해상풍력발전단지 설치에 따른 자연경관영향 평가 시 시각적 인지 높이 측정 방법 연구

본 연구를 수행하기 위해 기존에 건설되어 운영 중인 해상풍력발전단지를 선정하고, 이를 평가하기 위한 조망점을 선정하였다. 각 조망점에 대해 지구곡률 반경과 지구 대기곡률 계수를 적용하여 풍력발전기의 실제 높이값을 계산하였고, 시차삼각법을 통해 실제로 눈으로 보이는 크기(높이)를 산출하였다. 더불어, 해당 풍력발전기와 주변 환경을 비교할 수 있도록 지형의 높이값을 계산한 후 주변 지역과의 차이를 비교 분석하였다. 마지막으로 실제 조망점에서 촬영한 사진을 활용하여 현재 운영되고 있는 풍력발전기의 높이와 주변 환경과의 높이 차이를 분석하였다(Figure 1).

Figure 1.

Method of the study

본 연구를 수행하기 위하여 선정된 기 건설된 풍력발전 단지는 전북 부안군에 위치한 해상풍력 실증 단지로 선정하였다. 해상풍력 실증 단지는 2011년 시작된 사업으로 발전 허가를 2016년에 받아 2020년 1월에 준공되어 운영 중에 있다. 해상풍력 실증 단지는 육지에서 약 10km 지점에 위치하고 풍력발전기 총 20기와 해상 변전소를 설치하여 운영하고 있으며, 이중 풍력발전기는 해수면에서부터 풍력발전기 블레이드 높이까지 약 130~157m의 높이를 가지고 있다.

특히 이 실증 단지는 육지에서 조망이 가능하며, 인근 지역에는 위도, 안마도, 송이도 등 높이를 비교할 수 있는 섬 경관이 함께 조망될 수 있다. 이러한 지역 특성은 해상 섬과 어우러진 자연경관과 비교 평가하기에 매우 적절한 조건을 제공한다.

임갑대(2007)는 “물체를 바라볼 때 효과적인 크기를 전달 하는 방법을 연구하였다. 연구에서는 크기 비교 방식을 통하여 사물의 전체적 크기를 인지시킨 후 화면상의 크기를 실제 크기로 적용하여 인지시키는 것이 효과적인 방법임을 제안하였다.”

또한 이러한 크기 인지하기 위해서 “3가지 디스플레이유형에 대한 실험을 하였는데 A유형은 유사 모양과 수치정보 제공을 통한 비교, B유형은 공간적 정황을 통한 지각, C유형은 스크린상의 표현”에 대하여 실험을 진행하였다.

실험 결과 “A유형은 수치정보는 물체의 크기정보를 획득하는 데 도움이 되거나 효과적이지는 않지만, 물체의 수치정보는 신뢰할 수 있는 객관적 참고정보로 필요성을 나타냈으며, B유형은 물체의 크기 정보를 제공하는 비교적 추천할 만한 방법이라고 하였다. 마지막으로 C유형은 물체가 클 경우 물체의 실제 크기만큼을 화면상에 제공하여 보다 면밀히 물체를 관찰할 수 있기 때문에 긍정적이라는 결론을 도출”하였다.

결론적으로 연구에서는 “화면의 사물 크기가 시각적으로 실제 인지되는 물체의 크기와 동일하게 인지할 수 있는 보편적인 설정 방법이 중요하다고 하였으며, 실험에서 제시된 디스플레이 유형에 따른 사물의 크기는 표현방법 및 속성이 다르기 때문에 두 가지 이상이 유형이 사용되어야 하고 이때 유형별 변환 시 중간 매개체 역할의 존재가 있어야 한다”고 하였다.

한준수 외(2014)는 “그래픽 기반의 가상 카메라(3D 프로그램에서 사용되어지는 가상 카메라)를 이용하여 사진의 물체에 대한 메타데이터를 측정하고 과거사진을 통한 물체의 크기 측정 방법에 대하여 연구”하였다.

연구에서는 “과거 촬영된 사진의 카메라 촬영 정보를 3차원 객체(Modeling)와 3D 프로그램의 가상 카메라를 통해 추정하는 방법을 제시하였다. 그리고 이때 사용되는 가상 카메라의 특성을 확인하기 위하여 가상카메라의 촬영거리, 촬영높이, 초점거리의 변화에 따라 피사체가 어떻게 보여지는지를 연구”하였다.

이 연구에서는 “피사체를 촬영하는 거리에 따라 1m 이격시 상의 크기가 약 2.3% 감소하는 것을 확인하였으며, 촬영높이의 변화에 따라 상의 모양이 세로 비율에 영향을 미치는 것을 분석하였고 카메라의 초점거리가 짧아질수록 거리감은 더 멀게 보이게 한다는 것을 확인”하였다.

임승빈(1988)는 경관평가의 주관적 판단을 최소화하기 위하여 경관을 현상학적으로 접근하는 틀을 마련하였다. 연구에서는 경관의 현상학적 분석을 위하여 경험적 고찰, 개방적 인터뷰, 분류법 및 다차원 분석 기법의 세 가지로 분류하였다. 이러한 “현상학적 접근에서는 개인의 선호도, 느낌을 경관평가의 주요 기준으로 삼고 있으나, 일정 집단의 평균적 반응보다는 개개인의 다양한 반응, 느낌, 의미 등을 더욱 중요시 여긴다.” 결국 이러한 현상학적 경관 평가 방법은 “기존의 계량적 혹은 과학적 방법이 지닌 단점을 보완할 수 있는 가성을 보여준다”고 하였다.

임승빈·신지훈(1995)은 “건축물의 규모를 중심으로 경관영향 평가를 위한 물리적 지표를 설정하기 위해 도시경관과 자연경관별로 건축물의 높이, 폭, 스카이라인의 침해 정도에 따른 경관미를 측정”하였다. 연구에서는 “자연경관의 경우 건물이 배경 스카이라인을 따라 수평적으로 다소 길어지더라도 건축물의 높이가 배경 스카이라인보다 낮으면 어느 정도 경관미가 높은 것으로 나타났음”을 알 수 있다.

박병규(2013)는 “조망경관 평가를 위한 경관 시뮬레이션의 신뢰도 제고 연구”를 수행하였으며, 연구에서 사례지구를 선정하여 각각의 조망점에서 28mm, 35mm, 50mm, 70mm 카메라 렌즈를 활용하여 사진을 촬영한 후 이를 사업 후 시뮬레이션을 통하여 각각 분석하였다.

이 연구에서는 실제 경관심의를 통과한 사례를 토대로 정확한 수치값을 가지고 시뮬레이션을 실시하였으나 시뮬레이션 작업자의 수준(전문성)과 촬영 시 기준 등에 의하여 오류가 발생할 수 있음을 연구하였다.

Cutting과 Vishton(1995)은 “인간이 왜 눈으로 보는 환경에 대하여 다양한 정보를 활용하는지, 그리고 이러한 정보가 어떻게 서로 상호 작용하며 우리의 공간 인식을 강화하는지에 대한 연구”를 수행하였다.

연구에서는 “눈으로 보는 환경에 대한 정보의 다양성은 인간이 중요한 정보를 얻는 방법으로, 각 정보 소스가 중복되어 제공되어 하나의 소스가 실패할 경우에 대비할 수 있게 하며, 각 정보 소스가 서로를 강화하고 대비시키는 역할을 한다고 하였으며, 이러한 다양한 정보는 동일하거나 다른 형태의 함수를 공유하며, 거리에 따라 차이가 나타나기도 한다고 하였다. 이러한 차이는 공간 인식의 정확성을 높이는 데 도움을 주며, 특히 인간이 행동하거나 관찰할 수 있는 가까운 거리에서 해상도를 향상시킨다”고 하였다.

또한 연구에서는 “이러한 외부 환경, 공간, 거리를 균일한 개념으로 보지만 실제로는 다양한 정보가 조합되어 각기 다르게 인식되는 세 가지 공간이 있음을 주장”하였다.

결론적으로 이 연구는 “외부환경 인식에 대하여 보다 깊은 이해를 위해 다양한 정보들이 어떻게 상호작용하며 서로를 제약하는지를 연구의 초점으로 맞추어 연구하는 것이 중요”하다고 하였다.

Loomis와 Philbeck(1999)는 “물체의 시각적 척도가 크기 변화에 따라 일정하게 유지되는지를 중점으로 연구하였다. 해당 연구에서는 물리적 거리가 동일하면서 인지적 거리가 변하지 않는 상황을 고려하였을 때 대상의 인지적 모양 변화는 대상의 높이와 함께 더욱 극적으로 나타나게 되고 이를 통해 공간적 범위의 지각은 위치 지각과 어느 정도 독립적이라는 결론을 도출”하였다.

이 연구는 대상 “형태의 인식이 거리에 따라 어떻게 변하는지를 조사하였고, 이는 대부분 광학적 기울기(optical slant)에 의해 결정되는 것으로 나타났다. 또한, 인식된 형태와 크기의 인식은 독립적으로 결정된다고 하였다. 즉, 크기가 다른 두 개의 3D 구성물은 형태 측면에서는 동일하게 보일 수 있지만, 크기 면에서는 크게 다르게 보일 수 있다는 것을 의미”한다.

그리고 연구에서는 “자기 중심 거리의 인식에 대하여 시각 정보가 부족한 극단적인 거리에서 지각된 자기 중심 거리는 궁극적으로 한계에 도달하게 된다”고 하였다.

김진오 외(2023)는 해상풍력발전단지 경관의 질 평가 기법에 관한 연구를 해외가이드라인 사례를 중심으로 수행하였다.

이 연구에서는 우리나라보다 먼저 해상풍력발전단지를 도입하고 이에 대한 경관영향 평가를 실시한 England, Ireland, Wales, Scotland, United States, Australia and New Zealand의 평가 방법에 대한 분석을 실시하였다.

연구에서는 각 나라별 공통으로 경관의 질 평가 시 “영국의 IEMA에서 1995년 최초 발간한 「Guidelines for Landscape and Visual Impact Assessment (GLVIA)」(현재 3rd edition, 2014)와 영국 정부의 「Guidance: Landscape and seascape character assessments」에 기반하여 이론적, 절차적 근거를 활용하고 있으며 대체적으로 해양 경관 및 시각적 수용체 두 가지 민감도 즉, 해양경관자원 자체의 영향(물리적 해양경관이 수용체)과 시각적 영향(심리적 영향을 받는 사람과 그 활동이 수용체)으로 구분하여 평가”하고 있음을 연구하였다.

선행연구를 검토한 결과, 사람이 공간에서 물체를 인지할 때 여러 가지 정보들에 의해 뇌가 인식한다는 것을 알 수 있었다. 또한 크기가 다른 형태의 객체의 경우 형태는 동일해보일지 모르지만 실측거리나, 인지된 거리 등에 의해서 크기가 변화하는 것을 알 수 있었다. 그러나 인지된 거리와 주변 환경에 대한 정보가 부족할 경우 그 크기나 물체를 인지하는 과정에서 궁극적인 한계에 이를 수 있다는 점을 확인하였다.

따라서 사람이 어떠한 객체를 인지할 때에는 주변 환경과 비교를 하여 살펴보는 과정이 필연적으로 이루어질 수밖에 없으며, 실제 환경에서 객체를 보거나 촬영된 화면에 대하여 객체를 인지할 때에는 객체까지의 거리, 보는 높이, 초점거리 등에 의하여 영향을 받기 때문에 이러한 특성에 대한 보다 정확한 정보를 습득하는 것이 필요하다.

특히 경관 평가와 관련하여 국내 연구에서는 경관의 변화됨에 따른 변화를 시뮬레이션을 활용하여 실시하고 있으며, 이러한 경관 평가를 위한 방법이 연구되기는 하였으나 실제 수치화된 자료를 비교하는 방법이 없고 특히 해상풍력과 같이 원거리에 설치되는 사업의 경우 해외의 평가 방법 등을 인용하여 평가하나 해외의 평가 방법 역시 원거리의 해상풍력에 대하여 수치화된 자료를 통한 분석이 미비함을 알 수 있었다.

따라서 본 연구에서는 사람이 풍력발전기를 조망할 경우 조망점에 대한 정보, 주변 지형지물(섬 또는 육지부의 지형 지물 등)에 대한 정보, 그리고 지구 환경적 영향에 의한 실제 인지되는 거리 등을 바탕으로 시각적으로 인지하는 높이나 크기에 대하여 수치화할 수 있는 자료를 산출하고 이와 함께 시각적 자료를 함께 비교하여 평가하는 것이 가장 적절한 것임을 알 수 있었다.

일반적인 자연경관 평가 방법은 2006년 1월에 환경부 예규 270호로 지정된 “개발사업 등에 대한 자연경관심의 지침(국가법령정보센터, 2023)”에 의거하여 평가를 하게 된다. 이중 조망점과 관련하여서는 이용 특성, 경관 특성, 경관 변화 및 시설물 입지 등을 고려하여 조망점을 선정하도록 되어 있으며(Table 1), 선정된 최종 조망점에 대하여 현장 사진을 촬영하고 시뮬레이션을 통하여 개발 전후 경관 변화를 평가하도록 되어 있다(Table 2).

Table 1.

General method of selecting viewpoints

Table 2.

Criteria for determining damage by natural landscape type

특히 평가 방법과 관련하여서는 보전 대상 자연경관의 훼손 여부를 주요 조망점에서 조망경관 확보 여부를 기준으로 하고 있으며, 주요 조망점에서 7부 능선 이상 조망 여부를 스카이라인 경관 유형으로 설정하여 평가하도록 되어 있다.

일반적 자연경관 평가 방법 이외에 해상풍력 발전단지의 환경 영향 평가 중 경관평가 방법에 대하여 환경부에서는 2021년 6월에 “해상풍력발전 환경조사·평가 매뉴얼”을 발간하였으며, 이 중 경관과 관련하여 심의기준을 <Table 3>과 같이 제시하였다.

Table 3.

Damage during the environmental survey and evaluation manual for offshore wind power generation

상기 매뉴얼에서 주목할 만한 점은 위압 및 돌출감을 평가 하기 위하여 구조물의 실제 조망 높이와 수평선과 구조물과의 조망각을 제시하도록 되어 있는 점을 들 수 있으나 이러한 조망각을 산출하는 방법은 매뉴얼상 제시되어 있지 않다.

현재 운영되고 있는 평가 방법을 분석한 결과 일반적인 자연경관 평가 방법에서 특정 사업과 관련하여 조망점 선정 및 조망점에 따른 평가 방법은 사진과 합성하여 기존 경관의 전후 맥락을 비교하는 시뮬레이션 방법을 택하고 있으며, 해상풍력과 관련된 경관의 평가 방법으로는 실제 위압 및 돌출감에 대한 경관 훼손 여부를 살피기 위하여 구조물의 실제 조망 높이 및 수평선과 구조물과의 조망각을 제시하도록 되어 있다.

그러나 상기 현재 운영 중인 방법 중 시뮬레이션에만 의존하는 일반적인 경관평가 방법의 경우 평가자의 자의적 해석으로 인한 평가 결과의 정합성을 갖추기 어려우며, 최근 발간된 매뉴얼에 따른 해상풍력발전 경관평가 방법에서 제시하도록 되어진 위압 및 돌출감의 평가를 위한 조망각의 제시는 그 방법이 정의되어 있지 않아 평가자 및 평가준비자의 어려움을 야기하고 있다.

따라서 상기 현재 운영되고 있는 평가 방법과 더불어 본 연구에서 제시된 방법을 활용하여 보다 명확한 수치를 제시하고 이에 따라 평가를 진행하는 것이 필요한 것임을 알 수 있었다.

지구는 완벽한 구 형태는 아니지만 대체적으로 오블레이트 스페로이드(oblate spheroid)라는 약간 납작한 구 형태를 나타낸다. 따라서 지구의 적도 반경은 약 6,378km이며 폴라반경(북극과 남극 사이의 거리)보다 약간 더 길게 측정되어 진다. 이때 지구의 대기는 지표면 근처에서 높고, 높이가 높아질수록 낮아진다. 이로 인하여 빛은 아래로 약간 굴절하게 되는데, 이러한 현상은 빛이 조금 더 멀리까지 도달할 수 있게 하여 수평선 및 지평선이 조금 더 멀리 보이게 한다. 따라서 이러한 효과를 보정하기 위하여 3.86의 보정값을 적용하여 대기 밀도에 따른 빛의 굴절을 보정해 주어야 한다(Figure 2).

Figure 2.

Measure distance to horizon

시차삼각법(연주시차)은(Figure 3) 지구가 공전함에 따라 별의 위치가 상대적으로 이동해간 거리를 측정 방법 중 하나로, 천문학에서 사용하는 방법이다. 이 방법은 두 관찰지점에서 동일한 천체를 관찰하고 그 관찰지점 간의 거리와 천체와의 각도 차이를 사용해 천체까지의 거리를 계산하는 방식이다. 이 방법은 근처의 별에 대해 가장 정확한 결과를 제공하지만, 거리가 멀어질수록 더 큰 불확실성을 가지게 된다.

Figure 3.

Parallax Trigonometry (Annual Parallax) conceptSource: https://astro.kasi.re.kr/learning/pageView/5214

본 기술적 검토에서는 풍력발전기와 주변 환경을 보다 수치적으로 이해할 수 있도록 하기 위한 방법으로 지구의 곡률 및 지구 대기의 압력 차이 때문에 발생하는 빛의 굴절 값과 원거리의 풍력발전기가 시각적으로 인지되는 높이값을 측정하기 위하여 원거리의 별 또는 행성까지의 거리를 측정하는 시차삼각법(연주시차) 등을 활용하는 방안을 검토하였다. 본 방법들을 응용하면 우선 조망점에서 시각적으로 인지되어지는 수평선까지의 거리의 계산값을 산출할 수 있으며, 이러한 수평선까지의 거리에 따른 원거리의 풍력발전기의 실제 보이는 높이값을 구할 수 있고, 이러한 높이값에 따라 시차삼각법과 시차각을 이용하여 풍력발전기가 사람의 눈으로 인지되는 시각적 인지 높이값을 측정할 수 있어, 기존의 단순 시뮬레이션을 통한 주변환경과의 높이값 비교를 보다 효과적으로 할 수 있을 것으로 보여진다.

연구대상지인 전북 부안군에 위치한 해상풍력 실증단지는 현재 운영 중인 발전단지로(Table 6) 이에 대한 위치정보는 한국해상풍력(주)에서 제공하는 자료 중 「서남해 해상풍력 실증단지 해역이용협의」 자료의 풍력발전기 좌표를 수치지형도 좌표에 맞게 변환하여 위치를 확인하였다(Table 7). 또한 풍력발전기 구조물의 높이는 산업통산자원부의 실증단지 개발사업 사업계획 공람자료를 참고하였으며, 각 기체의 높이값은 해수면으로부터 130m(TC-Ⅱ), 157m(TC-S)로 확인하였다(Figure 5).

Table 6.

Wind turbine specifications

Table 7.

Wind turbine location

Figure 5.

Wind turbine shapeSource: https://www.motie.go.kr/attach/viewer/c26df36c4f964b1523b31be51e734922/9d30cf8b5224f7516a4d7685d6aa656b/778bdbf5db9ced7c8fd52756c00bf0cd

이 연구는 3개의 주요 관측지점에서 수행되었으며(Figure 6), 이들은 모두 해안에서 섬과 바다를 최적으로 조망할 수 있는 위치를 선택하였다(Table 8). 이러한 선택은 관측지점이 바다를 향하면서도 연구대상지를 포함하여, 풍력발전기를 포함한 전체 경관을 한눈에 볼 수 있도록 하기 위함이다.

Figure 6.

View point location map

Table 8.

Viewpoint selection table

각 조망점에서 시각인지 높이값을 산출한 결과 기준이 되는 위도 망금봉(242m)은 조망점 1번과 3번에서 조망하였을 때, 수평선까지의 거리보다 원거리에 위치하여 비가시되는 높이가 발생하였으며 기준점이 되는 망금봉의 높이가 실제 높이값보다 낮아지는 것으로 분석되었다. 또한 각 조망점에서 망금봉을 조망하였을 때 시각인지 높이는 0.53도에서 0.69도 사이로 나타났으며(Table 9) 연구대상지의 풍력발전기는 기준점인 망금봉과 차이에서 양수와 음수를 다양하게 나타내고 있음을 알 수 있다. 이때 양수를 나타내는 풍력발전기의 경우 기준점보다 높이가 높은 것으로 해석할 수 있으며, 음수를 나타내는 것은 기준점보다 낮은 것으로 해석할 수 있다. 본 연구 결과에서는 각 조망점에서 풍력발전기가 유사한 높이이거나 약 0.1도 내외로 높거나 낮은 것으로 분석되었으며(Table 10, Table 11, Table 12) 이를 기반으로 돌출되는 경관을 판단하기 위하여 임승빈·신지훈(1995)의 연구 내용 중 자연경관에서의 허용한계의 분석 방법을 토대로 각 조망점 별로 돌출 여부를 판단하였다.

Table 9.

Setting a reference point

Table 10.

vp001 : Myeongsashimni Ocean Park front

Table 11.

vp002 : Gushipo Harbor North Breakwater

Table 12.

vp003 : Gyema Harbor North Breakwater

돌출 여부 판단을 위하여 각 풍력발전기의 블레이드가 최저로 낮아지는 점에 대한 시각인지 높이값을 함께 도출하였으며, 기준이 되는 망금봉의 시각인지 높이값에 75%, 100%, 125% 범위를 설정하였다. 각각의 풍력발전기별 시각인지 높이값이 최고점과 최저점의 100%를 넘어서는 경우 돌출로 판단하였으며, 최고점만 100%를 넘어서는 경우 부분 돌출 그리고 최고점과 최저점이 100% 이내일 경우 비돌출로 작성하였다.

작성 결과 시각인지 높이를 기준으로 각 풍력발전기가 주변 도서를 기준으로 돌출 여부를 판단할 수 있으나 풍력발전기의 블레이드가 지속적으로 회전하는 점을 고려하였을 경우 비돌출과 부분 돌출되는 풍력발전기를 제외한 몇 개의 풍력발전기에서만 돌출이 되는 것으로 나타났으나 이는 조망점의 위치에 따라 가변적임을 알 수 있다.

본 결과에서 주목할 만한 점은 조망 높이 및 거리가 변화함에 따라 풍력발전기의 비가시 높이 등이 수평선의 가시거리에 의하여 결정되며, 동일한 높이를 가지는 풍력발전기의 경우 설치되는 위치에 따라 다양하게 높이가 나타나는 것을 알 수 있는데, 이는 풍력발전기의 간격을 조망점으로부터 얼마나 멀리 이격하여 설치하는지에 대한 영향을 나타낸다고 볼 수 있으며, 주변 환경과 비교하였을 때 정량적으로 얼마만큼의 돌출 경관을 이루는지를 확인할 수 있다(Table 13).

Table 13.

Determination of protrusion at each point

특히 일반적인 물리학적 원리에 따르면, 물체가 관찰자로부터 멀어질수록 그 물체의 시각적 크기는 줄어들게 마련이다. 이 원리는 풍력발전기에도 동일하게 적용되어, 거리가 멀어질수록 풍력발전기는 시각적으로 덜 도드라져 보인다. 이러한 현상을 정량적으로 분석하기 위하여, 본 연구에서는 조망점별 Z-Score 분석을 수행하였다(<Table 14> 참조).

Table 14.

Z-score comparison for each point

조망점 1에서는 Z-Score가 대부분 0 주변에 분포하고 있어, 대부분의 데이터 포인트들이 평균 근처에 위치해 있다는 것을 시사한다. 반면 조망점 2에서는 Z-Score가 전반적으로 높게 나타나, 이는 조망점과 풍력발전기 사이의 상대적으로 가까운 거리 때문으로 해석된다. 마지막으로 조망점 3에서는 Z-Score가 조망점 1과 유사한 분포를 보여, 풍력발전기가 원거리에 위치하고 있음을 나타낸다.

이러한 결과는 조망점 1과 조망점 3에서 풍력발전기가 조망점 2에 비해 원거리에 위치하며, Z-Score가 대체로 0에 분포하고 있다는 것을 의미한다. 이는 거리가 멀어질수록 풍력발전기의 시각적 영향이 감소한다는 것을 의미하며 풍력발전기의 높이 차이에도 불구하고, 원거리에서 해상부에 설치된 풍력발전기를 조망했을 때의 시각적 영향은 미미한 것으로 분석되었다. 이는 설치된 풍력발전기와 주변 환경을 비교했을 때, 풍력발전기의 높이를 변경하는 것이 시각적 영향을 크게 변화시키지 않는다는 것을 시사한다.

상기 분석된 각 조망지점에서 풍력발전기의 높이를 검증하기 위하여 실제 현장에서 촬영한 사진에서 취득한 풍력발전기의 높이값과 비교하여 분석하였다. 그러나 현재 운영 중인 풍력발전기의 사진상의 높이값은 사진 촬영 당시의 기상 상황 및 해상도 등의 문제를 가지고 있으며, 이러한 점을 고려하여 각 조망지점에서 풍력발전기까지의 거리가 최단 거리와 최장 거리인 2개 지점을 비교 분석하였다. 그리고 사진과 위에서 분석된 결과 값의 단위를 보정하고자 사진의 사이즈를 10배 축소하여 mm 단위로 보정을 하였다.

각 조망점에서 산출된 높이값과 현장에서 취득한 사진을 비교하였을 때 조망지점에서 원거리와 근거리에서 조망된 풍력발전기의 높이값은 유사하게 나타나는 것으로 분석되었다. 그러나 일부 결과(vp001의 wt-014 및 vp002의 wt-014)의 경우 이미지의 해상도 문제 및 현장 촬영 당시 일기 조건(해무 및 미세먼지 등)의 영향으로 인하여 사진상 풍력발전기 높이값을 근접하게 측정할 수 없었으나, 이러한 몇 개의 풍력발전기를 제외한 나머지는 대체적으로 산출된 결과 값과 유사한 결과 값을 나타내는 것으로 분석되었다(Table 15).

Table 15.

Comparison between photo and result values