 위해 「서울도시기본계획」에서 구분하고 있는 5개 권역으로 구분하였다. 공공임대주택이 가장 많이 분포하고 있는 서남권역에 해당하는 경우와 그렇지 않은 경우로 구분하였다. 또한 분양주택과 임대주택이 함께 있는 공동주택단지인 혼합단지(Social Mix) 변수를 구축하였다. 이를 통해 서로 다른 소득계층, 이질적 욕구와 가치관을 가지고 있는 특성을 살펴보고자 하였다. 또한 이 연구의 목적을 달성하기 위해 지역특성과의 연관성을 찾고자 해당 공공임대주택 단지를 기준으로 가장 가까운 시설과의 거리를 산정하여 변수로 추가하였다.

생활인프라 시설과 관련해서는 선행연구 및 이론을 토대로 구분하였다. GIS분석을 통해 공공임대주택을 중심으로 각 시설과의 거리를 산술 평균하였다. 대중교통 변수의 경우 가장 가까운 지하철역과 가장 가까운 버스정류장의 거리를 합하여 시설의 총 개수로 나누어 주었다.²⁾ 이와 같은 방법으로 공공시설은 경찰서와 공원 변수를 활용하였으며 의료 및 복지시설은 병원, 의원, 보건소, 복지시설, 장애인 시설이다. 거주자의 직접적인 삶에 영향을 미칠 것으로 예상되는 시설 및 구득 가능한 자료의 특성을 고려하여 구성하였다.

다층모형은 위계적 데이터 구조(Hierarchical Data Structure)에서 사용되는 방법이다. 서로 다른 수준의 구조적 관계를 확인하고 정확한 통계치를 추정하기 위해 각 데이터 수준의 분산을 고려한다는 것이 다층모형의 주요 핵심이다. 기존 회귀분석(Regression)에서는 지역 혹은 가구 단위의 변수와 개인단위의 변수를 구별해서 모형화하지 못하는 생태학적 오류(Ecologic Fallacy)의 한계가 있다(Raman and Hedeker, 2005; Raudenbush et al., 2011).

다층모형의 경우 분석단위를 타당하게 고려하여 개별 모수 값을 추정하는 것 외에 개인과 가구, 지역단위 간의 분산구성 성분의 양을 분석할 수 있는 장점이 있다.³⁾ 즉 수준 간 개별 회귀함수를 동시에 모형 내에 통합시켜 분석을 수행할 수 있다. 또한 위계의 수준에는 이론적 제한이 없어 다양한 방법으로 적용이 가능하다. 이 연구에서는 <Figure 3>과 같이 개인, 가구, 지역으로 구분했다.

Figure 3. 
Multi-level structure

다층모형에서 중심화(Centering) 적용하는 방법에는 보통 두 가지가 있다.⁴⁾ 우선 전체평균 중심화(Grand Mean Centering)는 집단 간 효과와 집단 내 효과를 가지고 있는 반면, 집단평균 중심화(Group Mean Centering)는 집단 간 효과가 제거가 된다. 하위수준의 변수가 관심이 있을 때 대체적으로 사용하며 상위 수준의 변수의 경우 Grand Mean Centering 방법을 통상 적용한다. 이를 통해 상위수준의 오차항과 하위 수준의 설명변수 간의 상관관계를 제거하고 설명변수가 종속변수에 미치는 영향력을 효과적으로 살펴볼 수 있어 집단 내 효과와 집단 간 효과에 장점이 있다(Enders and Tofighi, 2007). 각 수준에 대한 효과는 집단 내 상관관계 ICC(Interclass Correlation Coefficient, ρ)를 통해 확인이 가능하다(국토연구원, 2010). 이를 통하여 전체 분산 중 몇 %가 지역 간 차이에 의해 발생하며, 가구와 지역 간 차이에 의하여 발생하는지를 설명할 수 있다.⁵⁾

각 변수에 대한 기술통계량을 <Table 2>와 같이 제시하였다. 종속변수인 공공임대주택 주거만족도는 평균 3.09로 대체적으로 긍정적인 응답을 보이고 있다. 최소 1점에서 최대 4점까지 범위를 나타낸다.

먼저 개인수준의 변수를 살펴보면 다음과 같다. 연령은 제곱근 변수를 활용하였으며 만 19세부터 최대 97세까지이며 응답자의 평균나이는 51세이다. 교육수준은 고등학교를 졸업한 가구원이 전체의 66%로 나타났다. 소득은 균등화 개인소득에 로그 값을 적용하여 정규분포와 유사한 분포를 갖게 조정하였다. 평균 7.1이며 3.4~8.13의 범위를 나타낸다.

가구 수준에서는 가구원 1인당 평균 전용면적은 21.66m²이다. 최저주거기준인 14m²를 상회하는 수준으로 조사되었다. 주거비 부담을 나타내는 지수인 RIR의 경우 평균 17.4%로 나타났다. 이는 2017년 주거실태조사에서 발표한 수도권 임차가구의 18.4%와 비슷한 수준이라고 볼 수 있다. 「국민기초생활 보장법」에 따른 수급자를 포함하는 가구는 전체 분석대상가구의 34% 수준으로 나타났다. 소득의 기준으로 본다면 생계급여의 경우 2016년 기준 중위소득의 29%에서 교육급여의 선정기준인 중위소득의 50% 수준이다.

지역수준에서는 서남권역에 위치한 공공임대주택이 전체의 17% 수준으로 나타났다. 분양단지와 임대단지가 혼합되어 있는 소셜믹스 단지에 거주하는지 여부에 따라 구분한 결과 81%가 혼합단지에 거주하는 것으로 나타났다. 생활인프라 변수의 경우 공공임대주택과의 최단거리에 입지한 시설을 대상으로 하였다. 대중교통 접근성은 평균 309m, 공공시설 299m, 의료시설은 평균 633m 거리에 위치하고 있음을 알 수 있다.

분석결과에 앞서 다층모형을 수행하기 위해 필요한 통계적 기본가정을 충족하도록 하였다. 설명변수의 경우 일반적으로 각 표본들 간에는 독립적이며 잔차들도 서로 독립성을 갖는다고 가정한다. 그러나 위계적 구조를 가진 데이터는 비교적 동질적이며 서로 의존적인 경향이 있다. 또한 설명변수 간 상관관계의 적절성, 데이터의 집합화(aggregated) 등을 통해 보완하였다. 종속변수의 경우 순서형(ordered) 응답특성을 고려하였는데 이는 만족도 간의 간격이 동일하다고 보기 어렵고 특정 순서 범주에 속할 확률을 구한다는 점에서 적용하였다.

이를 통해 <Table 3>에서 보는 바와 같이 무조건모형(Uncondition Model; Model 1)과 그 외 모형으로 구분된다. 이는 수준별 설명변수의 투입여부에 따른 것이다. Model 1은 독립변수를 투입하지 않고 각 수준의 오차항으로만 구성되는 특성이 있다(장인수·김홍석, 2013). Model 2는 1수준 변수만 투입하였으며 Model 3은 1수준과 2수준 변수를 투입하였다. 마지막으로 연구모델인 Model 4는 모든 변수를 고려한 최종 모델이다. 수준별 투입되는 설명변수들이 종속변수의 분산을 설명하는지를 알려주는 기준이 된다는 점에서 중요한 역할이라 볼 수 있다. Model 1을 제외하고 Model 간 영향정도는 큰 차이가 없다. 다만 다층모형의 특성 상 1수준의 변수가 2수준의 변수와 연계되고, 3수준까지 분산구성의 영향을 받는 다는 점에서 연구모형인 Model 4를 중점적으로 살펴보는 것이 일반적이다(강상진, 2016).

3) 분산구성

분산구성을 볼 때 무조건모형(Uncondition Model; Model 1)에서의 각 수준의 분산 값이 어느 정도 차지하고 있는지 집단 내 상관(ICC)에 기초하여 나타낼 수 있다. 이는 순차적 및 수준별로 투입되는 변수들에 의해 최종모델의 종속변수의 분산을 얼마나 설명해주는지 살펴볼 수 있다. 아래 <Table 4>와 같이 무조건모형에서의 지역의 비중이 49.6%에 비해 연구모형에서 55.9%로 다소 조정된 것을 알 수 있다.

Table 4. 
Explained variance component

이러한 점을 근거로 판단해볼 때 공공임대주택 거주자의 만족도는 개인 및 가구에 의한 차이와 함께 지역수준의 변수도 중요하다는 점을 시사하고 있다. 이를 통해 공공임대주택 공급 시 단순히 주택만 제공하는 것이 아니라 거주자의 편의성을 제고할 수 있는 시설과 연계하여 공급하는 방안을 충분히 고려해볼 필요가 있다.